Starszy inżynier ML w JustAnswer

O roli
Szukamy starszego inżyniera oprogramowania z pasją do nauki o danych, badań i LLM. Osoba ta powinna umieć korzystać z kombinacji konwencjonalnych algorytmów, algorytmów ML, nauki o danych, sprawdzania danych, podpowiedzi LLM i dostrajania LLM, aby osiągnąć najlepszą wydajność modelu i moc predykcyjną.

Jako aML Engineer będziesz miał niepowtarzalną okazję nie tylko pracować z najnowocześniejszymi modelami wielkojęzykowymi, istniejącymi zbiorami danych obejmującymi historyczne dane klientów z lat; zbieraj i analizuj nowe funkcje, które najlepiej odpowiadają Twoim zadaniom i trenuj najnowocześniejsze modele ML, ale także pomagaj w budowaniu nowych procesów w celu gromadzenia wymaganych punktów danych i współpracuj z innymi zespołami w celu integrowania modeli uczenia maszynowego z aplikacjami internetowymi, mobilnymi lub bazami danych.< br/> 

Co będziesz robić
Zbieranie i analizowanie źródeł danych; opracowywanie wglądu w dane i przygotowywanie danych do wykorzystania w algorytmach ML

Budowanie skalowalnych i wydajnych modeli na dużych zbiorach danych w celu rozwiązywania różnych zadań klasyfikacji, grupowania lub regresji

Wykorzystywanie najnowocześniejszych technik ML i zastosowanie uczenia się transferowego

Integracja modeli ML z istniejącymi lub nowymi aplikacjami przy użyciu podejścia CI/CD

Utrzymanie środowiska produkcyjnego modeli ML (monitorowanie, optymalizacja wydajności, śledzenie itp.)
 

Czego szukamy

Ponad 3 lata doświadczenia w tworzeniu modeli ML 

Ponad 2 lata pełnego stosu programowanie, najlepiej w startowym środowisku inżynierskim, przy użyciu różnych języków programowania

Dogłębne zrozumienie algorytmów i koncepcji ML. Umiejętność efektywnego wykorzystania głębokiego uczenia się. Historia rozwiązywania problemów tymi metodami

Umiejętność rozwiązywania problemów NLP

Doskonała biegłość w zadawaniu zapytań i manipulowaniu dużymi zbiorami danych do celów analitycznych przy użyciu SQL

Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów

Dobre umiejętności komunikacji i budowania relacji

Dobra biegłość w języku Python dla uczenia maszynowego

Biegłość w narzędziach do wizualizacji danych Zrozumienie statystyk koncepcje i matematyka

Licencjat — najlepiej magister lub doktorat z informatyki, inżynierii, statystyki lub systemów informatycznych

Zalety i korzyści

Czas wolny przez cały rok (płatny i bezpłatny)

Wsparcie i zachęta do rozwoju zawodowego

Zasoby, które pomogą Ci poprawić ogólne samopoczucie