COMFY to wiodący omnichannelowy sprzedawca sprzętu AGD i RTV na Ukrainie posiadający 115 sklepów, co plasuje się w pierwszej trójce największych platform e-commerce.Poszukujemy Tech Lead Analytics, który będzie jednocześnie odpowiedzialny za stworzenie architektury danych firmy i przekształcenie danych na dużą skalę w rozwiązania biznesowe.Rola ta tworzy kompleksowy system, w którym dane nie są po prostu przechowywane lub analizowane, ale są konsekwentnie i powtarzalnie przekształcane w zarządza
COMFY to wiodący omnichannelowy sprzedawca sprzętu AGD i RTV na Ukrainie posiadający 115 sklepów, co plasuje się w pierwszej trójce największych platform e-commerce.
Poszukujemy Tech Lead Analytics, który będzie jednocześnie odpowiedzialny za stworzenie architektury danych firmy i przekształcenie danych na dużą skalę w rozwiązania biznesowe.
Rola ta tworzy kompleksowy system, w którym dane nie są po prostu przechowywane lub analizowane, ale są konsekwentnie i powtarzalnie przekształcane w zarządzanie i zautomatyzowane decyzje, które mają wpływ przychody, marża, zapasy, asortyment i doświadczenie klienta. Firma wdrożyła już produkty danych oparte na sztucznej inteligencji – zadaniem jest zbudowanie systemu, w którym takie rozwiązania będzie można łatwo budować i skalować. pozyskiwanie, transformacja, przechowywanie, warstwy semantyczne i decyzyjne);
budowanie mechanizmów, dzięki którym dane przechodzą przez źródło > transformacja > model > decyzja > działanie;skalowanie tego systemu wraz ze wzrostem i rozwojem biznesuKluczowym celem jest przejście od danych w postaci raportowania do data-as-decision-making:
- Analityka rekomendacyjna i sztuczna inteligencja stają się częścią procesów operacyjnych;
- decyzje biznesowe podejmowane są szybko, systematycznie i w oparciu o jedną logikę;
- przekształcanie danych w decyzje staje się standardowym procesem, a nie odrębnymi inicjatywami.
W rzeczywistości ta rolatworzy architektoniczne i metodologiczne podstawy, które pozwalają firmie skalować nie tylko dane, ale także jakość rozwiązań biznesowych.
Podstawowe zadania:
- Projektowanie i rozwój: Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse, integracje z różnymi systemami biznesowymi
- Budowanie: wsadowe + analityka w czasie rzeczywistym, Jedno źródło prawdy dla wszystkich działów
- Zapewnienie niezawodności, skalowalności, bezpieczeństwa danych
- Budowanie i zarządzanie zespołem inżynierów danych, redukcja Time-to-Insight dla biznesu
- Wdrażanie modeli danych i rozwiązań AI dla biznes (prognozowanie, automatyzacja, rekomendacje, churn i LTV, atrybucja marketingowa i MMM)
- Ujednolicony system wskaźników: rozwój samoobsługowego BI i zautomatyzowanego raportowania zarządczego, eliminacja ręcznych raportów
- Budowanie produktów analitycznych oraz planu działania Data & AI na 2-3 lata
Nasz oczekiwania:
- 8-12+ lat doświadczenia w inżynierii danych, nauce o danych, analitycePlatforma analityczna
- Doświadczenie w budowaniu platformy danych od podstaw lub na dużą skalę to konieczność, doświadczenie w prowadzeniu ML na produkcji
- Doświadczenie w handlu detalicznym / e-commerce / marketplace będzie zaletą
- Umiejętności techniczne: SQL, Python, Cloud: AWS / GCP / Azure; DWH: BigQuery / Płatek śniegu / Redshift; ETL: Airflow, dbt, Kafka, BI: Power BI / Looker / Tableau, ML: prognozowanie, rekomendacja, ustalanie cen
- Myślenie systemowe, strukturalne, nastawienie właścicielskie
- Umiejętność wyjaśniania biznesowi skomplikowanych rzeczy prostym językiem
- Ukierunkowanie na wynik, a nie na „proces”
Oferujemy:
- Kluczowa rola CTO w obszarze analityki w dużej ukraińskiej firmie detalicznej
- Wpływ na rozwój analityczny i wyniki biznesowe
- Konkurencyjne wynagrodzenie i długoterminowe możliwości rozwoju