Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy analityk ds. modelowania w HSBC Technology Poland

Opublikowano ponad 30 dni temu

118 wyświetleń

HSBC Technology Poland

HSBC Technology Poland

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Twoja szansa na karierę Global Finance Analytics („GFA”) to niedawno utworzona funkcja w Global Finance i stanowi zespół zróżnicowany na całym świecie. Cele Global Finance Analytics obejmują i) nadzorowanie ryzyka modeli i zarządzania w obszarze finansów, ii) utworzenie centrum wiedzy specjalistycznej w obszarze finansów w celu opracowywania modeli, zaawansowanej analityki i innowacji oraz iii) wspieranie finansów w szerzej rozumianym podejściu i standardach analityki. Ta rola jest zgodna z dru

Twoja szansa na karierę

Global Finance Analytics („GFA”) to niedawno utworzona funkcja w Global Finance i stanowi zespół zróżnicowany na całym świecie. Cele Global Finance Analytics obejmują i) nadzorowanie ryzyka modeli i zarządzania w obszarze finansów, ii) utworzenie centrum wiedzy specjalistycznej w obszarze finansów w celu opracowywania modeli, zaawansowanej analityki i innowacji oraz iii) wspieranie finansów w szerzej rozumianym podejściu i standardach analityki. Ta rola jest zgodna z drugim celem – i polega na wniesieniu wiedzy specjalistycznej do zespołu opracowującego model.

Jeśli Twoje CV spełnia nasze kryteria, w procesie rekrutacji możesz spodziewać się następujących kroków:

  • Test behawioralny online
  • < li> Ekran telefonu
  • Rozmowa kwalifikacyjna z menadżerem ds. rekrutacji

Co musisz posiadać, aby odnieść sukces na tym stanowisku

  • Wykształcenie wyższe (preferowane magisterskie lub doktoranckie) w dziedzinie finansów ilościowych lub przedmiotu numerycznego (matematyka, analityka danych, fizyka, inżynieria, ekonometria).
  • Odpowiednie doświadczenie w analityce, szczególnie w takich dziedzinach jak modelowanie ryzyka, testy warunków skrajnych, prognozowanie strat, rezerwowanie, MSSF 9, oczekiwane straty kredytowe itp. dla organizacji bankowej.
  • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Znajomość prognozowania, testów warunków skrajnych i modeli księgowych.
  • Dobra znajomość Pythona i/lub R, znajomość SQL i kontroli źródeł danych.
  • Zrozumienie produktów bankowych, takich jak depozyty, oszczędności, kredyty, karty kredytowe, a także bilansu, zysków i strat oraz ogólnie przepływów pieniężnych.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne (zarówno pisemne, jak i werbalne).

Twoja szansa na karierę

Global Finance Analytics („GFA”) to niedawno utworzona funkcja w Global Finance i stanowi zespół zróżnicowany na całym świecie . Cele Global Finance Analytics obejmują i) nadzorowanie ryzyka modeli i zarządzania w obszarze finansów, ii) utworzenie centrum wiedzy specjalistycznej w obszarze finansów w celu opracowywania modeli, zaawansowanej analityki i innowacji oraz iii) wspieranie finansów w szerzej rozumianym podejściu i standardach analityki. Ta rola jest zgodna z drugim celem – i polega na wniesieniu wiedzy specjalistycznej do zespołu opracowującego model.

Jeśli Twoje CV spełnia nasze kryteria, w procesie rekrutacji możesz spodziewać się następujących etapów:

  • Test behawioralny online
  • < li> Ekran telefonu
  • Rozmowa kwalifikacyjna z menedżerem ds. rekrutacji
,[Opracowywanie/udoskonalanie modeli i metodologii w obszarze finansów, głównie związanych z prognozowaniem, testami warunków skrajnych i rachunkowością., Praca w firmie zwinny sposób, biorąc pod uwagę zarówno najlepsze praktyki, jak i praktyczne rozwiązania oraz kierując się w stronę tych pierwszych., Uczestniczyć i być obecnym na regularnych sesjach podsumowujących interesariuszy (biznes, zmiany, IT), aby być na bieżąco z bieżącymi projektami i rezultatami., Ściśle współpracować z innymi zespołami w ramach Global Finance, m.in. SP+ST, zespoły ds. finansów przedsiębiorstw, zespoły ds. finansów w chmurze, działy IT itp. w celu zapewnienia, że ​​dostawa poprawia możliwości analityki finansowej w spójny i strategiczny sposób. Rozwiązywanie problemów: Czasami wymagania klienta mogą wymagać dalszego udoskonalenia lub preferowane srozwiązanie może być niepraktyczne (w szczególności dostępność lub historia danych) - wymagana jest umiejętność sprawdzania opcji, danych i opracowywania rozwiązań., Wpływanie i współpraca z interesariuszami, budowanie konsensusu co do podejścia do modelowania., Budowanie i zarządzanie kluczowymi relacjami z wewnętrznymi oraz interesariusze zewnętrzni, zwłaszcza właściciel modelu i użytkownik modelu, ale także niezależny zespół ds. przeglądu modelu., Zrozumienie celów, kierunków, priorytetów i wyzwań interesariuszy, zarządzanie obawami i zastrzeżeniami oraz reagowanie na nie.] Вимоги: stopień naukowy, modelowanie ryzyka, testowanie warunków skrajnych, prognozowanie strat , Rezerwacja, IFRS, ECL, Modele księgowe, Python, R, SQL Бонуси та переваги: ​​Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Projekty międzynarodowe, Karta Multisport, Miesięczna dotacja na pracę zdalną, Wsparcie psychologiczne, Konferencje, Opcja PPK, Oparta na wynikach rocznych Premia, Budżet integracyjny, Środowisko międzynarodowe, Małe zespoły, Premia za polecenie pracownika, Mentoring, Refundacja stanowiska pracy, Plan wykupu akcji firmy, Program wsparcia opieki nad dziećmi, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Stołówka, Darmowa kawa, Darmowe napoje, Bezpłatny parking, Na terenie obiektu szkolenia, Własne dni hackowania, Brak dress code’u, Nowoczesne biuro, Dzielenie się wiedzą, Ogród, Fotele masujące, Kuchnia.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować