Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego starszego analityka danych/inżyniera uczenia maszynowego - trenera i badacza sieci neuronowych z doświadczeniem w szkoleniu sieci neuronowych i pracy z modelami opartymi na NLP BERT. Jako kluczowy członek naszego zespołu będziesz odpowiedzialny za szkolenie sieci neuronowych i prowadzenie badań mających na celu ulepszenie naszego projektu klasyfikatora. Powinieneś posiadać silne umiejętności projektowania eksperymentów, umiejętność definiowan
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego
starszego analityka danych/inżyniera uczenia maszynowego - trenera i badacza sieci neuronowych z doświadczeniem w szkoleniu sieci neuronowych i pracy z modelami opartymi na NLP BERT. Jako kluczowy członek naszego zespołu będziesz odpowiedzialny za szkolenie sieci neuronowych i prowadzenie badań mających na celu ulepszenie naszego projektu klasyfikatora. Powinieneś posiadać silne umiejętności projektowania eksperymentów, umiejętność definiowania i weryfikowania hipotez oraz wyciągania rzetelnych wniosków z analizy. Dołącz do naszego zespołu i weź udział w nowatorskich projektach z zakresu NLP i szkoleń z zakresu sieci neuronowych. Jako trener i badacz sieci neuronowych posiadający wiedzę specjalistyczną w zakresie modeli opartych na NLP BERT, będziesz miał możliwość projektowania eksperymentów, sprawdzania hipotez i wyciągania znaczących wniosków w celu ulepszenia naszego projektu klasyfikatora.
Opcja zdalna dotyczy wyłącznie Kandydatów, którzy będą pracować z dowolnej lokalizacji na Ukrainie. Opcja zdalna dotyczy wyłącznie Kandydatów, którzy będą pracować z dowolnego miejsca na Ukrainie. #LI-IRINABENKO Obowiązki - Rozwijaj i trenuj sieci neuronowe, szczególnie koncentrując się na zadaniach NLP i modelach opartych na BERT
- Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zdefiniowania celów i wymagań projektu
- Projektuj i przeprowadzaj eksperymenty w celu oceny wydajność różnych modeli i technik
- Wstępne przetwarzanie i czyste dane tekstowe na potrzeby szkolenia i oceny
- Dostrajanie i optymalizacja istniejących, wstępnie wytrenowanych modeli BERT pod kątem konkretnych zadań klasyfikacyjnych
- Analizuj wyniki eksperymentów, identyfikuj trendy i wyciągaj wnioski, aby poprawić wydajność modelu
- Badaj i bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w NLP, szkoleniu sieci neuronowych i modelach opartych na BERT
- Dokumentuj i przekazuj wyniki eksperymentów, spostrzeżenia i zalecenia zainteresowanym stronom
Wymagania - Licencjat lub wyższe wykształcenie w zakresie informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny
- Udokumentowane doświadczenie w szkoleniu sieci neuronowych i wdrażaniu algorytmów NLP
- Duża wiedza i doświadczenie z modelami NLP opartymi na BERT li>
- Biegłość w językach programowania, takich jak Python, TensorFlow i PyTorch
- Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, formułowaniu hipotez i walidacji
- Solidne zrozumienie koncepcji głębokiego uczenia się, architektur, i techniki optymalizacji
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy. Preferowane kwalifikacje
- Wykształcenie wyższe (magisterskie lub doktoranckie) w odpowiedniej dziedzinie
- Doświadczenie w pracy nad projektami klasyfikatorów z wykorzystaniem modeli NLP opartych na BERT
- Znajomość innych technik NLP i modele, takie jak osadzanie słów, LSTM i mechanizmy uwagi
- Doświadczenie w zakresie narzędzi do analizy statystycznej i wizualizacji danych
- Znajomość technik interpretowalności uczenia maszynowego w celu wyjaśnienia decyzji dotyczących modeli
< li> Opublikowane badania lub wkład w NLPi społeczność szkoleniowa zajmująca się sieciami neuronowymi - Poziom języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym, w mowie i piśmie (B2+)
Oferujemy - Pracuj według elastycznego harmonogramu zdalnie lub w dowolnym z naszych komfortowych biur lub przestrzeni coworkingowych na Ukrainie
- Otrzymuj niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowych
- Zmień projekty i stosy technologii w ramach EPAM
- Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (ubezpieczenia, handel elektroniczny, opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i inne)
- Rozważ możliwość relokacji do ponad 30 krajów na całym świecie
- Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i opartych na zainteresowaniach)
- Możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery wspólnie ze swoim menadżerem
- Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników
- Bezpłatnie doskonal swój angielski pod okiem certyfikowanych nauczycieli (kluby mówienia, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.)
- Skorzystaj z możliwości przejdź bezpłatne szkolenia i certyfikację w AWS, GCP lub Azure Clouds
- Skorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego e-learning (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentorskich)
- Uzyskaj dostęp do kont firmowych w serwisie LinkedIn Learning , Uzyskaj streszczenie i inne zasoby partnerów
- Studiuj w szkole EPAM Solution Architecture School pod okiem instruktorów, którzy są praktykującymi architektami
- Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials i więcej
- Weź udział w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusji technicznych, burz mózgów, wydarzeń online i konferencji rocznie)
- Urlopy i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienia lekarskie bez zaświadczenia lekarskiego)
- Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno leczenie, jak i różnorodne opcje profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe)
- Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny według stawek korporacyjnych
- Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, ślub itp.)
- Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne
- E-kids program - bezpłatny program szkoleniowy w zakresie języka programowania dla dzieci EPAMerów
EPAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 specjalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszy dzień współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, różnorodnej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał.