Poszukujemy starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego do operacjonalizacji modeli wizji komputerowej do wykrywania, ekstrakcji i klasyfikacji obiektów. Pracujemy nad udoskonaleniem narzędzia klienckiego, które umożliwia wykrywanie produktów na półkach spożywczych oraz zapewnia dodatkowe metadane i funkcje. UmiejętnościDoświadczenie jako inżynier. uczenie maszynowe lub dane ze szczególnym uwzględnieniem projektowania, budowania i wdrażania uczenia maszynowego i potoków przetwarzania danych Dobr
Poszukujemy starszego inżyniera ds. uczenia maszynowego do operacjonalizacji modeli wizji komputerowej do wykrywania, ekstrakcji i klasyfikacji obiektów. Pracujemy nad udoskonaleniem narzędzia klienckiego, które umożliwia wykrywanie produktów na półkach spożywczych oraz zapewnia dodatkowe metadane i funkcje. UmiejętnościDoświadczenie jako inżynier. uczenie maszynowe lub dane ze szczególnym uwzględnieniem projektowania, budowania i wdrażania uczenia maszynowego i potoków przetwarzania danych Dobra wiedza i doświadczenie w programowaniu w Pythonie Dobre zrozumienie ekosystemu uczenia maszynowego Pythona (PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas, sklearn, XGBoost itp.) ) Dobre zrozumienie koncepcji i najlepszych praktyk skutecznego wdrażania i wspierania modeli uczenia maszynowego Doświadczenie z niektórymi platformami/technologiami związanymi z praktykami skutecznego wdrażania i wspierania modeli uczenia maszynowego takimi jak AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI/AI Platform, Databricks MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflow, TensorFlow Extended (TFX) itp. Doświadczenie z podstawowymi narzędziami do tworzenia oprogramowania, takimi jak git, środowisko ciągłej integracji i wdrażania oprogramowania (takie jak Jenkins lub Buildkite), PyPI, Docker, Kubernetes, unit testy i projektowanie obiektowe w ramach ogólnych obowiązków Przeglądanie i analizowanie istniejących modeli DS, dostrajanie ich i parametryzacja w razie potrzeby Projektowanie, budowanie, utrzymywanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja pełnego cyklu życia uczenia maszynowego, który obejmuje następujące elementy: Optymalizacja modelu uczenia maszynowego Przygotowanie danych Ekstrakcja funkcji Monitorowanie wydajności modelu Współpraca z analitykami danych i zespołem inżynierów w celu optymalizacji wydajności potoków uczenia maszynowego Ustanawianie i konfigurowanie procesów ciągłej integracji i wdrażania oprogramowania Ciągłe uczenie się projektowania i wspierania modeli uczenia maszynowego Zapewnienie możliwości wczesnego wykrywania różnych dryfów (danych , koncepcje, schematy itp.) Z nami możesz pracować według elastycznego harmonogramu zdalnie lub w dowolnym z naszych komfortowych biur lub przestrzeni coworkingowych na Ukrainie Zdobądź niezbędny sprzęt do wykonywania zadań roboczych Zmień projekty i stos technologiczny w ramach EPAM Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (Ubezpieczenia, E-commerce, Opieka zdrowotna, Finanse, Podróże, Media, Sztuczna inteligencja i inne) Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajach świataDołącz do programów wolontariackich, charytatywnych i społeczności (zarówno w kierunkach technicznych, jak i zainteresowaniach) pomoże Ci w rozwoju zawodowym Zaplanuj wraz z menadżerem indywidualną ścieżkę kariery Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników Za darmo doskonal swój angielski pod okiem certyfikowanych nauczycieli (Kluby Speaking, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.) Zdobądź bezpłatne szkolenia i certyfikaty z AWS, GCP lub Azure Clouds Skorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego e-learning (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentoringowych) Uzyskaj dostęp do kont firmowych na LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobach partnerów Ucz się w Solution Architecture School z praktykującymi architektamii jako nauczyciele Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły zarządzania dostawami, zarządzania zasobami, szkoły Leadership Essentials i innych Zdobywaj wiedzę w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusji technicznych, sesji burzy mózgów, wydarzeń i konferencji online każdego roku) Co oferujemy Wakacje i dni chorobowe (w tym bez zaświadczeń lekarskich) Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (narodziny lub adopcja dziecka, małżeństwo itp.) Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne dzieci EPAM-owców do języków programowania Przyjemne prezenty korporacyjneO EPAMERAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 profesjonalistów w ponad 45 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu ERAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych Klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci osiągnąć pełny potencjał
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Poziom pozycji
Poziom średni starszy
Rodzaj zatrudnienia
Pełny etat
Obowiązki służbowe
Inżynieria i technologie informacyjne
Przemysły
Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne