Następna praca

Starszy menedżer ds. inżynierii — oprogramowanie AI ds. przestępstw finansowych @ SymphonyAI w SymphonyAI

Opublikowano ponad 30 dni temu

356 wyświetleń

SymphonyAI

SymphonyAI

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Informacje o tej roli Jako starszy menedżer ds. inżynierii będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu naszą grupą ds. inżynierii produktów, która ma kluczowe znaczenie dla naszych wysiłków w zakresie wykrywania przestępstw finansowych i zapewniania zgodności z przepisami. Będziesz kierować, trenować i inspirować globalny zespół wykwalifikowanych inżynierów oprogramowania, zapewniając im wsparcie i możliwości osiągnięcia doskonałości. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie organizacji zespołu

Informacje o tej roli

Jako starszy menedżer ds. inżynierii będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu naszą grupą ds. inżynierii produktów, która ma kluczowe znaczenie dla naszych wysiłków w zakresie wykrywania przestępstw finansowych i zapewniania zgodności z przepisami. Będziesz kierować, trenować i inspirować globalny zespół wykwalifikowanych inżynierów oprogramowania, zapewniając im wsparcie i możliwości osiągnięcia doskonałości. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie organizacji zespołu, rozwoju, zarządzania dostawami, architektury chmury i operacji uczenia maszynowego (ML Ops) będzie miała kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu. 

Kim jesteśmy

SymphonyAI tworzy wiodącą firmę AI SaaS dla przedsiębiorstw na potrzeby transformacji cyfrowej w najbardziej krytycznych i prężnie rozwijających się branżach, w tym w handlu detalicznym, opakowaniach konsumenckich towarów, zapobieganie przestępstwom finansowym, produkcja, media i zarządzanie usługami IT. Od założenia w 2017 roku SymphonyAI obsługuje dziś ponad 1500 klientów korporacyjnych na całym świecie i rozrosła się do 2500 utalentowanych liderów, analityków danych i innych specjalistów w ponad 20 krajach.

Wymagane:

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie ICT, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
  • Ponad 3 lata doświadczenia w zarządzaniu i coachingu zespołu programistów.
  • Doświadczenie w tworzeniu kompleksowego oprogramowania w środowisku komercyjnym.
  • Znajomość odpowiednich technologii i narzędzi oprogramowania.
  • Dobra znajomość zasad i metod zwinnego tworzenia oprogramowania.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność nawiązywania kontaktu z interesariuszami na wszystkich poziomach.
  • Wykazano zdolności przywódcze i coachingowe.
  • Chęć zagłębiania się w szczegóły techniczne, jeśli to konieczne.
  • Gotowość do podróżowania w razie potrzeby.
  • Doświadczenie w architekturze chmury i operacjach w chmurze.
  • Zrozumienie operacji uczenia maszynowego (ML Ops).


Miło jest mieć:

  • doświadczenie w branży usług finansowych lub technologii.
  • Zrozumienie podejść do architektury technicznej w rozwiązaniach dla przedsiębiorstw.
  • Znajomość zwinnych narzędzi (np. Jira).
  • Doświadczenie w pracy w zespołach wirtualnych w wielu lokalizacjach.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu lub dostarczaniu oprogramowania.

Odpowiednie technologie oprogramowania:

  • TypeScript, React, Java EE, Kafka, Spark/Scala, Python.
  • Narzędzia do konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes, Openshift).
  • Usługi w chmurze (Azure, AWS, GCP).
  • Serwery aplikacji (np. JBoss/Wildfly).
  • Bazy danych/SQL (PostgreSQL, Oracle).
  • RestAPI/GraphQL.
  • Narzędzia CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
  • Narzędzia do zarządzania kodem źródłowym (GitHub, Git/Bitbucket).
  • Narzędzia testowe (Selenium, JMeter).

Informacje o tej roli

Jako starszy menedżer ds. inżynierii będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu naszą grupą inżynierii produktów, która jest centralnym naszym wysiłkom w zakresie wykrywania i zapewniania zgodności z przestępstwami finansowymi. Będziesz kierować, trenować i inspirować globalny zespół wykwalifikowanych inżynierów oprogramowania, zapewniając im wsparcie i możliwości osiągnięcia doskonałości. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie organizacji zespołowejanimacja, rozwój, zarządzanie dostawami, architektura chmury i operacje uczenia maszynowego (ML Ops) będą miały kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu. 

Kim jesteśmy

SymphonyAI tworzy wiodącą firmę AI SaaS dla przedsiębiorstw na potrzeby transformacji cyfrowej w najbardziej krytycznych i prężnie rozwijających się branżach, w tym w handlu detalicznym, opakowaniach konsumenckich towarów, zapobieganie przestępstwom finansowym, produkcja, media i zarządzanie usługami IT. Od założenia w 2017 roku SymphonyAI obsługuje dziś ponad 1500 klientów korporacyjnych na całym świecie i rozrosła się do 2500 utalentowanych liderów, analityków danych i innych specjalistów w ponad 20 krajach.

,[Tworzenie kultury współpracy zgodnej z naszymi celami i strategią biznesową., Kierowanie planowaniem potencjału, rekrutacją i planowaniem sukcesji., Zarządzaj planami wdrażania, podnoszenia kwalifikacji i szkoleń dla członków zespołu., Kształtuj i ułatwiaj społeczności inżynieryjne promować dzielenie się wiedzą i spójność między zwinnymi zespołami., Zapewnić wsparcie w zarządzaniu karierą, w tym coaching, planowanie rozwoju i przeglądy wyników., Optymalizować zadania zespołowe w zwinne zespoły dostawcze dostosowane do priorytetów i zaległości., Wspierać zespoły dostawcze w pokonywaniu przeszkód i zarządzaniu ryzykiem, problemy i zależności., Współpraca z działem zarządzania produktem i inżynierią w celu tworzenia ogólnych planów dostarczania wersji., Zarządzanie wydaniami produktów i powiązanymi produktami, w tym organizowanie działań sprzedażowych i marketingowych dla wydanych wersji produktów., Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk architektury chmury w celu zapewnienia skalowalność, niezawodność i bezpieczeństwo naszych rozwiązań programowych., Nadzorowanie operacji w chmurze (CloudOps) w celu optymalizacji wydajności, monitorowania wykorzystania zasobów i efektywnego zarządzania kosztami., Promowanie wdrażania technologii i praktyk natywnych dla chmury w zespołach inżynierskich., Tworzenie i optymalizacja maszyny przepływy pracy uczenia się, w tym pozyskiwanie danych, szkolenie modeli i wdrażanie., wdrażanie ram monitorowania i zarządzania, aby zapewnić niezawodność i wydajność modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym., współpraca z analitykami danych i inżynierami ML w celu usprawnienia opracowywania i wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego .]

Wymagania: Rozwój produktu, Zarządzanie ludźmi, Chmura, Agile, Java EE, Python, TypeScript, React, Azure, CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS, OpenShift , Spark, Scala, Kafka, JBoss, PostgreSQL, Oracle DB, REST API, GraphQL, Selenium, JMeter
Dodatkowo: Prywatna opieka medyczna, Karta lunchowa, Projekty międzynarodowe, Program emerytalny, System kafeteryjny, Program pomocy pracowniczej, Bezpłatna kawa, Siłownia, Parking dla rowerów, Prysznic, Bezpłatne przekąski, Bezpłatne napoje, Bezpłatny parking, Szkolenia wewnętrzne, Zakaz ubioru, Stołówka.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować