Starszy inżynier oprogramowania MLE na pół etatu w Tesco Technology

O stanowisku

Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu Data Science Engineering. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w obrębie naszych zespołów inżynieryjnych i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które usprawniają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność. 

Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.

O zespole:

W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak największą wartość z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę. 

Nasz zespół ds. analityki danych jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.

środowiska.

Opis firmy

Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 336 000 pracowników.

Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w zapewnieniu, aby wszystko działało jak dobrze naoliwiona maszyna. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.

Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Czechach, na Węgrzech i w Indiach.

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

• Tworzymy własne produkty
• Mamy wpływ; duża skala działania
• Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
• Współpracujemy i wspieramy się
• Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
• Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy

Informacje dodatkowe

W Tesco cenimy elastyczność; dlatego też to stanowisko jest dostępne również dla kandydatów zainteresowanych pracą w niepełnym wymiarze godzin – około 120 godzin miesięcznie lub więcej. Daj nam znać, co będzie dla Ciebie skuteczne.

Praca hybrydowa

Obecnie w Tesco Technology pracujemy w modelu hybrydowym. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 3 dni w tygodniu.

Korzyści

Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, którego celem jest bycie #aplacetogeton i zapewnianie możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci (dla wszystkich):

• Stałą umowę od ręki – na znak naszego zaufania w Twoje możliwości
• MacBook jako Twoje narzędzie do pracy
• Możliwości uczenia się – certyfikowane platformy szkoleń technicznych i edukacyjnych, takie jak Udemy, Pluralsight i O' reily
• Bonus za polecenie
• Zajęcia sportowe z osobistym trenerem w biurze

Świadczenia dla współpracowników wyłącznie na podstawie umowy o pracę:

• Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu w celu wsparcia dobrego samopoczucia i życia rodzinnego < /li>
• Do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – uzależnionej od wyników indywidualnych i biznesowych
• Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed)
• Kawiarnia i Multisport
• Wsparcie dla osób, które nie kwalifikują się jeszcze do pełnych uprawnień  urlopowych, poprzez zwiększenie ich puli z 20 do 25 dni
• Pomoc w relokacji
• Zwiększone koszty dochodu (KUP)

Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie o tym usłyszymy.

Kwalifikacje

Będziesz potrzebować

Pochodzisz z dowolnego wykształcenie z zakresu inżynierii oprogramowania lub inżynierii ML z dobrą znajomością programowania (Python), uczenia maszynowego i MLOps oraz wdrażania rozwiązań z zakresu analityki danych do produkcji.

Kluczowe wymagania:

• 4-5 lat doświadczenia w pracy na stanowisku inżyniera oprogramowania. Mile widziane doświadczenie w pracy nad projektami Machine Learning.
• Doświadczenie w wyszukiwaniu i rekomendowaniu jest pożądane, ale niekonieczne
• Silne umiejętności inżynierii oprogramowania, z doświadczeniem w różnych językach programowania i dobrą znajomością co najmniej jednego języka, najlepiej Pythona
• Znajomość lub dogłębna znajomość sektora handlu detalicznego, logistyki i/lub handlu elektronicznego będzie zaletą, ale nie jest wymagana.
• Znajomość nowych praktyk i narzędzi MLOps będzie zaletą m.in. magazyny funkcji i zarządzanie cyklem życia modelu.
• Koncentracja na kliencie z zachowaniem właściwej równowagi pomiędzy dostarczaniem wyników a doskonałością techniczną.
• Umiejętność zastosowania umiejętności technicznych i know-how do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
• Udowodnione doświadczenie w budowaniu skalowalnych i odpornych systemów.
• Doświadczenie komercyjne przyczyniające się do sukcesu projektów Data Science o dużym wpływie w złożonych organizacjach.
• Analityczny sposób myślenia i umiejętność rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych .
• Korzystanie z kontroli wersji (Git) i powiązanych narzędzi cyklu życia oprogramowania.
• Doświadczenie w zakresie narzędzi do monitorowania, rejestrowania i ostrzegania, np.: Splunk czy Grafana.
• Zrozumienie powszechnych struktur danych i algorytmów.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami Data-Science typu open source.
• Znajomość technologii big data typu open source, takich jak Apache Spark.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań działających w chmurze, najlepiej na platformie Azure.
• Eksperymentz metodologiami tworzenia oprogramowania, w tym Scrum i Kanban.

O stanowisku

Poszukujemy doświadczonego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować z innymi inżynierami, analitykami danych, menedżerami produktów, inżynierami systemów i specjalistami ds. analityki, aby pomóc w dostarczaniu cennych i innowacyjnych wyników dla naszych klientów. Będziesz pracować w obrębie naszych zespołów inżynieryjnych i analityki danych oraz pomiędzy nimi, dostarczając skalowalne produkty, które usprawniają sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów i prowadzimy naszą działalność. 

