Head of Data Science Consulting w EPAM Ukraine

EPAM jest wiodącym światowym dostawcą usług inżynierii i rozwoju platform cyfrowych. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Bez względu na to, gdzie się znajdujesz, dołączysz do oddanej, kreatywnej i zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość uczenia się i ciągłego rozwoju.

EPAM Dostarczyliśmy naszym klientom ponad 70 wielkoskalowych platform danych, w tym jedne z największych na świecie pod względem danych i złożoności. Pracując w EPAM, będziesz wykorzystywać nasze doświadczenie do tworzenia kompleksowych rozwiązań.

Od konserwacji predykcyjnej, zarządzania flotą, optymalizacji cen, rekomendacji, wykrywania oszustw, inteligentnych miast i wykorzystania wizji komputerowej w scenariuszach AR/VR po wielkoskalowe platformy MLOps – zawsze będziesz miał okazję współpracować z czołowymi firmami łzawiącymi i start-upami pozostawanie w czołówce technologii i metod rozwoju produktów AI.

Jesteś ciekawskim słuchaczem, wytrwałym, logicznym i mądrym. Lubisz żyć według kodeksu swojego rzemiosła i opracowywać oszałamiające rozwiązania złożonych problemów. W głębi serca jesteś prawdziwym technikiem. Jeśli to brzmi podobnie do Ciebie, może to być idealna okazja, aby dołączyć do EPAM jako Head of Data Science Consulting na Ukrainie!

Obowiązki

• Odkrywaj, wizualizuj i korzystaj z możliwości związanych z analityką danych, sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym wraz z zespołami i klientami EPAM
• Kieruj wielofunkcyjnymi zespołami EPAM i/lub klientów EPAM przez proces zrozumienia wyzwań biznesowych i zdefiniowania rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, analizę danych, uczenie maszynowe i MLOps
• Współpracuj z klientami, aby dostarczać produkty AI, które zapewniają wartość użytkownikom końcowym
• Uczestnictwo i rozwój kompetencji EPAM, praca nad nowymi ofertami EPAM w przestrzeni AI, Data Science, ML i MLE, a także praca nad udoskonalaniem istniejących ofert
• Przyczyniaj się do wzrostu puli talentów Data Science w Twojej lokalizacji
• Pobudź swój kreatywny umysł inżynierski, aby dostarczać praktyczne zastosowania uczenia maszynowego w rzeczywistych warunkach
• Ściśle współpracuj z DevOps w zakresie planowania infrastruktury i wydań

Wymagania

• Doradztwo: Doświadczenie w badaniu problemu biznesowego i konwergencji go do stosowanych rozwiązań technicznych AI; wiedza specjalistyczna w zakresie działań przedsprzedażowych i definiowania rozwiązań
• Data Science: ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w podstawowej dziedzinie Data Science, a także znajomość jednej z zaawansowanych dziedzin Data Science i AI (Wizja komputerowa, NLP, Zaawansowana analityka itp.)
• Inżynieria: doświadczenie w dostarczaniu stosowanej sztucznej inteligencji od koncepcji do produkcji, znajomość i doświadczenie w MLOps, danych, projektowaniu platform Data Analytics, inżynierii danych i przywództwie technicznym. Ta rola jest dobrze postrzegana w przypadku liderów z dużym doświadczeniem matematycznym i chęcią praktycznej pracy z technologiami uczenia maszynowego (ML)
• Przywództwo: doświadczenie w dostarczaniu klientom złożonych programów opartych na sztucznej inteligencji i/lub wspierających sztuczną inteligencję na stanowisku kierowniczym; Doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu zespołu w celu zwiększenia skali analityki danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego będzie dużym plusem
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne (aktywne słuchanie, pisanie i prezentacja), chęć rozwiązywania problemów i kreatywnych rozwiązań, wysoki EQ

Miło jest mieć

• Ekspertyza dziedzinowa (miło jest posiadać): głęboka wiedza specjalistyczna w jednej lub kilku domenach biznesowych (np. CPG, handel detaliczny, usługi finansowe, ubezpieczenia, opieka zdrowotna/nauki przyrodnicze)

Technologie

• Python, ML, AI, Big Data (Hadoop, Spark, Hive itp.), AWS, Docker, Kubernetes, DB (Pl SQL, HQL, Mongo), Azure (Azure ML), Google (Vertex AI), Databricks lub podobne

Oferujemy

• Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia i umiejętności
• Indywidualna ścieżka kariery
• Nieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedIn
• Zwolnienie lekarskie i regularny urlop
• Zajęcia z języka angielskiego z certyfikowanymi lektorami języka angielskiego
• Elastyczne godziny pracy

O EPAM-ie