Starszy inżynier MLOps w Automat-it

Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy w Automat-it Yamil Ignacio Jakim Yamil Ignacio Jakim 🌎 Międzynarodowy starszy rekruter techniczny • Programista stażysta C# • Entuzjasta technologii 🚀 OpisAutomat-it to kompleksowy partner AWS Premier, który zapewnia start-upom wiedzę z zakresu DevOps i FinOps oraz praktyczne usługi. Prowadzimy i wspieramy setki start-upów korzystających mądrzej z AWS na całej ich drodze rozwoju. Oszczędzamy naszym klientom znaczny czas na wprowadzaniu produktów na rynek oraz optymalizujemy wydajność i opłacalność chmury. Automat-it działa w ponad siedmiu krajach w regionie EMEA. Zapewniamy dynamiczne środowisko, w którym możesz poszerzać swoją wiedzę zawodową i wywierać znaczący wpływ. Poszukujemy inżyniera MLOps, który będzie współpracował z zespołami zajmującymi się analizą danych oraz badaniami i rozwojem oraz będzie odpowiedzialny za różne projekty obejmujące cały proces uczenia maszynowego, począwszy od perspektywa MLOps do rozwiązań generatywnych AI. Będziesz pracować z naszymi klientami i pomagać im budować i uruchamiać systemy uczenia maszynowego na dużą skalę, wdrażając najnowsze technologie i współpracując ze start-upami posiadającymi innowacyjne produkty.📍 Miejsce pracy - odległa Ukraina lub hybryda w Madrycie Obowiązki Rozwój rurociągów MLOps z wykorzystaniem platformy Amazon SageMaker i jego funkcje Tworzenie rozwiązań generatywnej AI i POC z wykorzystaniem najnowszych architektur i technologiiUdostępnianie zasobów i infrastruktury ML AWS Tworzenie potoków CI/CD zorientowanych na ML przy użyciu GitHub Actions, BitBucket lub podobnych narzędzi Wdrażanie Modele uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnymPomóż klientom stawić czoła wyzwaniom na dużą skalę, korzystając z rozproszonych ram szkoleniowych Szybkie uczenie się nowych umiejętności i technologiiWykorzystywanie i pisanie bibliotek Terraform do wdrażania infrastrukturyTworzenie potoków CI/CD dla projektów o różnej skali i stosach technologiiUtrzymanie infrastruktury i środowisk wszystkich typów, od dewelopera do produkcjaMonitorowanie i administracja bezpieczeństwaWymaganiaUmiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań chmurowych oraz budowania potoków MLOps na AWSDoświadczenie z jednym lub wieloma frameworkami MLOps, takimi jak Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow itp. Biegła znajomość Pythona, dobra znajomość Linuksa oraz znajomość frameworków takich jak scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow itp. Umiejętność zrozumienia narzędzi używanych przez analityków danych oraz doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i automatyzacji testów Biegła umiejętność komunikacji pisemnej i werbalnej w języku angielskim Doświadczenie z jednym lub kilkoma dużymi modelami językowymi, takimi jak OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain i LlamaIndex Praktyczna znajomość niektórych wektorowych baz danych (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB itp.) - zaletaDoświadczenie z Dockerem i Kuberemnetes - wiedza AdvantageWorking z Snowflake, BigQuery i/lub Databricks - znajomość GCP lub Azure (DevOps/MLOps) - certyfikat AdvantageML (specjalność AWS ML lub podobna) - AdvantageAutomat - angażuje się w tworzenie miejsca pracy promującego równe szanse dla wszystkich i wierzy, że zróżnicowana kadra ma kluczowe znaczenie dla naszego sukcesu. Nasze decyzje rekrutacyjne opieramy na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach, mając świadomość wartości, jaką wnosisz do naszego zespołu. Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne