Наступна вакансія

Архітектор даних в Intellectsoft

Розміщено більше 30 днів тому

211 перегляд

Intellectsoft

Intellectsoft

0
0 відгуків
Без досвіду
Повний робочий день

Перекладено Google

Intellectsoft — це консалтингова компанія з цифрової трансформації, яка надає передові інженерні рішення для глобальних організацій. Наша місія — допомогти підприємствам прискорити впровадження нових технологій, розв’язати складні проблеми, які завжди виникають під час цифрової еволюції, та оркеструвати поточні інновації. Заснована в 2007 році компанія зі штаб-квартирою в Нью-Йорку та працює в кількох офісах і інженерних центрах у США, Великій Британії, скандинавському регіоні та Східній Європі.
Intellectsoft — це консалтингова компанія з цифрової трансформації, яка надає передові інженерні рішення для глобальних організацій. Наша місія — допомогти підприємствам прискорити впровадження нових технологій, розв’язати складні проблеми, які завжди виникають під час цифрової еволюції, та оркеструвати поточні інновації. Заснована в 2007 році компанія зі штаб-квартирою в Нью-Йорку та працює в кількох офісах і інженерних центрах у США, Великій Британії, скандинавському регіоні та Східній Європі. Наша основна увага приділяється новим і перспективним технологіям, таким як когнітивні обчислення, децентралізовані програми та Інтернет речей. Серед наших клієнтів всесвітньо відомі бренди, такі як Universal Pictures, Jaguar Motors, Qualcomm, Ernst & Young, Clinique, Bombardier, London Stock Exchange, Harley-Davidson та багато інших. Для отримання додаткової інформації відвідайте наш веб-сайт www.intellectsoft.net .Ми шукаємо кваліфікованого архітектора даних для розробки, керування та оптимізації наших рішень для обробки даних. Ідеальний кандидат розробить комплексну системну архітектуру, яка централізує, інтегрує, підтримує та захищає джерела даних, забезпечуючи масштабованість, безпеку та узгодженість із бізнес-цілями. Вимоги Великий досвід роботи з різними технологіями обробки даних, зокрема Apache Kafka, Databricks, MongoDB, Snowflake та іншими провідні інструменти на ринку. Чітке розуміння архітектури даних, проектування інфраструктури та найкращих практик. Вміння розробляти та впроваджувати масштабовані, безпечні та високопродуктивні рішення для обробки даних. Досвід роботи з архітектурою сітки даних та інструментами каталогів даних, як-от Alation, Informatica або Collibra. Досвід роботи з такими технологіями великих даних, як Hadoop, Spark і Flink. Досвід роботи з моделюванням даних, проектуванням баз даних і процесами ETL. Вміння працювати з реляційними базами даних (наприклад, MySQL, PostgreSQL) Вміти працювати з графовими базами даних (наприклад, Neo4j) Знати найкращі методи безпеки даних і вимоги відповідності Сильні навички вирішення проблем і здатність для усунення несправностей і вирішення складних технічних проблем Відмінні комунікативні навички для взаємодії із зацікавленими сторонами на всіх рівнях Здатність працювати спільно в командному середовищі Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, інформаційних технологій або в суміжній галузі Кілька років досвіду в архітектурі даних, інженерії даних або пов’язаних роль Приємно мати навички Відповідні сертифікати з архітектури даних або технологій Знайомство з інструментами та фреймворками машинного навчання та науки про дані Досвід роботи з практиками та інструментами DevOps (наприклад, Jenkins, Docker, Kubernetes) Знайомство з безсерверними архітектурами та мікросервісами Знання служб, пов’язаних з даними AWS (наприклад, Amazon Redshift) , AWS Glue, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon DynamoDB). сприяти обміну даними між різними командами. Створюйте каталоги даних і керуйте ними за допомогою таких інструментів, як Alation, Informatica або Collibra, щоб покращити виявлення даних, управління та керування метаданими. Розробити докладні відомостікреслення архітектури та документація, що описують системні компоненти, потоки даних і протоколи безпеки. Створюйте стратегії інтеграції для різних джерел даних і систем, забезпечуючи безперебійний потік даних і сумісність. Розробляйте та впроваджуйте рішення для сховищ даних для консолідації даних із багатьох джерел. Розробляйте процеси ETL за допомогою таких інструментів, як Apache NiFi, Talend або Informatica Впроваджуйте технології великих даних, такі як Hadoop, Spark і Flink, для обробки великомасштабних даних і аналітики. Працюйте з реляційними базами даних для підтримки різноманітних потреб у зберіганні та пошуку даних. Працюйте з графовими базами даних для підтримки складних взаємозв’язків і аналізу мережі. Забезпечте дотримання галузевих стандартів і правил (наприклад, GDPR, HIPAA, CCPA) Впроваджуйте найкращі методи безпеки за допомогою інструментів ідентифікації та керування доступом і технологій шифрування. Контролюйте й оптимізуйте продуктивність системи для високої доступності, надійності та швидкості реагування. Надайте технічне керівництво та підтримку командам розробників, забезпечуючи узгодженість архітектури з бізнес-цілями. Співпрацюйте із зацікавленими сторонами. , включаючи бізнес-лідерів і технічні команди, щоб зібрати вимоги та визначити специфікації рішення. Будьте в курсі останніх досягнень архітектури даних та інструментів. Постійно вдосконалюйте процеси та методології архітектури даних, використовуючи нові технології. Переваги. 35 оплачуваних днів відсутності на рік для балансу між роботою та особистим життям кожного спеціаліста + 1 додатковий день за кожен наступний рік співпраці з компанією. До 15 невикористаних днів відсутності можна додати до доходу після 12 місяців співпраці. Медичне страхування для вас. Амортизаційне покриття використання персонального ноутбука для потреб проекту. Курси Udemy на ваш вибір. Показати більше Показувати менше Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія Галузі Початкова та середня освіта і Некомерційні організації

Перекладено Google

Без досвіду
Повний робочий день
Хочете знайти підходящу роботу?
Нові вакансії у вашому Telegram
Підписатись
Ми використовуємо cookies
Прийняти