Poszukujemy doświadczonego starszego badacza zajmującego się uczeniem maszynowym, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat będzie skupiał się na opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych modeli wielkojęzycznych (LLM) dostosowanych do potrzeb przemysłu naftowego i gazowego. Ta rola obejmuje współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi w celu projektowania, opracowywania i wdrażania rozwiązań opartych na LLM, które rozwiązują wyzwania specyficzne dla branży, optymalizują wydajność or
Poszukujemy doświadczonego starszego badacza zajmującego się uczeniem maszynowym, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat będzie skupiał się na opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych modeli wielkojęzycznych (LLM) dostosowanych do potrzeb przemysłu naftowego i gazowego. Ta rola obejmuje współpracę z zespołami interdyscyplinarnymi w celu projektowania, opracowywania i wdrażania rozwiązań opartych na LLM, które rozwiązują wyzwania specyficzne dla branży, optymalizują wydajność oraz zapewniają zgodność z prywatnością i bezpieczeństwem danych. Obowiązki Opracowywanie i wdrażanie najnowocześniejszych, dostosowanych do potrzeb LLM dla przemysłu naftowego i gazowegoWspółpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu definiowania i rozwiązywania problemów biznesowych przy użyciu rozwiązań LLMProjektowanie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na LLM w różnych obszarach ropy i gazu, takich jak poszukiwania i wydobyciePrzeprowadzanie dogłębnej analizy danych i przeprowadzaj inżynierię funkcji w celu zwiększenia wydajności LLM Dostosuj wstępnie wyszkolone LLM lub opracuj niestandardowe modele dla konkretnych wyzwań branżowych Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w badaniach LLM i integruj je z istniejącymi modelami Zapewnij mentoring młodszym badaczom danych i inżynierom w zakresie rozwoju LLM Zapewnij zgodność z prywatnością danych i standardy bezpieczeństwa podczas cyklu rozwoju LLMWymaganiaPonad 3 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym i modelach dużego języka (LLM)Dobra wiedza na temat przetwarzania języka naturalnego, generowania tekstu i informacji ekstrakcjaDoświadczenie z Pytorch, szkolenia na platformie On-prem/Azure i interaktywne środowiska szkoleniowe Biegłość w numpy i innych odpowiednich narzędziach do analizy danych Wykazana umiejętność inżynierii funkcji i optymalizacji modeli uczenia maszynowego Znajomość praktyk dotyczących prywatności i bezpieczeństwa danych przy opracowywaniu modeli Możliwość współpracy w środowisku wielofunkcyjnym środowisko zespołoweDoskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność krytycznego myśleniaDobrze, że posiadamKwalifikacje z zakresu geologii, fizykiWcześniejsze doświadczenie w przemyśle naftowym i branża gazowniczaOpublikowane badania w odpowiednich dziedzinach uczenia maszynowegoOferujemyPracę według elastycznego harmonogramu zdalnie lub w dowolnym z naszych wygodnych biur lub przestrzeni coworkingowych na UkrainieOdbierz niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowychZmieniaj projekty i stosy technologiczne w ramach EPAMZdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (Ubezpieczenia, E- handel, opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i nie tylko) Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajach na całym świecie Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych i zainteresowań) Razem ze swoim menadżerem możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery. Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników. Bezpłatnie doskonal swój angielski pod okiem certyfikowanych nauczycieli (Kluby mówienia, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.) Uzyskaj możliwość odbycia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji w AWS, GCP lub Azure CloudsKorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego e-learn (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentoringowych)Uzyskaj dostęp do kont firmowych na LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobach partnerówStudiuj na Szkoła architektury rozwiązań EPAM z instruktorami, którzy są praktykującymi architektami.Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials i nie tylko. Weź udział w komunikacji wewnętrznej.spotkań (ponad 500 spotkań, dyskusji technicznych, burz mózgów, wydarzeń i konferencji online rocznie) Urlopy i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienia lekarskie bez zaświadczeń lekarskich) Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno leczenie, jak i różne opcje profilaktyczne (m.in. zajęcia sportowe) Ubezpieczenie medyczne członków rodziny w stawkach korporacyjnych Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, małżeństwo itp.) Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, tematyczne TrainingE-kids program - bezpłatny program szkoleniowy w zakresie języka programowania dla dzieci EPAM EPAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 profesjonalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, różnorodnej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał.
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інше
Галузі
Розробка програмного забезпечення і ІТ-послуги та ІТ Консалтинг