Ta rola będzie odpowiednia dla osoby z wcześniejszym doświadczeniem w pracy jako inżynier ML lub inżynier oprogramowania.

O zespole:

W ramach Tesco Data Science & Analytics pomagamy naszym klientom i społecznościom, w których działamy, uzyskać jak najwięcej korzyści z danych. Budujemy i obsługujemy platformy danych Tesco, projektujemy i konstruujemy dane na tych platformach, zapewniamy możliwości i narzędzia społeczności analitycznej w całym Tesco oraz opracowujemy produkty związane z danymi na dużą skalę. 

Nasz zespół ds. analityki danych jest zaangażowany w szeroką gamę projektów obejmujących łańcuch dostaw, logistykę, sklepy i internet. Należą do nich projekty z obszarów optymalizacji operacji, wspomagania decyzji handlowych (np. prognozowania i optymalizacji zasięgu), online (np. wyszukiwania i rekomendacji) oraz Intelligent Edge (np. widzenia komputerowego). Nasi inżynierowie uczenia maszynowego współpracują z naszymi analitykami danych, pomagając we wszystkim, od opracowywania narzędzi i platform, optymalizacji kodu po wdrażanie rozwiązań na krawędzi, w chmurze i środowiskach Big Data.

środowiska.

Opis firmy

Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 336 000 pracowników.

Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w zapewnieniu, aby wszystko działało jak dobrze naoliwiona maszyna. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.

Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Czechach, na Węgrzech i w Indiach.

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

• Tworzymy własne produkty
• Mamy wpływ; duża skala działania
• Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
• Współpracujemy i wspieramy się
• Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
• Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy

Informacje dodatkowe

W Tesco cenimy elastyczność; dlatego też to stanowisko jest dostępne również dla kandydatów zainteresowanych pracą w niepełnym wymiarze godzin – około 120 godzin miesięcznie lub więcej. Daj nam znać, co będzie dla Ciebie skuteczne.

Praca hybrydowa

Obecnie w Tesco Technology pracujemy w modelu hybrydowym. Uwielbiamy pracować w domu, ale uwielbiamy także kontaktować się, współpracować i wprowadzać innowacje osobiście z naszymi kolegami. Spotykamy się w naszym biurze w Krakowie przez 3 dni w tygodniu.

Korzyści

Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci (dla wszystkich):

• Stałą umowę od ręki – na znak naszego zaufania w Twoje możliwości
• MacBook jako Twoje narzędzie do pracy
• Możliwości uczenia się – certyfikowane platformy szkoleń technicznych i edukacyjnych, takie jak Udemy, Pluralsight i O' reily
• Bonus za polecenie
• Zajęcia sportowe z osobistym trenerem w biurze

Świadczenia dla współpracowników wyłącznie na podstawie umowy o pracę:

• Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu w celu wsparcia dobrego samopoczucia i życia rodzinnego < /li>
• Do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – uzależnionej od wyników indywidualnych i biznesowych
• Prywatna opieka zdrowotna (LuxMed)
• Kawiarnia i Multisport
• Wsparcie dla osób, które nie kwalifikują się jeszcze do pełnych uprawnień  urlopowych, poprzez zwiększenie ich puli z 20 do 25 dni
• Pomoc w relokacji
• Zwiększone koszty dochodu (KUP)

Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie o tym usłyszymy.

,[Uczestniczenie w dyskusjach grupowych na temat projektu i architektury systemu, Praca z zespołami ds. produktów w celu komunikowania potrzeb i przekładania ich na wymagania techniczne, Współpraca z naszymi badaczami danych, inżynierami oprogramowania i zespołami ds. produktu w zakresie oprogramowania cyklu życia, dostarczanie wysokiej jakości kodu i rozwiązań, wprowadzanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego, przeprowadzanie przeglądów kodu w celu optymalizacji wydajności technicznej rozwiązań do analizy danych, wspieranie systemów produkcyjnych, rozwiązywanie incydentów i przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych, ciągłe poszukiwanie sposobów ewolucji i udoskonalania naszych technologia, procesy i praktyki, Dzielenie się wiedzą z szerszą społecznością inżynierską, Stosowanie praktyk SDLC do tworzenia i wydawania solidnego oprogramowania] Wirtualne: Python, Machine learning, Splunk, Apache Spark, Azure, Machine Learning, Logistics, Data science, Git, Grafana, Struktury danych, Open source, Spark, Kanban, MLOps Інструменти: . Korzyści: Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka medyczna, Abonament sportowy, Małe zespoły, Bezpłatna kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru, Prysznic.