Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
21 wyświetlenie
0 aplikacji 0 odpowiedzi
💼 Obowiązki:
— Dostrajanie i optymalizacja LLM-ów
— Pełny proces: zbiór danych → szkolenie → wdrożenie
— Optymalizacja obsługi modeli i wnioskowania
— Monitorowanie (metryki, wydajność)
— Współpraca z zespołem i PM
🧩 Wymagania:
— ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w LLM/NLP
— Doświadczenie w zakresie kompleksowego szkolenia
— Optymalizacja modelu i kwantyzacja
— Grafana, Prometeusz
— Python, PyTorch
— Git, RunPod, AWS (SageMaker + usługi podstawowe)
— angielski B2+ (komunikacja z klientem)
— ukraiński lub rosyjski C1+ / ojczysty
— Pobyt poza Rosją i Białorusią
⭐️ Miło mieć:
Hugging Face (transformatory, zestawy danych), LoRA/QLoRA, kwantyzacja (bitsandbytes/AutoGPTQ), CUDA 12.x, FastAPI, vLLM / Triton, Docker/K8s, wektorowe bazy danych (FAISS / Milvus), potoki RAG
🎁 Oferujemy:
— Praca w pełni zdalna, w pełnym wymiarze godzin
— Wynagrodzenie: 3000–4000 dolarów (w zależności od doświadczenia)
— 20 dni płatnego urlopu + 5 dni chorobowego + dodatkowe dni wolne
📩 Wyślij swoje CV na adres @idigorice — odpowiemy w ciągu 1–3 dni.