Opis:Nasz Klient to międzynarodowa korporacja działająca w branżach przemysłu, bezpieczeństwa pracowników, ochrony zdrowia i dóbr konsumpcyjnych.Głównym celem projektu jest budowa systemu umożliwiającego przechwytywanie międzynarodowych danych POS sprzedawców detalicznych w różnych krajach do dalszej analizy – informacje powinny być zbierane, agregowane i przekształcane zgodnie z wymaganiami biznesowymi. Pozyskane dane są wykorzystywane do wizualizacji lub pracy z dogłębną analizą, optymalizacją i predykcją.
Opis:
Nasz Klient to międzynarodowa korporacja działająca w branży przemysłu, bezpieczeństwa pracowników, ochrony zdrowia i dóbr konsumpcyjnych
Głównym celem projektu jest zbudowanie systemu umożliwiającego przechwytywanie międzynarodowych danych POS sprzedawców w różnych krajach do dalszej analizy – informacje powinny być zbierane, agregowane i przekształcane zgodnie z wymaganiami biznesowymi. Pozyskane dane są wykorzystywane do wizualizacji lub pracy z dogłębną analizą, optymalizacją i predykcją.
Wymagania:
Podstawowe wymagania
- 4+ Doświadcz rozwoju oprogramowania na skalę przedsiębiorstwa
- Ponad 3 lata doświadczenia w stosowanym ML w branży ze stopniem naukowym w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, matematyki lub podobnej dziedziny
- Silna wiedza (3+ letnie doświadczenie) w językach programowania Python budujących systemy produkcyjne
- Demonstracyjne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu wysoce skalowalnych systemów, algorytmów i narzędzi na platformach w celu obsługi rozwiązań uczenia maszynowego i uczenia głębokiego.
- Ponad rok doświadczenia z systemami Big Data, takimi jak Spark, Hadoop, Hive, Databricks lub innymi silnikami przetwarzania danych na dużą skalę
Dodatkowe kwalifikacje, które mogą pomóc Ci odnieść jeszcze większy sukces w tej roli, obejmują:
- Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania wykorzystującego zestawy narzędzi do obliczeń statystycznych/nauki danych, w tym R i Python
- Doświadczenie w językach programowania i inżynierii danych, takich jak Java, Scala, C# i SQL.
- Doskonałe zrozumienie technik i algorytmów nauki o danych, takich jak uczenie ze wzmocnieniem, uczenie głębokie, uczenie maszynowe, NLP i analityka predykcyjna.
- Doświadczenie w pracy z metodykami Agile Scrum.
- Doświadczenie w branży w budowaniu kompleksowych systemów uczenia maszynowego
- Ukończone kursy podyplomowe w zakresie obliczeń statystycznych, uczenia maszynowego, zaawansowanego projektowania eksperymentów i analizy wielowymiarowej
- Doświadczenie DevOps
- Doświadczenie z przestrzenią problemową wielorękiego bandyty (MAB)
- Absolwent (MS lub PhD) w dziedzinie statystyki, informatyki, fizyki, matematyki stosowanej lub matematyki na akredytowanym uniwersytecie
Preferencje:
Java, C#, SQL, Spark, Hive, Scala
Odpowiedzialność zawodowa:
- Ściśle współpracuj z zespołem biznesowym, aby zidentyfikować obszary wymagające poprawy w łańcuchu dostaw.
- Proaktywnie steruj procesami optymalizacji zapasów za pomocą różnych narzędzi i podejść do analizy danych.
- Projektowanie i rozwój modeli ML i algorytmów obliczeń statystycznych
- Badania i rozwój dla różnego rodzaju projektów
- Ciągłe doskonalenie wewnętrznych frameworków Machine Learning oraz modeli i narzędzi statystycznych
- Tłumaczenie kodu napisanego w języku R na Pythona
- Budowanie wysoko obciążonych i wysoce skalowalnych rozwiązań
- Codzienne czynności związane z technikami i algorytmami nauki o danych, takimi jak uczenie ze wzmocnieniem, uczenie głębokie, uczenie maszynowe, NLP i analityka predykcyjna.
Co oferujemy
Ekscytujące projekty: Przyjdź i zajmij miejsce na czele cyfrowej transformacji! Dzięki klientom ze wszystkich branż i sektorów oferujemy możliwość uczestniczenia w tworzeniu produktów definiujących rynek przy użyciu najnowszych technologii.
Środowisko współpracy: Rozwiń swoje umiejętności, współpracując ze zróżnicowanym zespołem wysoce utalentowanych ludzi w otwartym, swobodnym środowisku — a nawet za granicą w jednym z naszych globalnych centrów lub placówek dla klientów!
Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: GlobalLogic stawia na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego oferujemy elastyczne możliwości i opcje.
Rozwój zawodowy: Nasz oddany zespół ds. nauki i rozwoju regularnie organizuje certyfikację i szkolenia z umiejętności technicznych/miękkich, aby pomóc Ci osiągnąć cele zawodowe.
Doskonałe korzyści: Zapewniamy naszym konsultantom konkurencyjne wynagrodzenie i korzyści
Dodatkowe korzyści: Chcemy, abyś kochał miejsce, w którym pracujesz, dlatego organizujemy zajęcia sportowe, zajęcia kulturalne, społeczne i integracyjne, takie jak zawody sportowe i imprezy firmowe na koniec roku. Nasze tętniące życiem biura obejmują również dedykowane Strefy GL i tarasy na dachu, gdzie możesz wypić kawę lub herbatę ze swoimi kolegami podczas gry w piłkarzyki lub rzutki!
O GlobalLogic
GlobalLogic jest liderem w inżynierii cyfrowej. Pomagamy markom na całym świecie projektować i tworzyć innowacyjne produkty, platformy i doświadczenia cyfrowe dla współczesnego świata. Integrując projektowanie doświadczeń, złożoną inżynierię i wiedzę specjalistyczną w zakresie danych — pomagamy naszym klientom wyobrazić sobie, co jest możliwe, i przyspieszamy ich przejście do cyfrowych biznesów jutra GlobalLogic, z siedzibą w Dolinie Krzemowej, prowadzi studia projektowe i centra inżynieryjne na całym świecie, rozszerzając naszą głęboką wiedzę na klientów z branży motoryzacyjnej, komunikacyjnej, usług finansowych, opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych, produkcji, mediów i rozrywki, półprzewodników i technologii.GlobalLogic jest spółką należącą do grupy Hitachi, działającą pod firmą Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), która przyczynia się do zrównoważonego społeczeństwa o wyższej jakości życia poprzez stymulowanie innowacji poprzez dane i technologię jako Biznes Innowacji Społecznych.