Lead Data &MLE Engineer w EPAM Ukraine

Do naszego zespołu poszukujemy Lead Data & MLE Engineer

Obowiązki

• Twórz oficjalne dokumenty, pisz blogi, twórz demonstracje i inne materiały wielokrotnego użytku, z których mogą korzystać nasi klienci. Ściśle współpracuj z naszymi zespołami architektów rozwiązań, analityków danych i inżynierów usług
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwoju i operacjach, które wykorzystuje głęboką wiedzę w zakresie korzystania z usług takich jak Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, technologie NoSQL
• Opracuj i zdefiniuj kluczowe pytania biznesowe oraz zbuduj zestawy danych, które odpowiadają na te pytania. Powinieneś umieć współpracować z klientami biznesowymi w zakresie zrozumienia wymagań biznesowych i wdrażania rozwiązań

Wymagania

• Licencjat lub równoważne doświadczenie w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub dziedziny pokrewnej
• Ponad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu platformy danych, w tym ponad 3 lata praktycznego doświadczenia we wdrażaniu i dostrajaniu wydajności wdrożeń Kinesis/Kafka/Spark/Storm
• Doświadczenie z rozwiązaniami analitycznymi stosowanymi na potrzeby marketingu lub ryzyka przedsiębiorstw
• Podstawowa znajomość podstaw uczenia maszynowego
• Możliwość wykorzystania modeli uczenia maszynowego i wdrożenia ich w ramach potoku danych
• Ponad 5 lat doświadczenia we wdrażaniu platform IT
• Doświadczenie z jednym lub kilkoma odpowiednimi narzędziami (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Doświadczenie w tworzeniu kodu oprogramowania w jednym lub większej liczbie języków programowania (Java, JavaScript, Python itp.)
• Wymagane aktualne, praktyczne doświadczenie wdrożeniowe

Miło jest mieć

• Magister lub doktorat z informatyki, fizyki, inżynierii lub matematyki
• Praktyczne doświadczenie w pracy nad dużymi projektami z zakresu analityki danych/nauki danych. Umiejętność skutecznego przewodzenia w organizacjach
• Praktyczne doświadczenie z technologiami Data Analytics, takimi jak AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib lub Storm/Samza
• Wdrażanie usług AWS w różnorodnych środowiskach przetwarzania rozproszonego, korporacyjnych
• Biegła znajomość co najmniej jednego języka, takiego jak C++, Java, Scala lub Python Doświadczenie z co najmniej jednym z nowoczesnych rozproszonych frameworków Machine Learning i Deep Learning, takich jak TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe i Keras Doświadczenie w budowaniu uczenia maszynowego na dużą skalę infrastrukturę, która została pomyślnie dostarczona klientom
• Doświadczenie w definiowaniu architektur systemów i badaniu kompromisów w zakresie wykonalności technicznej
• Ponad 3 lata doświadczenia w tworzeniu usług oprogramowania w chmurze i zrozumienie projektowania pod kątem skalowalności, wydajności i niezawodności
• Doświadczenie w pracy nad bazą kodu z wieloma współpracownikami
• Umiejętność prototypowania i oceny aplikacji i metodologii interakcji. Doświadczenie ze stosem technologii AWS
• Umiejętności komunikacji technicznej w formie pisemnej i werbalnej oraz umiejętność przedstawiania zróżnicowanym odbiorcom złożonych informacji technicznych w jasny i zwięzły sposób

Oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia i umiejętności
• Indywidualna ścieżka kariery
• Nieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedIn
• Zwolnienie lekarskie i regularny urlop
• Zajęcia z języka angielskiego z certyfikowanymi lektorami języka angielskiego
• Elastyczne godziny pracy

Musi mieć doświadczenie

• Co najmniej 2 certyfikaty AWS, w tym jeden na poziomie Associate lub Professional

O EPAM-ie

• EPAM jest wiodącym światowym dostawcą usług inżynierii i rozwoju platform cyfrowych. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość ciągłego uczenia się i rozwoju. Dołączysz do oddanej, kreatywnej i różnorodnej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. EPAM stara się zapewnić naszemu globalnemu zespołowi ponad 60 000 pracowników EPAM inspirujące kariery. EPAMersi prowadzą z pasją i uczciwością oraz myślą kreatywnie. Źródłem naszego sukcesu są nasi ludzie. Cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów doskonałości