ajax Systems to globalna firma technologiczna oraz wiodący program i producent systemów bezpieczeństwa Ajax z inteligentnymi możliwościami domu w Europie. Obejmuje kompleksowy ekosystem zawierający 180 urządzeń, aplikacji mobilnych i komputerowych oraz solidną infrastrukturę serwerów. Każdego roku odczuwamy znaczny wzrost zarówno naszej siły roboczej, jak i naszej bazy użytkowników na całym świecie. Obecnie firma zatrudnia ponad 4100 osób, podczas gdy czujniki Ajax zabezpieczają 3,5 miliona uży
ajax Systems to globalna firma technologiczna oraz wiodący program i producent systemów bezpieczeństwa Ajax z inteligentnymi możliwościami domu w Europie. Obejmuje kompleksowy ekosystem zawierający 180 urządzeń, aplikacji mobilnych i komputerowych oraz solidną infrastrukturę serwerów. Każdego roku odczuwamy znaczny wzrost zarówno naszej siły roboczej, jak i naszej bazy użytkowników na całym świecie. Obecnie firma zatrudnia ponad 4100 osób, podczas gdy czujniki Ajax zabezpieczają 3,5 miliona użytkowników w ponad 187 krajach.
Podsumowanie ról: Analityk systemu będzie odgrywał kluczową rolę w pomieszczeniu inżynierii danych i projektowaniu rozwiązań, zapewniając spójność, wydajność i skalowalność w zakresie architektury danych i technicznej. Ta rola, ulegająca bliżej stronie inżynierii, będzie obsługiwać inżyniera platformy danych, inżyniera danych, analityka danych i BI, analizując potrzeby biznesowe i przekładając je na optymalne rozwiązania techniczne.
Ta rola obejmuje zadania inżynierii danych lekkich, utrzymując kompleksową świadomość architektury danych, płynów danych i funkcjonalności platformy danych. Analityk systemu zapewni efektywne zaprojektowanie rozwiązań pod względem wysiłku rozwojowego, wykorzystania zasobów i długoterminowej możliwości utrzymania. Z czasem ta pozycja może zaoferować ścieżkę wzrostu do roli inżyniera danych lub rolę architekta danych.
Kluczowe obowiązki:
1) Analiza i projektowanie rozwiązania technicznego
- Pracuj ściśle z inżynierami danych, prowadząc BI i analizy danych, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i przełożyć je na rozwiązania techniczne. Praktyki w korporacyjnych platformach danych chmurowych
- Zaproponuj optymalne rurociągi danych, modele danych i wzorce integracji, równoważenie wydajności, kosztów i możliwości utrzymania.
- Zdefiniuj wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne, zapewniając rozwiązania spełniające obiekty biznesowe i techniczne.
2) Architektura danych i zarządzanie
Funkcjonalność platformy w ekosystemie danych przedsiębiorstwa. - Pomagają w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych w celu zapewnienia spójności danych, ponownego wykorzystania i wydajności.
- Obsługuje egzekwowanie zarządzania danymi, bezpieczeństwo i zgodność zasady dotyczące platform korporacyjnych w chmurze.
3) Inżynieria danych i prototypowanie i prototypowanie P> - Wykonaj podstawowe zadania skryptów i automatyzacji w celu wsparcia wysiłków inżynieryjnych.
- Przyczyniają się do sprawdzania poprawności danych, profilowania i dostrajania wydajności.
4) Wydajność i optymalizacja kosztów roztworu
- Optymalizacje.
- Wspieraj inżyniera platformy danych wiodących w identyfikacji wąskich gardeł, nieefektywności i obszarów poprawy.
- Zapewnij rozwiązania minimalizuj zadłużenie techniczne i są zgodne z długoterminową strategią architektury danych.
5) Dokumentacja i współpraca
- Dokumentowe przepływy danych, projekty rozwiązań i punkty integracji dla przejrzystości i możliwości utrzymania.
- Współpracuj ściśle z zespołami biznesowymi w celu wyjaśnienia wymagań, jednocześnie zapewniając wykonalność techniczną.
- Działaj jako pośrednie pomiędzy inżynierami danych, analizy danych i biurowców, wywołujące aligncję w zakresie transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji, transformacji. i raportowanie logiki.
Kluczowe wymagania:
- 3 -letnie doświadczenie w analizie danych, analizie systemu lub inżynierii danych. Role obsługi danych chmurowych.
- Silne umiejętności SQL, z doświadczeniem w modelowaniu danych i optymalizacji zapytania. Snowflake itp.).
- Zrozumienie danych orkiestracji rurociągów danych, procesów ETL/ELT i ramy integracji.
- Ekspozycja na kulę danych SAP, SAP S4HANA lub Platformy danych przedsiębiorstwa (nawet na poziomie koncepcyjnym) będą plus
- Podstawową doświadczenie w pity lub iskry (preferowane). Zorganizowane podejście do rozwiązywania problemów i optymalizacji.
- Doświadczenie w dokumentowaniu rozwiązań za pomocą ERD (diagramy związane z jednostką), DFD (diagramy przepływu danych), diagramy sekwencji, schematy blokowe i schematy pływania oraz inne odpowiednie techniki modelowania, aby zapewnić przejrzystość i utrzymanie możliwości utrzymania. Działając jako pośrednik między zespołami technicznymi i biznesowymi.
Wpływ strategiczny i rozwój kariery
- Ta rola ma zasadnicze znaczenie w optymalizacji roztworów danych, zapewnianiu wydajności technicznej oraz pomieszaniu luki między inżynierią a analizami. Z czasem analityk systemu może przejść do pełnej roli inżyniera danych/architekta danych, przyjmowanie bardziej złożonych obowiązków rozwojowych i architektury przy jednoczesnym zachowaniu silnego podstawy projektowania i wydajności rozwiązania.
Systemy ajax jest ukraińską historią, miejscem niesamowitej siły i energii.