Вчений з даних в TapOK

Ми - міжнародна група компаній, що працює на ринках Європи та Латинської Америки. Розробляємо та масштабуємо власні продукти і проєкти у сферах e-commerce з внутрішньою логістикою, affiliate-маркетингу та performance-маркетингу.

Вимоги до знань навичок та компетенцій:

• Досвід роботи на позиції Data Scientist або ML Engineer від 2-3+ роки.

• Практичний досвід у побудові, навчанні та впровадженні ML-моделей у продакшн.

• Досвід роботи з великими масивами даних (Big Data).

• Участь у end-to-end data science проєктах.

• Досвід A/B тестування та оцінки якості моделей.

• Глибокі знання математичної статистики та теорії ймовірностей.

• Знання методів машинного навчання: supervised/unsupervised learning.

• Досвід роботи з feature engineering.

• Впевнений користувач Python для data science.

• Досвід роботи з SQL та реляційними базами даних.

• Розробка ML-моделей (classification, regression, clustering).

• Оптимізація та тюнінг моделей.

• Знання технік аналізу та очищення даних (EDA, data preprocessing).

• Вміння візуалізувати дані та результати.

Основні обов’язки:

• Розробка ML-моделей (classification, regression, clustering).

• Оптимізація та тюнінг моделей для підвищення точності та ефективності.

• Аналіз та очищення даних (EDA, data preprocessing).

• Візуалізація даних та результатів моделей для бізнес-аналітики та звітності.

• Написання чистого, підтримуваного коду.

Переваги для співробітників компанії: 

• Конкурентна компенсація та щорічний перегляд винагороди відповідно до особистих досягнень і ринкових умов.

• Гнучкий графік: можливість починати робочий день між 8:00 і 11:00.

• Оплачувана відпустка (20 робочих днів на рік) і лікарняні, додаткові вихідні у державні свята.

• Додаткові оплачувані вихідні на День Народження, у разі народження дитини, одруження або втрати близького родича.

• Повний компенсаційний пакет відряджень (проїзд, проживання, добові).

• Інвестиції у професійний розвиток - навчання, сертифікації, доступ до курсів і професійних ресурсів.

• Компенсація вивчення іноземних мов (англійська, українська, італійська, німецька, іспанська) для ефективної роботи на міжнародних ринках.

• Корпоративна культура, орієнтована на команду - тімбілдінги, святкові заходи, подарунки на річниці та свята.

• Компенсація по системі "Кафетерій" для індивідуальних потреб в рамках бюджету на: спорт, медичні послуги, робоча література, коворкінг, ремонт техніки тощо.

Етапи нашого спілкування: 

1. Прескрінінг на відповідність досвіду до вимог.

2. HR інтерв’ю.

3. Hiring Managers інтерв?ю.

Не співпрацюємо і не допускаємо до рекрутингового процесу кандидатів з росії та білорусі.