Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
356 wyświetleń
SymphonyAI
Informacje o tej roli
Jako starszy menedżer ds. inżynierii będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu naszą grupą ds. inżynierii produktów, która ma kluczowe znaczenie dla naszych wysiłków w zakresie wykrywania przestępstw finansowych i zapewniania zgodności z przepisami. Będziesz kierować, trenować i inspirować globalny zespół wykwalifikowanych inżynierów oprogramowania, zapewniając im wsparcie i możliwości osiągnięcia doskonałości. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie organizacji zespołu, rozwoju, zarządzania dostawami, architektury chmury i operacji uczenia maszynowego (ML Ops) będzie miała kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu.
Kim jesteśmy
SymphonyAI tworzy wiodącą firmę AI SaaS dla przedsiębiorstw na potrzeby transformacji cyfrowej w najbardziej krytycznych i prężnie rozwijających się branżach, w tym w handlu detalicznym, opakowaniach konsumenckich towarów, zapobieganie przestępstwom finansowym, produkcja, media i zarządzanie usługami IT. Od założenia w 2017 roku SymphonyAI obsługuje dziś ponad 1500 klientów korporacyjnych na całym świecie i rozrosła się do 2500 utalentowanych liderów, analityków danych i innych specjalistów w ponad 20 krajach.
Wymagane:
Miło jest mieć:
Odpowiednie technologie oprogramowania:
Informacje o tej roli
Jako starszy menedżer ds. inżynierii będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu naszą grupą inżynierii produktów, która jest centralnym naszym wysiłkom w zakresie wykrywania i zapewniania zgodności z przestępstwami finansowymi. Będziesz kierować, trenować i inspirować globalny zespół wykwalifikowanych inżynierów oprogramowania, zapewniając im wsparcie i możliwości osiągnięcia doskonałości. Twoja wiedza specjalistyczna w zakresie organizacji zespołowejanimacja, rozwój, zarządzanie dostawami, architektura chmury i operacje uczenia maszynowego (ML Ops) będą miały kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu.
Kim jesteśmy
SymphonyAI tworzy wiodącą firmę AI SaaS dla przedsiębiorstw na potrzeby transformacji cyfrowej w najbardziej krytycznych i prężnie rozwijających się branżach, w tym w handlu detalicznym, opakowaniach konsumenckich towarów, zapobieganie przestępstwom finansowym, produkcja, media i zarządzanie usługami IT. Od założenia w 2017 roku SymphonyAI obsługuje dziś ponad 1500 klientów korporacyjnych na całym świecie i rozrosła się do 2500 utalentowanych liderów, analityków danych i innych specjalistów w ponad 20 krajach.
,[Tworzenie kultury współpracy zgodnej z naszymi celami i strategią biznesową., Kierowanie planowaniem potencjału, rekrutacją i planowaniem sukcesji., Zarządzaj planami wdrażania, podnoszenia kwalifikacji i szkoleń dla członków zespołu., Kształtuj i ułatwiaj społeczności inżynieryjne promować dzielenie się wiedzą i spójność między zwinnymi zespołami., Zapewnić wsparcie w zarządzaniu karierą, w tym coaching, planowanie rozwoju i przeglądy wyników., Optymalizować zadania zespołowe w zwinne zespoły dostawcze dostosowane do priorytetów i zaległości., Wspierać zespoły dostawcze w pokonywaniu przeszkód i zarządzaniu ryzykiem, problemy i zależności., Współpraca z działem zarządzania produktem i inżynierią w celu tworzenia ogólnych planów dostarczania wersji., Zarządzanie wydaniami produktów i powiązanymi produktami, w tym organizowanie działań sprzedażowych i marketingowych dla wydanych wersji produktów., Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk architektury chmury w celu zapewnienia skalowalność, niezawodność i bezpieczeństwo naszych rozwiązań programowych., Nadzorowanie operacji w chmurze (CloudOps) w celu optymalizacji wydajności, monitorowania wykorzystania zasobów i efektywnego zarządzania kosztami., Promowanie wdrażania technologii i praktyk natywnych dla chmury w zespołach inżynierskich., Tworzenie i optymalizacja maszyny przepływy pracy uczenia się, w tym pozyskiwanie danych, szkolenie modeli i wdrażanie., wdrażanie ram monitorowania i zarządzania, aby zapewnić niezawodność i wydajność modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym., współpraca z analitykami danych i inżynierami ML w celu usprawnienia opracowywania i wdrażania rozwiązań uczenia maszynowego .] Wymagania: Rozwój produktu, Zarządzanie ludźmi, Chmura, Agile, Java EE, Python, TypeScript, React, Azure, CI/CD, Docker, Kubernetes, AWS, OpenShift , Spark, Scala, Kafka, JBoss, PostgreSQL, Oracle DB, REST API, GraphQL, Selenium, JMeter