Ми розвиваємо R&D-напрямок у сфері алгоритмічної крипто-торгівлі. За останній рік власноруч зібрали дослідницьку платформу: збір ринкових даних, бектестер, оптимізацію параметрів, інфраструктуру запуску стратегій і трейдинг-бота. Багато з цього будувалось у тісній зв’язці з AI-інструментами. Ось тут детальніше про наш досвід https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_statsПотрібно продовжити цю роботу разом із автором: не просто підтримувати код, а досліджувати, запускати, перевіряти гіпоте
Ми розвиваємо R&D-напрямок у сфері алгоритмічної крипто-торгівлі. За останній рік власноруч зібрали дослідницьку платформу: збір ринкових даних, бектестер, оптимізацію параметрів, інфраструктуру запуску стратегій і трейдинг-бота. Багато з цього будувалось у тісній зв’язці з AI-інструментами. Ось тут детальніше про наш досвід https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_stats
Потрібно продовжити цю роботу разом із автором: не просто підтримувати код, а досліджувати, запускати, перевіряти гіпотези, шукати інфраструктуру і доходити до практичного результату.
Кого я шукаю
Мені не так важливо, скільки років ти в комерційній розробці. Значно важливіше інше:
- у тебе вже був живий завершений проєкт, який дійшов до практичного результату;
- ти не боїшся невідомих технологій і можеш швидко зануритись у нову тему;
- ти AI-friendly: сприймаєш ChatGPT, Codex та інші інструменти як підсилення себе, а не як загрозу;
- ти можеш самостійно рухати великий шмат роботи вперед;
- у тебе є базове розуміння програмування на будь-якій мові (веб технології вітаються);
- тобі цікаво розбиратись не лише в коді, а й у тому, чому система працює або не працює.
Це буде match, якщо ти:
- любиш «вайбкодинг», і також вмієш доводити його до робочого результату;
- вмієш комбінувати AI, код, логи, документацію, API, скрипти, сервіси й експерименти в одну робочу систему;
- не губишся, коли треба сьогодні читати Python, завтра Pine Script, післязавтра REST API біржі, а потім шукати інфраструктуру для продакшн-запуску.
Цінно буде почути від тебе щось на зразок: «ось тут бектест бреше», «ось тут проблема у виконанні», «ось тут комісії/ліквідність/часткові виконання ламають модель». Бо ми будемо постійно приймати рішення на базі твоїх суджень. А результат та успіх проекту буде залежати від того на скільки правда на твоєму боці.
Що треба буде робити в перший місяць.
Основна задача на старті — взяти дві вже наявні стратегії, які на бектестах виглядають перспективно, і перевести їх у реальне виконання.
Перші задачі:
- Запустити стратегії на реальній біржі;
- Знайти й зібрати інфраструктуру, яка дозволить коректно виконувати ці сигнали в реальному середовищі;
- Порівняти live-результат із бектестом;
- Якщо стратегії покажуть плюс або близьку до очікуваної динаміку — зрозуміти, наскільки реальна торгівля співпадає з моделлю;
- Якщо стратегії не спрацюють — пояснити чому. Не «просто не полетіло», а розкласти причину: execution gap, комісії, slippage, затримки, помилки логіки, проблеми бектесту, режим ринку тощо.
Шукаю не просто кодера, а людину, яка допоможе відділяти реальний сигнал від самообману.
Що важливо знати / вміти.
Обов’язково:
- базове програмування в будь-якій мові;
- вміння читати чужий код і швидко адаптуватись;
- готовність багато працювати з AI-асистентами;
- аналітичне мислення;
- самостійність;
- інтерес до крипти, автоматизації або алгоритмічних систем.
Буде великим плюсом:
- Python;
- Pine Script / TradingView;
- досвід з біржами або API;
- досвід автоматизації;
- досвід запуску pet-проєкту, який уже приніс користь або гроші;
- досвід роботи в маленькій команді або соло.
Кому ця роль підійде найкраще:
- студенту або junior-розробнику з сильним темпом росту;
- self-taught інженеру, який уже зробив щось живе своїми руками;
- людині, яка кайфує від швидкого циклу: придумав > зібрав > перевірив > зрозумів > переробив;
- тому, хто хоче працювати поруч із фаундером / технічним партнером, а не губитися в великій бюрократичній команді.
Що пропоную:
- дуже практичні задачі, де видно результат;
- тісну співпрацю зі мною без зайвих менеджерських прокладок;
- можливість швидко вирости на реальному складному R&D-проєкті;
- свободу в інструментах і технологіях;
- роботу в середовищі, де AI — це норма, а не табу;
- шанс сильно прокачатись у напрямку, де перетинаються engineering, data, automation, trading infrastructure та product thinking.
Якщо відчуваєш, що це про тебе — відгукуйся!
Надсилай резюме або посилання на GitHub / pet-проєкти / будь-які реальні результати — дуже вітаються.
Мені важливіше побачити, як ти думаєш і що вже зробив (ла), ніж формальний досвід.
Далі — коротко познайомимось, обговоримо підхід і, якщо зійдемось по вайбу, швидко перейдемо до роботи.