Program staży letnich w Ardigen

Chcesz przyspieszyć swoją karierę? Mamy dla Ciebie odpowiednią rolę! Obecnie poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, inżyniera oprogramowania i stażystów bioinformatyki. Program Praktyk Letnich w Ardigen skierowany jest do studentów, którzy chcą zdobyć pierwsze praktyczne doświadczenie zawodowe. Dołącz do naszego programu stażowego, w ramach którego będziesz brać udział w nowatorskich projektach z pogranicza tworzenia oprogramowania, uczenia maszynowego i bioinformatyki, koncentrując się na postępie badań nad rakiem. Jako stażysta będziesz współpracować nad aplikacją internetową zaprojektowaną do wizualizacji danych dla onkologów i badaczy. Będziesz mieć możliwość rozwiązywania wyzwań w czasie rzeczywistym, współpracy ze starszymi inżynierami oprogramowania, analitykami danych i bioinformatykami oraz kontaktowania się z wyższą kadrą kierowniczą. Dodatkowo zdobędziesz praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym, w tym opracowywaniu modeli, szkoleniach, ocenie, wdrażaniu i konserwacji, pod okiem doświadczonych mentorów. Ta rola daje wyjątkową szansę przyczynienia się do przełomowych rozwiązań w walce z nowotworami, jednocześnie poszerzając swoją sieć zawodową i umiejętności w dynamicznym środowisku. Oferujemy płatny, 2-3 miesięczny staż o regulowanej formie prawnej (umowa o staż) Elastyczne godziny pracy Sesje wymiany wiedzy, wydarzenia firmowe, spotkania, webinary, grupy aktywności Możliwość kształtowania przełomowych rozwiązań w walce z nowotworami Jak aplikować? Zainteresowani kandydaci powinni złożyć swoją aplikację. Pracujemy w modelu hybrydowym, jesteśmy przygotowani na pracę częściowo biurową, jednak model zdalny również będzie rozpatrywany indywidualnie. Zgłoszenia zbieramy do 6 maja EOD. Powiadomimy wnioskodawców o naszej decyzji po upływie terminu składania wniosków. Wszystkie nadesłane wnioski zostaną przez nas zweryfikowane i ocenione w oparciu o obiektywne kryteria. Wymagania: student studiów magisterskich lub absolwent bioinformatyki/biologii molekularnej, biotechnologii, informatyki, inżynierii, matematyki, statystyki lub dziedzin pokrewnych. Podstawowa znajomość danych/przepływów pracy NGS i procesów uczenia maszynowego (szkolenie, walidacja, ocena, wnioskowanie). Biegła znajomość języka Python do zadań programistycznych i dobrych praktyk programistycznych (projektowanie, linting, testowanie). Znajomość JavaScript/TypeScript, React lub Vue.js oraz NodeJS, Flask lub FastAPI. Doświadczenie z bibliotekami Bootstrap/Material Design i relacyjnymi bazami danych (np. MySQL, PostgreSQL) przy użyciu SqlAlchemy ORM. Znajomość systemów kontroli wersji (np. Git), przepływów pracy w zakresie wspólnego programowania, procesów CI/CD oraz pisania różnego rodzaju testów (jednostkowe, integracyjne, e2e). Umiejętność rozwiązywania problemów, chęć uczenia się, doskonała komunikacja i umiejętność pracy zespołowej. Biegła znajomość języka angielskiego. Dodatkowe punkty możesz zdobyć za: Praktyczną znajomość frameworków i narzędzi uczenia maszynowego, takich jak PyTorch, PyTorch Lightning, MLFlow (lub równoważnych). Podstawowa znajomość statystyki i doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego będzie zaletą. Wcześniejsze doświadczenie w projektach uczenia maszynowego (w tym akademickiego) lub stażach będzie dodatkowym atutem. Znajomość AWS lub innych systemów chmurowych. Umiejętność tworzenia aplikacji webowych/desktopowychaplikacje korzystające z różnych frameworków. Znajomość bioinformatycznych metod analizy sekwencji, zwłaszcza NGS, oraz podstawowa wiedza na temat mechanizmów wyciszania RNA. Doświadczenie ze środowiskami