Przedstawiamy pakiet bez prowizji za zatrudnienie!
Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
Starszy inżynier uczenia maszynowego w AVENGA w AVENGA
280 wyświetleń
AVENGA
Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz współpracować z analitykami danych, menedżerami produktów i inżynierami danych w celu operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym i zarządzania cyklem życia algorytmów sztucznej inteligencji w różnych domenach. Będziesz opracowywać i wdrażać nowatorskie podejścia w celu optymalizacji istniejących systemów uczenia maszynowego w celu maksymalizacji ich wartości biznesowej. Praca po 8 godzin z tzw. zakładką w godzinach 16:00 -20:00 CET.
Podstawowe kwalifikacje
- Co najmniej siedmioletnie wykształcenie pomaturalne lub odpowiednie doświadczenie zawodowe
Inne wymagane kwalifikacje: < /strong>
- Co najmniej siedmioletnie wykształcenie pomaturalne lub odpowiednie doświadczenie zawodowe
- Licencjat z matematyki, fizyki, informatyki, inżynierii, statystyki lub równoważny dyscyplina techniczna.
- Minimum pięcioletnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w Pythonie i SQL.
- Minimum trzyletnie doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego do produkcji w środowisku chmurowym.
- Co najmniej dwa lata doświadczenia w testowaniu, utrzymywaniu lub uruchamianiu oprogramowania oraz co najmniej rok doświadczenia w projektowaniu i architekturze oprogramowania.
- Doświadczenie w pracy z różnymi relacyjnymi bazami danych SQL i NoSQL, big data
Narzędzia: Hadoop, Spark, Kafka; środowisko Linux; i co najmniej jedno rozwiązanie dostawcy chmury (AWS, GCP, Azure). - Znajomość narzędzi do zarządzania potokiem danych i przepływem pracy.
- Znajomość standardowych metodologii inżynierii oprogramowania, np. testów jednostkowych, automatyzacji testów, ciągłej integracji, przeglądów kodu, dokumentacji projektowej.
Inne preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie z sieciami neuronowymi, głębokim uczeniem się i uczeniem przez wzmacnianie przy użyciu frameworków takich jak TensorFlow.
- Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), modelach dużego języka (LLM) i/lub silnikach rekomendacji.
- Odpowiednie doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem.
Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz współpracować z analitykami danych, menedżerami produktów i inżynierami danych w celu operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego w produkcji i zarządzania cyklem życia algorytmów sztucznej inteligencji w różne domeny. Będziesz opracowywać i wdrażać nowatorskie podejścia w celu optymalizacji istniejących systemów uczenia maszynowego w celu maksymalizacji ich wartości biznesowej. Praca po 8 godzin z tzw. zakładką w godzinach 16:00 -20:00 CET.
,[Architektuj, buduj, utrzymuj i ulepszaj nowe i istniejące zestawy algorytmów oraz systemy leżące u ich podstaw., Automatyzuj potoki uczenia maszynowego oraz monitoruj i optymalizuj rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego., Wdrażaj kompleksowe rozwiązania w trybie wsadowym i rzeczywistym -algorytmy czasu wraz z niezbędnymi narzędziami do monitorowania, rejestrowania, testów automatycznych, dostrajania wydajności i testów A/B., Wykorzystaj swojego ducha przedsiębiorczości, aby zidentyfikować nowe możliwości optymalizacji procesów biznesowych, poprawić doświadczenia konsumentów i prototypować rozwiązania w celu wykazania wartości., Ściśle współpracuj z analitykami danych i analitykami, aby tworzyć i wdrażać nowe funkcje produktów online i w ruchuaplikacje żółciowe., Ustanawianie skalowalnych, wydajnych, zautomatyzowanych procesów analizy danych, opracowywania, sprawdzania i wdrażania modeli., Pisanie wydajnego i dobrze zorganizowanego oprogramowania do dostarczania produktów w iteracyjnym środowisku o ciągłym wydawaniu., Przyczynianie się do dobrej inżynierii oprogramowania i jej promowanie praktyk w całym zespole., Mentoruj i edukuj członków zespołu, aby przyjęli najlepsze praktyki w pisaniu i utrzymywaniu produkcyjnego kodu uczenia maszynowego., Aktywnie współtwórz najlepsze praktyki społeczności i ponownie je wykorzystuj., Monitoruj, debuguj, śledz i rozwiązuj problemy produkcyjne., Pracuj z kierownikami projektów, aby upewnić się, że projekty przebiegają terminowo i zgodnie z budżetem. Współpraca z technicznymi menedżerami produktów w celu zapewnienia prawidłowego śledzenia algorytmicznych wskaźników KPI wydajności i ustalania priorytetów ulepszeń wydajności w oparciu o wysiłek i wpływ. Wykonuj inne przydzielone obowiązki.] Wymagania: Python, SQL, uczenie maszynowe, NoSQL, Big Data, Hadoop, Spark, Kafka, Linux, chmura, TensorFlow, przetwarzanie języka naturalnego , modele językowe, Docker, Kubernetes, GCP, Azure, AWSNarzędzia: .
Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Struktura płaska, Projekty międzynarodowe, Małe zespoły, LuxMED, Multisport, Imprezy integracyjne.
