Machine Learning Engineer · Data Scientist w Calaton Systems

Idealni kandydaci będą mieli doświadczenie z: • Algorytmami i narzędziami uczenia maszynowego (pytorch itp.).

• Przetwarzanie języka naturalnego

• Architektura transformatorów

• Ogólne podstawy nauki o danych (np. pandy, SQL, przetwarzanie zbiorów danych itp.).

• Wyszukiwanie informacji, przetwarzanie rozproszone, wnioskowanie AI w produkcji Obowiązki: • Pisanie kodu produktu

• Szkolenie i strojenie dużych modeli językowych

• Projektowanie i wdrażanie systemów wyszukiwania informacji w różnych zbiorach danych

• Weź udział w przeglądach projektów, dyskusjach o architekturze.

• Tworzenie potoku pozyskiwania danych / uczenia maszynowego / MLOPS

• Zagadnienia segregacji produkcji / optymalizacja wnioskowania w produkcji

• Opracowywanie i testowanie skalowalnych algorytmów uczenia maszynowego na poziomie produkcyjnym przy użyciu metod uczenia głębokiego.

• Twórz i weryfikuj najnowsze metody badawcze do kontrolowanego generowania tekstu.

• Opracowywanie i testowanie potoków przetwarzania danych.