Premia za zatrudnienie: 10% miesięcznego wynagrodzenia

Następna praca

ML OPS Consultant IRC169925 w GlobalLogic

Opublikowano ponad 30 dni temu

686 wyświetleń

0 aplikacji   0 odpowiedzi

GlobalLogic
GlobalLogic
Product development company
3
1 recenzja
Więcej niż 5 lat
Nie jest biegły
Praca zdalna

Przetłumaczone przez Google

Opis:Poszukujemy ML OPS (Associate / Consultant level), aby dołączyć do naszego ambitnego projektu dedykowanego jednemu z naszych Klientów z portfolio Fin-tech. kompiluj i wdrażaj ML na dużą skalę. MLOps opracowują najnowocześniejszą platformę dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów danych, inżynierów uczenia maszynowego i inżynierów oprogramowania, aby eksperymentować, budować i wdrażać modele ML na dużą skalę za pomocą AWS.

Opis:

Poszukujemy ML OPS (Associate / Consultant level), aby dołączyć do naszego ambitnego projektu dedykowanego jednemu z Klientów z naszego portfolio Fin-tech.

MLOps tworzą nowy, intuicyjny sposób dla praktyków uczenia maszynowego i inżynierów oprogramowania do odkrywania, budowania i wdrażania ML na dużą skalę. MLOps opracowują najnowocześniejszą platformę dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów danych, inżynierów uczenia maszynowego i inżynierów oprogramowania, aby eksperymentować, budować i wdrażać modele ML na dużą skalę za pomocą AWS. Będziesz pracować z wykorzystaniem najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania w dziedzinie nauki o danych, co oznacza, że naszym celem jest włączenie wersjonowania danych/modeli, współpracy, monitorowania itp. w intuicyjny sposób, który pozwoli naszym użytkownikom prosperować w tej dziedzinie.

Jako inżynier ML w zespole MLOps będziesz kluczowym interesariuszem i będziesz ponosił dużą odpowiedzialność za rozwój backendu na AWS, aby dostarczać światowej klasy praktyki w zakresie inżynierii danych i modelowania uczenia maszynowego.

Korzystamy z AWS i Sagemaker w połączeniu z wieloma innymi usługami AWS, aby dostarczać produkt SaaS na całym świecie na konta naszych klientów.

To świetna okazja, aby stać się częścią rozproszonego, wielofunkcyjnego zespołu z siedzibą w Polsce. Projekt ten jest częścią Wieloletniego Planu Programu.

Wymagania:

  • Posiadasz ponad 3 letnie doświadczenie w pracy z AWS (DS/ML Stack).
  • Solidna znajomość PySpark.
  • Doświadczenie ML Ops: znajomość różnych technik uczenia maszynowego + ręce na Amazon Sagemaker.
  • Solidne doświadczenie w pracy z oprogramowaniem LINUX.
  • Dobre zrozumienie cyklu życia SDLC (Dev, test, preprod, produkcja i potok CI/CD).
  • Zaznajomieni z narzędziami takimi jak Git, Bash itp.
  • Umiejętności gracza zespołowego z umiejętnością pracy w rozproszonym środowisku dostarczania.
  • Umysł analityczny i przenikliwość biznesowa.
  • Dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).

Preferencje:

Praktyki Git, Bash, Agile

Odpowiedzialność zawodowa:

  • Projektujesz systemy wdrażania i wsparcia ML, w tym architekturę i dobór narzędzi. Konkretne narzędzia mogą zależeć od środowiska i ograniczeń klienta (byłoby miło dla naszego zdrowia psychicznego, gdybyśmy mogli ustandaryzować się do stosu niezależnego od chmury, ale to trwa dyskusja)
  • Pomagasz klientowi we wdrożeniu i zaadoptowaniu systemu MLOps. Nasze zespoły dostarczające są multidyscyplinarnymi zespołami scrumowymi, więc inżynier MLOps nie oczekuje, że sam zbuduje cały system, ale oczekuje się od nich, że będą właścicielami ogólnej architektury i upewnią się, że praca do wykonania jest dobrze zdefiniowana i dobrze się rozwija
  • Współpracujesz z zespołami data science (zarówno z Moov AI, jak i potencjalnie z klientami), aby upewnić się, że rozwiązanie wykorzystuje system MLOps w wydajny i odpowiedni sposób.

Co oferujemy

Ekscytujące projekty: Klientom ze wszystkich branż i sektorów oferujemy możliwość pracy nad produktami definiującymi rynek przy użyciu najnowszych technologii.

Środowisko współpracy: możesz poszerzyć swoje umiejętności, współpracując ze zróżnicowanym zespołem wysoce utalentowanych ludzi w otwartym, swobodnym środowisku — a nawet za granicą w jednym z naszych globalnych centrów lub placówek dla klientów!

Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: GlobalLogic stawia na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dlatego oferujemy elastyczne harmonogramy pracy.

Rozwój zawodowy: Opracowujemy ścieżki dostosowane do Twoich indywidualnych talentów poprzez międzynarodową wymianę wiedzy i możliwości certyfikacji zawodowej.

Doskonałe korzyści: Naszym pracownikom zapewniamy prywatną opiekę medyczną, karty obiektów sportowych, grupowe ubezpieczenie na życie, ubezpieczenie podróżne, pakiet relokacyjny, dopłaty do żywności oraz imprezy kulturalne.

Dodatkowe korzyści: Chcemy, abyś czuł się komfortowo w swojej pracy, dlatego tworzymy dobre środowisko pracy ze strefami relaksu, organizujemy zajęcia towarzyskie i integracyjne oraz zaopatrujemy naszą kuchnię w pyszne herbaty i kawy!

O GlobalLogic

GlobalLogic jest liderem w inżynierii cyfrowej. Pomagamy markom na całym świecie projektować i tworzyć innowacyjne produkty, platformy i doświadczenia cyfrowe dla współczesnego świata. Integrując projektowanie doświadczeń, złożoną inżynierię i wiedzę specjalistyczną w zakresie danych — pomagamy naszym klientom wyobrazić sobie, co jest możliwe, i przyspieszamy ich przekształcenie w cyfrowe firmy jutra GlobalLogic, z siedzibą w Dolinie Krzemowej, prowadzi studia projektowe i centra inżynieryjne na całym świecie, rozszerzając naszą głęboką wiedzę na klientów z branży motoryzacyjnej, komunikacyjnej, usług finansowych, opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych, produkcji, mediów i rozrywki, półprzewodników i technologii.GlobalLogic jest spółką należącą do grupy Hitachi, działającą pod firmą Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), która przyczynia się do zrównoważonego społeczeństwa o wyższej jakości życia poprzez stymulowanie innowacji poprzez dane i technologię jako Biznes Innowacji Społecznych.

Specjalizacje: Linux
Słowa kluczowe: linux, amazonwebserviceaws, datascience, cloudml, amazonsagemaker

Przetłumaczone przez Google

Więcej niż 5 lat
Nie jest biegły
Praca zdalna
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować