Senior Data Engineer w Alcor

Questrade otworzyło swoje podwoje w 1999 roku i nadal jest jednym z najszybciej rozwijających się internetowych domów maklerskich w Kanadzie. Oferuje doskonałą równowagę platform, szereg rynków do handlu i usługi, w tym wiele typów kont.

Pierwszym produktem była platforma umożliwiająca handel, następnie firma dodała kilka nowych linii biznesowych i firma jest na drodze do w pełni cyfrowego rozwiązania bankowego.

Główne biuro znajduje się w Toronto.

W tej chwili poszukujemy Senior Data Engineer (GCP) na pełny etat, zdalnie.

Silne, niezbędne umiejętności:

● Co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy w dziedzinie inżynierii danych;

● Bardzo duże doświadczenie w inżynierii danych GCP w pracy z BigQuery, Dataflow, Cloud Data Fusion, Dataprep, Data Catalog, Cloud Composer i

Funkcje CloudSQL;

● Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu oprogramowania lub rozwiązań big data klasy produkcyjnej na skalę internetową w środowiskach zwirtualizowanych;

● Doświadczenie w pracy z/na hurtowniach danych, w tym w architekturze technicznej hurtowni danych, komponentach infrastruktury, ETL/ELT i

narzędzia, środowiska i struktury danych do raportowania/analityki;

● Projektować, dokumentować i rozwijać złożone rozwiązania MS Power Platform (PowerBI, Power Apps, itp.);

● Współpracuj z projektantami UX/UI, aby konstruować modele szkieletowe, makiety oraz w elastycznym procesie programistycznym tworzyć raporty Power BI Embedded;

● Ściśle współpracuj z naszymi architektami rozwiązań aplikacyjnych, badaczami danych i zespołami inżynierii danych, aby opracowywać rozwiązania BI oraz ulepszać i/lub definiować nowe możliwości integracji danych i/lub modelowania. Monitoruj, rozwiązuj problemy i rozwiązuj problemy dotyczące wdrożonych rozwiązań raportowania;

● Umiejętność pracy, skutecznej komunikacji i wywierania wpływu na interesariuszy w zewnętrznych zespołach inżynieryjnych, zespołach zajmujących się rozwojem produktów, interesariuszach biznesowych i partnerach zewnętrznych;

● Doświadczenie w pracy nad wieloma projektami jednocześnie przy rozwiązywaniu problemów technicznych i pracy z interesariuszami o różnych funkcjach;

● Tworzenie i utrzymywanie optymalnych potoków architektury danych;

● Dobra znajomość języka SQL;

● Dobra znajomość systemów Message Broker (np. Kafka, PubSub);

● Dobra znajomość języka Python;

● Opracowuj i utrzymuj kod oraz dokumentację dla ETL i innych danych

projekty i procedury integracyjne;

● Współpracuj z zespołem, aby zdecydować, jakich narzędzi i strategii użyć

w ramach konkretnych scenariuszy integracji danych;

● Udowodnione doświadczenie w radzeniu sobie z niejednoznacznością, ustalaniu priorytetów potrzeb,

i dostarczanie wyników w dynamicznym środowisku.

Dobrze mieć umiejętności:

● SSIS, SSRS;

● Znajomość bazy danych NoSQL.

Miło mieć umiejętności:

● Znajomość branży finansowej (bankowość/ubezpieczenia/kredyty hipoteczne);

● Doświadczenie w tworzeniu aplikacji przy użyciu SparkML i TensorFlow;

● Mile widziany certyfikat inżynierii danych GCP.

Porozmawiajmy o więcej szczegółów 😊