Starszy inżynier głębokiego uczenia się (wizja komputerowa) w BetterQA

Opis stanowiska pracy: Starszy inżynier głębokiego uczenia się (wizja komputerowa) Stawka: 30–35 USD/godzinę Okres początkowy: 6 miesięcy z możliwością przedłużenia Strefa czasowa: Europa/Kijów Języki: Poziom angielski – C1 i ukraiński O BetterQA: W BetterQA jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy kimś więcej niż tylko zespół testujący. Naszą misją jest podnoszenie jakości oprogramowania poprzez wypełnianie luki pomiędzy rozwojem a dostarczaniem. Dzięki naszej siedzibie w Klużu-Napoce w Rumunii, centrum innowacji IT, oferujemy angażujące, zróżnicowane i włączające środowisko pracy. Dołącz do nas i bądź częścią zespołu, w którym Twój wkład bezpośrednio wpływa na jakość i sukces oprogramowania naszych klientów. Informacje o roli: Jako starszy inżynier ds. głębokiego uczenia się (wizja komputerowa) będziesz przetwarzać i analizować dane sportowe w celu wspierania innowacyjnych transmisji strumieniowych rozwiązania. Ta w pełni zdalna rola zapewnia elastyczność i możliwość współpracy z globalnym zespołem pracującym głównie w ukraińskiej strefie czasowej. Od czasu do czasu będziesz brać udział w wieczornych synchronizacjach (17:00–18:00 UTC+3) z drużyną USA. Obowiązki: Przygotowywanie i wstępne przetwarzanie danych sportowych (np. koszykówki i piłki nożnej) na potrzeby szkolenia modeli widzenia komputerowego. Zapewnianie jakości (QA) na wyniki modeli, aby zapewnić wysoką dokładność i niezawodność. Projektuj i przeprowadzaj eksperymenty, aby zoptymalizować wydajność modelu w rzeczywistych zastosowaniach. Współpracuj z międzynarodowymi zespołami w celu opracowania i wdrożenia najnowocześniejszej wizji komputerowej rozwiązania.Wymagania:Dogłębne zrozumienie zasad głębokiego uczenia się i ich zastosowania w modelach wizji komputerowej. Biegłość w programowaniu w języku Python ze szczególnym uwzględnieniem czystego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu.Praktyczne doświadczenie z głównymi bibliotekami wizji komputerowej (np. OpenCV, scikit- image).Znajomość platform głębokiego uczenia się, takich jak PyTorch, TensorFlow lub Keras.Znajomość kluczowych zadań widzenia komputerowego, w tym wykrywania obiektów, segmentacji obrazu, klasyfikacji i śledzenie.Umiejętność współpracy w zdalnym środowisku zespołowym, z uwzględnieniem różnic w strefach czasowych.Prosimy pamiętać, że skontaktujemy się wyłącznie z CV zgodnymi z pytaniami kontrolnymi.Umiejętności mile widziane:Doświadczenie z MMDetection i ekosystemem OpenMMLab.Znajomość CI/ Narzędzia CD (np. GitHub Actions, Jenkins) do automatyzacji przepływów pracy.Pasja do analityki sportowej i solidne zrozumienie koszykówki lub piłki nożnej dynamika. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг