Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
6 wyświetleń
UKEESS Software House
O poleceniu:
Po otrzymaniu nowej wiedzy i umiejętności będziesz zaangażowany w studiowanie naszego modelu wdrażania. Style = "font-Weight: 400; styl czcionki: normalny; text-disocoration: none"> Obowiązki:
Po uzyskaniu wymaganej wiedzy ML:
Wsparcie i ulepszenie procesów roboczych MLOPS, w tym modeli, monitorowania i przekwalifikowania.
Projektowanie, wprowadzenie i wdrażanie modeli ML i algorytmów przez cały ich cykl życia-od rozwoju produkcji
Optymalizacja modeli wydajności, skalowalności i wyjścia w czasie rzeczywistym w środowisku produkcyjnym
, aby pamiętać o najnowszych osiągnięciach w dziedzinie uczenia maszynowego i technologii sztucznej inteligencji
Wymagane doświadczenie i umiejętności:
4+ lata doświadczenia komercyjnego z Python
3+ lata doświadczenia komercyjnego w pracy z AWS
Commercial Experience w Terraform lub CloudFormation
Wiedza i doświadczenie komercyjne z bazami danych SQL i NoSQL
doświadczenie z CI/CD (na przykład Jenkins, git)
angielski: powyżej średniej (mówiono i pisemny)
Zaletą będzie: /s Span >
Praktyczne doświadczenie w pracy z uczeniem maszynowym
Doświadczenie w operacjach klientów, w tym monitorowanie, analiza kosztów i problemy z problemami
Doświadczenie z framewormami, takimi jak Pytorch, Tsensorflow lub keras
Wiedza na temat narzędzi kontenerowych i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes)
Licencjat w odpowiednim przemyśle lub równoważnym doświadczeniu
Co oferujemy nowego kolegę? Styl czcionki: normalny; Dekoracja tekstowa: Brak "> Odszkodowanie (na podstawie danych rynkowych, ale zależy również od poziomu technicznego kandydata) Elastyczny harmonogram pracy Roczne płatne wakacje darmowe lekcje angielskie (online) Ubezpieczenie zdrowotne lub dwie alternatywy do wyboru Indywidualne plany rozwoju zawodowego i osobistego Brak biurokracji i zarządzania mikro Nowoczesne wygodne biuro (obszar grilla, kuchnia, pokoje rekreacyjne itp.) poza biznesem (po wojnie) Parking na terytorium i stacji ładowania dla pojazdów elektrycznych Prezenty korporacyjne, święta i rozrywka Działania sportowe: tenis stołowy, piłka nożna, Vorkaut Wyślij do nas swoje CV i zapoznajmy się !;)
Nasz klient jest największą na świecie siecią DNA z USA. Stanowi to wyjątkową okazję do pracy z ponad 30 Digitized Records Global Records, Ponad 18 milionów ludzi w rosnącej bazie danych. Styl czcionki: normalny; Dekoracja tekstowa: brak "> O zespole: /s Span>
będziesz częścią zespołu ds. Science danych, który produkuje wyszukiwanie index dla wszystkich obrazów (treści) witryny. Używamy modeli wizji komputerowej i NLP do pobierania nazwisk, dat i relacji z różnych źródeł, takich jak spis ludności, akty urodzenia i artykuły w gazetach.
Jeden zespoły przekazuje swoje modele do naszego zespołu pakiet Python za pośrednictwem modelu. Tworzymy i obsługujemy rurociągi danych w AWS, wykorzystując Terraform i Python do pobierania obrazów, uruchamiania ich za pomocą modeli i zwracania wyodrębnionych danych jako komunikatów JSON. Nasze typowe projekty przetwarzają miliony zdjęć dziennie. Koncentrujemy się na obsłudze przepustowości, kosztów i błędów.
Obowiązki obejmują:
Współpracuj z zespołami inżynierii, produktu i biznesem, aby zrozumieć wymagania i dostarczyć wpływowe rozwiązania ML
Po uzyskaniu obowiązkowej wiedzy:
Wykonaj analizę danych i wstępne przetwarzanie za pomocą frameworków, takich jak Pytorch, TensorFlow, Keras
Utrzymuj i ulepszaj przepływy pracy MLOPS, w tym wersja modelu, monitorowanie i przekwalifikowanie
Projektuj, wdrażaj i wdrażaj modele ML i algorytmy w całym cyklu życia-od rozwoju do produkcji
Optymalizuj modele pod kątem wydajności, skalowalności i wnioskowania w czasie rzeczywistym w środowiskach produkcyjnych
Bądź na bieżąco z najnowszymi postępami w dziedzinie uczenia maszynowego i technologii AI.
Wymagania:
4+ lata doświadczenia komercyjnego z Python Development
3+ lata doświadczenia komercyjnego z AWS
Commercial Experience z Terraform lub CloudFormation
Silne wiedza i komercyjne doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL
doświadczenie z praktykami i narzędziami CI/CD (np. Jenkins, git)
angielski: przynajmniej wyższy (zarówno mówiony, jak i pisemny)
będzie to plus:
Wiedza lub doświadczenie z ML
Doświadczenie z operacją klienta, w tym monitorowanie, analiza kosztów i rozwiązywanie problemów z problemami produkcyjnymi
Doświadczenie z frameworkami takimi jak Pytorch, TensorFlow lub keras
Wiedza na temat narzędzi konteneralizacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes)
stopień licencjata w powiązanym polu lub równoważnym doświadczeniu
Co oferujemy nasz nowy kolega?
Konkurencyjna odszkodowanie (na podstawie danych rynkowych, ale także w zależności od poziomu technicznego kandydata)
Elastyczny harmonogram pracy
3 pakiety zdrowotne do wyboru
Coroczne płatne wakacje i święto wakacyjne
Darmowe zajęcia z języka angielskiego (online)
Indywidualne podejście do rozwoju zawodowego
Brak biurokracji i mikromanizacji
Nowoczesne, wygodne urządzenia biurowe (strefa grilla, kuchnie, salon, maszyny do kawy itp.)
Zagraniczne wycieczki biznesowe (po wojnie)
na miejscu parking i stacja ładowania dla samochodów elektrycznych
Prezenty korporacyjne, uroczystości i zabawy
Działania sportowe: ping-pong, piłka nożna, trening
Załóżmy, że masz pasję do rozwiązywania trudnych problemów, budowania skalowalnych, solidnych systemów, uwielbiam pracować z najnowszymi technologiami w szybkim, elastycznym środowisku i jesteś podekscytowany perspektywą znaczącego wpływu na produkty z ponad 3 milionami płacących subskrybentów.