Przedstawiamy pakiet bez prowizji za zatrudnienie!
Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
Strong Middle Python Engineer (z ML) w UKEESS Software House
40 wyświetleń
UKEESS Software House
o poleceniu:
Data Science zapewniają swoje modele nasz zespół w formie Python Packages za pośrednictwem modelu. Tworzymy i obsługujemy dane w AWS za pomocą Terraform i Pythona w celu uzyskania obrazów, uruchamiania ich za pomocą modeli i zwracania danych w formie komunikatów JSON. Nasze projekty przetwarzają miliony zdjęć dziennie. Koncentrujemy się na przetwarzaniu przepustowości, kosztów i błędów.
będziesz zaangażowany w studiowanie naszego modelu wdrażania i weź odpowiedzialność do tworzenia i wykorzystywania nowych pyplanów. Style czcionki: normalne; Normal; Style czcionki: WASING; 400; Brak "> Wsparcie i ulepszenie procesów roboczych MLOPS, w tym modeli, monitorowania i przekwalifikowania. , aby pamiętać o najnowszych osiągnięciach w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji technologii Wymagane doświadczenie i umiejętności: 4+ lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji na Python Praktyczne doświadczenie w pracy z uczeniem maszynowym 3+ lata doświadczenia wdrażania kodu w AWS (w tym EC2, SQS, SNS, S3, Lambda) Commercial Experience z Terraform Wiedza i doświadczenie komercyjne z bazami danych SQL i NoSQL (najlepiej auroraddb, DynamODB) 1 rok; Styl czcionki: normalny; Dekoracja tekstowa: Brak "> doświadczenie z CI/CD (na przykład Jenkins, git) angielski: powyżej średniej (mówiono i pisemny) Zaletą będzie: Licencjat w odpowiednim przemyśle lub równoważnym doświadczeniu Doświadczenie z framewormami, takimi jak Pytorch, Tsensorflow lub keras Wiedza na temat narzędzi konteneralizacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes) Odszkodowanie (na podstawie danych rynkowych, ale zależy również od poziomu technicznego kandydata) Elastyczny harmonogram pracy Roczne płatne wakacje darmowe lekcje angielskie (online) Ubezpieczenie zdrowotne lub dwie alternatywy do wyboru Indywidualne plany rozwoju zawodowego i osobistego Brak biurokracji i zarządzania mikro Nowoczesne wygodne biura z Firmy zagraniczne (po wojnie) UKESS Software House Empreent obecnie szuka o zespole: > Zespoły danych danych dostarczają swoje modele naszemu zespołowi jako Pyon Repozytorium modelu. Tworzymy i obsługujemy rurociągi danych w AWS, używając Terraform i Pythona do pobierania obrazów, uruchamiania THEm za pośrednictwem modeli i zwróć wyodrębnione dane jako komunikaty JSON. Nasze typowe projekty przetwarzają miliony zdjęć dziennie. Koncentrujemy się na przepustowości, kosztach i obsłudze błędów. będziesz odpowiedzialny za naukę naszego wzorca wdrażania i przejęcie własności tworzenia i tworzenia i Działając kilka nowych rurociągów.
Style =" Font-Waight: 400; style = "font-Weight: 400; styl czcionki: normalny; tekst tekstu: none"> w całym cyklu życia-od rozwoju do produkcji Opracuj bezpieczne, wysokowydajne mikrousersy i rurociągi danych Opracuj i optymalizuj skalowalne usługi zaplecza i interfejsy API za pomocą Pythona Optymalizuj modele pod kątem wydajności, skalowalności i wnioskowania w czasie rzeczywistym w środowiskach produkcyjnych Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i dostarczania wpływowych rozwiązań ML. Wykonaj analizę danych i wstępne przetwarzanie za pomocą frameworków, takich jak Pytorch, Tensorflow, Keras Utrzymuj i ulepszaj przepływy pracy MLOPS, w tym wersja modelu, monitorowanie i przekwalifikowanie.
Bądź na bieżąco z najnowszymi postępami w dziedzinie uczenia maszynowego i technologii AI.
reQuirements:
-
praktyczne praktyczne Doświadczenie z uczeniem maszynowym
-
Ponad 3 lata doświadczenia wdrażanie kodu produkcyjnego na AWS (w tym EC2, SQS, SNS, S3, Lambda)
-
Silna wiedza i doświadczenie komercyjne z bazami danych SQL i NoSQL (preferowane Auroradb, DynamoDB)
-
Ponad 1 rok doświadczenia w operacjach klienta, w tym monitorowanie, analiza kosztów i rozwiązywanie problemów z produkcją
-
doświadczenie z praktykami i narzędziami CI/CD (np. Jenkins, git)
-
angielski: przynajmniej wyższy (zarówno mówiono, jak i pisemny)
będzie to plus:
-
doświadczenie z FramewOrki, takie jak Pytorch, Tensorflow lub rostas
- wiedza na temat narzędzi konteneralizacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes)
-
Co oferujemy naszemu nowej kolegi?
-
konkurencyjny konkurencyjny odszkodowanie (w oparciu o dane rynkowe, ale także w zależności od poziomu technicznego kandydata) -
Elastyczny harmonogram pracy
-
3 pakiety zdrowotne do wyboru
-
Coroczne płatne wakacje i święto wakacyjne
-
Darmowe zajęcia z języka angielskiego (online)
-
Indywidualne podejście do rozwoju zawodowego
-
Brak biurokracji i mikromanizacji
-
Nowoczesne, wygodne urządzenia biurowe (strefa grilla, kuchnie, salon, maszyny do kawy itp.)
-
Zagraniczne wycieczki biznesowe (po wojnie)
-
na miejscu parking i stacja ładowania dla samochodów elektrycznych
-
Prezenty korporacyjne, uroczystości i zabawy
-
zajęcia sportowe: ping-pong, piłka nożna, trening
Załóżmy, że masz pasję do rozwiązywania trudnych problemów, budowania skalowalnych, solidnych systemów, uwielbiam pracować z najnowszymi technologiami w szybkim, elastycznym środowisku i jesteś podekscytowany perspektywą wywarcia znaczącego wpływu Produkty z ponad 3 milionami subskrybentów
-