wirtualnymi, notatnikami Jupyter i systemami kontroli wersji, takimi jak Git. Wcześniejszy kontakt z biologicznymi bazami danych, takimi jak NCBI i Ensembl. Chcesz przyspieszyć swoją karierę? Mamy dla Ciebie odpowiednią rolę! Obecnie poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, inżyniera oprogramowania i stażystów bioinformatyki. Program Praktyk Letnich w Ardigen skierowany jest do studentów, którzy chcą zdobyć pierwsze praktyczne doświadczenie zawodowe. Dołącz do naszego programu stażowego, w ramach którego będziesz brać udział w nowatorskich projektach z pogranicza tworzenia oprogramowania, uczenia maszynowego i bioinformatyki, koncentrując się na postępie badań nad rakiem. Jako stażysta będziesz współpracować nad aplikacją internetową zaprojektowaną do wizualizacji danych dla onkologów i badaczy. Będziesz mieć możliwość rozwiązywania wyzwań w czasie rzeczywistym, współpracy ze starszymi inżynierami oprogramowania, analitykami danych i bioinformatykami oraz kontaktowania się z wyższą kadrą kierowniczą. Dodatkowo zdobędziesz praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym, w tym opracowywaniu modeli, szkoleniach, ocenie, wdrażaniu i konserwacji, pod okiem doświadczonych mentorów. Ta rola daje wyjątkową szansę przyczynienia się do przełomowych rozwiązań w walce z nowotworami, jednocześnie poszerzając swoją sieć zawodową i umiejętności w dynamicznym środowisku. Oferujemy płatny, 2-3 miesięczny staż o regulowanej formie prawnej (umowa o staż) Elastyczne godziny pracy Sesje wymiany wiedzy, wydarzenia firmowe, spotkania, webinary, grupy aktywności Możliwość kształtowania przełomowych rozwiązań w walce z nowotworami Jak aplikować? Zainteresowani kandydaci powinni złożyć swoją aplikację. Pracujemy w modelu hybrydowym, jesteśmy przygotowani na pracę częściowo biurową, jednak model zdalny również będzie rozpatrywany indywidualnie. Zgłoszenia zbieramy do 6 maja EOD. Powiadomimy wnioskodawców o naszej decyzji po upływie terminu składania wniosków. Wszystkie nadesłane wnioski zostaną przez nas zweryfikowane i ocenione w oparciu o obiektywne kryteria. ,[Ściśle współpracuj z wyznaczonymi mentorami i kolegami w ramach wielofunkcyjnego zespołu składającego się z inżynierów oprogramowania, analityków danych, bioinformatyków, inżynierów danych, specjalistów MLOps i biologów., Przyczyniaj się do opracowywania innowacyjnych produktów, które umożliwiają firmie Ardigen i jej partnerom z zakresu nauk przyrodniczych wykorzystanie najnowszych przełomy w medycynie precyzyjnej., Korzystaj z najnowocześniejszych modeli i potoków uczenia maszynowego w celu przetwarzania, oceny, analizowania i przewidywania na podstawie danych biologicznych., Stosuj metody i narzędzia bioinformatyczne w celu udoskonalania produktów odpowiadających na krytyczne wyzwania medyczne., Wykorzystuj zaawansowane potoki bioinformatyczne do przetwarzania danych i oceny jakości., Uczestnictwo w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań programowych., Pisanie czystego i funkcjonalnego kodu zarówno do rozwoju front-endu, jak i backendu., Pracę w multidyscyplinarnych zespołach, aby zrozumieć potrzeby klientów i dostarczać dostosowane do ich potrzeb rozwiązania ., Zdobądź cenne doświadczenie w dynamicznym i opartym na współpracy środowiskut w czołówce badań nad nowotworami i medycyny precyzyjnej.] Narzędzia: Machine Learning, Python, JavaScript, TypeScript, R, PyTorch, MLflow, AWS, Cloud, React, Vue.js, Node.js, Flask, FastAPI, Bootstrap, Relational baza danych, PostgreSQL, Git, CI/CD, MySQL Бонуси та переваги: ​​Wydarzenia firmowe, Dzielenie się wiedzą, Elastyczne godziny pracy, Webinaria, Darmowa kawa, Bezpłatny parking, Zakaz ubioru.