Starszy inżynier uczenia maszynowego w STAR

CompanyStar to globalna firma konsultingowa, która łączy usługi strategiczne, projektowe i inżynieryjne, aby pomóc firmom przyspieszyć wprowadzanie innowacji produktowych. Dzięki ponad dekadzie stałego rocznego wzrostu szybko rozwijamy nasze usługi doradcze, zasięg geograficzny i wiedzę branżową. Jesteśmy o krok od dalszego rozwoju, gdyż staliśmy się powszechnie znaną marką w branży konsultingowej. Star pracuje dla firm z różnych branż, w tym z branży motoryzacyjnej i mobilności, HealthTech, FinTech i AdTech. Do naszych klientów należą BMW Group, SAIC, Lufthansa, Denso, NIO, Panasonic, AppyWay, Zeiss, Walmart, Dolby i wielu innych. Wspieramy naszych klientów na każdym etapie ich cyfrowej podróży. Poprzez współtworzenie prowadzimy ich od tworzenia pomysłów i koncepcji do pełnego rozwoju. Zawsze koncentrujemy się na pomaganiu naszym klientom w zdobywaniu ich serc i umysłów. W Star łączymy strategię, spostrzeżenia, projektowanie i inżynierię w płynny przepływ pracy opracowany, aby wspierać naszych klientów na każdym kroku – niezależnie od tego, jak długi i złożony jest ich podróż. Wszystko, co robimy, opieramy na przejrzystych i przekonujących zakończeniach, które z kolei umożliwiają naszym multidyscyplinarnym zespołom tworzenie doskonałych rozwiązań i imponujących zysków komercyjnych dla naszych klientów.Star ma prawdziwie globalny charakter. Dlatego jesteśmy pierwszą dużą firmą doradczą, która nie posiada siedziby. Zamiast tego mamy wiele drzwi wejściowych, obejmujących Dolinę Krzemową, Tokio, Londyn, Monachium, Kopenhagę, Kijów, Wrocław i inne tętniące życiem wzornictwo, technologię i kreatywne jądra świata. Nasza pełna entuzjazmu i rosnąca silna załoga Star Crew jest dumna ze współpracy ramię w ramię ze swoimi pionierskimi odpowiednikami przy najbardziej przełomowych startupach typu „jednorożec” i kultowych globalnych markach. Naszą pasją jest sprawianie, aby każda wspaniała osoba, każdy wspaniały pomysł i każdy wspaniały blask firmy. Dlatego nazywamy się Gwiazda. Szansa Poszukujemy starszego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszej organizacji zajmującej się produktami Planowanie i optymalizacja. Jako inżynier uczenia maszynowego jesteś doświadczonym inżynierem oprogramowania z doświadczeniem w uczeniu maszynowym. Skoncentrujesz się na projektowaniu, wdrażaniu i tworzeniu najnowocześniejszych algorytmów optymalizacji i planowania, takich jak nasze ramy alokacji budżetu dla cyfrowych kampanii marketingowych. Jesteś doświadczonym praktykiem uczenia maszynowego i programistą Pythona, który już wcześniej umieszczał modele w środowiskach produkcyjnych .Dołączysz do naszego zespołu ds. infrastruktury modeli i będziesz pracować nad automatyzacją naszego modelowania marketingu mix i modeli atrybucji wykorzystywanych w procesach planowania i optymalizacji w naszych agencjach.KwalifikacjeKwalifikacje i doświadczenie: ponad 5 lat doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu modeli uczenia maszynowego i aplikacji AI; Biegła znajomość języka Python i duże zainteresowanie ogólnymi zasadami inżynierii oprogramowania; Praktyczna znajomość popularnych frameworków Python (Numpy, Pandas itp.) - doświadczenie z frameworkami autogradowymi, takimi jak PyTorch lub JAX będzie dodatkowym atutem; Solidne podstawy probabilistycznego uczenia maszynowego. Dużym plusem będzie wcześniejsze doświadczenie z wnioskowaniem przyczynowym, modelami graficznymi (np. sieciami Bayesa), modelami ekonometrycznymi lub MMM;Zrozumienie koncepcji inżynierii danych, potoku danychlinie i procesy ETL/ELT - doświadczenie z frameworkami takimi jak Dagster, Airflow czy Spark będzie dodatkowym atutem;Doświadczenie z metodykami programistycznymi Agile, takimi jak Scrum czy Kanban;Wysoko rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia, z naciskiem na dostarczanie praktycznych i innowacyjne rozwiązania; oraz Możliwość dostosowania i chęć podejmowania nowych technologii i wyzwań w szybko zmieniającym się i rozwijającym się środowisku. Mile widziane: Doświadczenie z platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, GCP) i technologiami konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes); Znajomość praktyk DevOps oraz narzędzia do ciągłej integracji i wdrażania;Dobra znajomość koncepcji inżynierii danych, potoków danych i procesów ETL/ELT;Zrozumienie zasad i najlepszych praktyk w zakresie cyberbezpieczeństwa, prywatności i zgodności;Dokładne zrozumienie zasad projektowania systemów, skalowalności i optymalizacji wydajności; oraz Przynajmniej podstawowa znajomość probabilistycznego uczenia maszynowego – doświadczenie z Pyro będzie dużym plusem. ObowiązkiWdrażanie, testowanie i wdrażanie najnowocześniejszych zautomatyzowanych modeli marketingu mix, używając języka Python jako podstawowego języka i platformy jako platformy -środowisko usług to AWS;Kieruj rozwojem nowej probabilistycznej biblioteki uczenia maszynowego przeznaczonej do automatyzacji MMM;Współpracuj z naszymi analitykami i inżynierami danych, aby zintegrować wyniki z naszym istniejącym stosem produktów;Bądź lub zostań osobą, do której możesz się zwrócić, jeśli chodzi o zastosowanie najnowocześniejszego uczenia maszynowego w obszarze optymalizacji i planowania; Pomyśl o alokacji budżetu, optymalizacji kampanii i optymalizacji tekstu reklamy pod kątem przychodów; orazPomóż w określeniu i obronie planu działania w zakresie automatyzacji modeli.Co otrzymaszOferujemy satysfakcjonujące wynagrodzenie i pakiet świadczeń, środowisko tętniące życiem intelektualnym i kreatywnym, elastyczność zawodową i wyjątkowe możliwości podróży międzynarodowych.Star jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wierzymy, że równość, różnorodność i włączenie społeczne są kluczem do zapewniania naszym klientom i członkom załogi wyjątkowych wyników biznesowych i zawodowych. Twoja rasa, kolor skóry, pochodzenie, religia, płeć, tożsamość, orientacja seksualna, wiek, stan cywilny lub niepełnosprawność nie mają wpływu na nasze decyzje dotyczące zatrudnienia. Jeśli masz specjalne potrzeby wymagające zakwaterowania, daj nam znać. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг