Następna praca

Silny młodszy lub średni inżynier uczenia maszynowego w Artellence

Opublikowano ponad 30 dni temu

67 wyświetleń

Artellence

Artellence

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kijów
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Najnowsze osiągnięcia w branży AI, sferze obronnej i rozwiązywaniu ważnych problemów społecznych ukraińskiego społeczeństwa – to jest to, co połączyliśmy w naszej pracy. Chcesz uczestniczyć w tworzeniu światowej klasy technologii i jednocześnie zwiększać zdolności obronne Ukrainy? Zapraszamy do nas!Dlaczego wakat powinien interesuje Cię? Tworzymy własne narzędzia AI do analizy otwartych danych, w tym technologię rozpoznawania twarzy, czyli jeden z najlepszych na świecieAnaliza petabajtów danych

Najnowsze osiągnięcia w branży AI, sferze obronnej i rozwiązywaniu ważnych problemów społecznych ukraińskiego społeczeństwa – to jest to, co połączyliśmy w naszej pracy. Chcesz uczestniczyć w tworzeniu światowej klasy technologii i jednocześnie zwiększać zdolności obronne Ukrainy? Zapraszamy do nas!

Dlaczego wakat powinien interesuje Cię?

  • Tworzymy własne narzędzia AI do analizy otwartych danych, w tym technologię rozpoznawania twarzy, czyli jeden z najlepszych na świecie
  • Analiza petabajtów danych z otwartych źródeł, identyfikowanie grup osób na podstawie zdjęć i budowanie ich cyfrowych śladów... Prawie jak w Black Mirror! Jesteśmy ciekawi, nietuzinkowi i mamy dużą motywację
  • Na każdym stanowisku zapewniamy swobodę działania, „kreatywność”, a także stawiamy trudne zadania i pomagamy je rozwiązać, co pozwala szybko doskonalić swoje umiejętności umiejętności i zobacz efekty swojej pracy
  • Mamy wysoki próg dołączenia do zespołu, co daje nam możliwość pracy z najlepszymi przy wspólnych zadaniach i wspólnego generowania nowych pomysłów

Wymagania techniczne:

  • Doświadczenie komercyjne w MLE/DS od 1 roku lub doświadczenie w udanych hackathonach/Kaggle
  • Głęboka znajomość algorytmów i struktur danych, głębokie zrozumienie OOP, głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się
  • Wysoki poziom znajomości Pythona, w tym doświadczenie z bibliotekami uczenia maszynowego i znajomość przynajmniej jednego frameworka głębokiego uczenia się (Tensorflow, Keras, PyTorch)
  • Doświadczenie w inżynierii funkcji
  • < li>Doświadczenie z Git i Dockerem
  • Doświadczenie z bazami danych NoSQL i SQL
  • Doświadczenie w zadaniach NLP
  • Byłby plusem:

    • Doświadczenie z MongoDB, Jupyter, Airflow i SQL
    • Doświadczenie w rozpoznawaniu twarzy i obiektów
    • Zrozumienie zasad równoległości w Pythonie i doświadczenie z odpowiednimi bibliotekami< /li>

    Przykłady zadań:

    • Zwiększ dokładność obecnych modeli
    • Tworzyj i wdrażaj modele w środowiskach produkcyjnych

    O Artellence

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kijów
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować