Starszy inżynier uczenia maszynowego w Zoral

Starszy inżynier uczenia maszynowego w firmie Zoral Labs, wiodący dostawca badań i rozwoju dla branży oprogramowania, poszukuje starszego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy zdalnie do jej centrum rozwojowego. Wymagania — stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej wiedzy w dziedzinie matematyki (algebra liniowa, matematyka dyskretna, prawdopodobieństwo teoria i statystyka, teoria optymalizacji) – ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i ML – znajomość algorytmów i struktur danych (np. dzielenie i zdobywanie, algorytmy grafowe, programowanie dynamiczne, stosy/kolejki, sterty) – doświadczenie NLP (kategoryzacja tekstu, NER, parsowanie ) — wiedza na temat klasycznych algorytmów i podejść ML (np. regresja logistyczna, regularyzacja, xgboost itp.) — sieci neuronowe do modelowania obrazów i/lub sekwencji (np. CNN, LSTM, Transformers) — dobra znajomość Pythona — doświadczenie z narzędziami uniksowymi (np. bash skryptowanie) — samowystarczalność: zdolność do pracy i dostarczania produktów przy minimalnym wymaganym wsparciu — udokumentowane doświadczenie w realizacji projektów od PoC do produkcji — dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (B2+) Będzie plus — doświadczenie w dostrajaniu LLM i/lub rozumieniu podstaw matematycznych LLM — doświadczenie z platformami chmurowymi (np. GCP: Vertex AI, Cloud Storage lubAWS: SageMaker, ECS, S3) – doświadczenie z bazą danych PostgreSQL i dobra znajomość SQL – doświadczenie w praktykach CI/CD – doświadczenie w programowaniu logicznym (np. Prolog) lub językach programowania funkcjonalnego – znajomość algorytmów Computer Vision (obiektowa) wykrywanie, rozpoznawanie, ekstrakcja cech, dopasowywanie, geometria projekcyjna) – uczestnik Kaggle, konkursów matematycznych/kodowania Zakres obowiązków Jako członek zespołu Machine Learning będziesz uczestniczyć w wielu projektach związanych z automatycznym przetwarzaniem dokumentów finansowych w różnych formatach (Intelligent Document Processing), w tym rozpoznawaniem struktur, dokumentami kategoryzacja i analizowanie, wydobywanie informacji i odpowiadanie na pytania. W szczególności będziesz: —współpracować z zespołami zajmującymi się analizą biznesową, rozwojem i operacjami; —ujęcie kluczowych wymagań biznesowych w zakresie komunikacji i współpracy z kluczowymi interesariuszami biznesowymi; —opracować technologię rozpoznawania dokumentów przy użyciu najnowocześniejszych podejść; —analizować najnowocześniejsze dokumenty, porównywać różne podejścia do rozpoznawania dokumentów; —opracowanie PoC (proof of concept) i prototypów demonstracyjnych w celu sprawdzenia wymagań i projektu; —opracowywać rozwiązania gotowe do produkcji w ścisłej współpracy z zespołem programistów; Oferujemy: Atrakcyjne wynagrodzenie oraz dobre możliwości rozwoju zawodowego i osobistego Pakiet wynagrodzeń Dobre możliwości rozwoju kariery i rozwoju osobistego Biuro w nieestetycznym miejscu O projektach: Specjalizujemy się w zaawansowanych obszarach oprogramowania takich jak BI, Data Mining, Sztuczna inteligencja, Uczenie maszynowe (AI/ML), High Speed Obliczenia, przetwarzanie w chmurze, BIG Data, analityka predykcyjna, przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych, finanse, zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwo. W zależności od projektu może to być doradztwo w zakresie analizy danych i zarządzania ryzykiem, z geografią klientów rozciągającą się na cały świat lub stworzenie rozszerzalnych usług silników decyzyjnych, rozwiązań do analizy danych i zarządzania, reaplikacje do automatycznego przetwarzania danych w dowolnym czasie. Jeśli fascynuje Cię rozwój sztucznego intelektu, rozwiązania w zakresie analizy zachowań i podejścia do dużych zbiorów danych, możemy dać Ci możliwość ujawnienia swoich talentów. Firma Zoral Labs Zoral isafintech zajmująca się badaniami i rozwojem oprogramowania. Zostaliśmy założeni w 2004 roku. Współpracujemy z jednym z największych laboratoriów w Europie zajmującym się sztuczną inteligencją/uczeniem maszynowym (AI/ML), systemami predykcyjnymi dla kredytów konsumenckich/MŚP oraz produktami finansowymi. Nasi klienci mają siedziby w USA, Kanadzie, Europie, Afryce, Azji, Ameryce Południowej i Australii. Weare, jedna z wiodących na świecie firm, zajmujących się wykorzystaniem danych nieustrukturyzowanych, społecznościowych, urządzeń, MNO, biurowych i behawioralnych do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym i modelowania predykcyjnego. Oprogramowanie Zoral inteligentnie automatyzuje cyfrowe produkty finansowe. Zoral wyprodukował pierwszą na świecie w pełni zautomatyzowaną platformę kredytów konsumenckich STP. Weare z siedzibą w Londynie, Nowym Jorku i Berlinie Сайт компанії: zorallabs.com/company Сторінка компанії наDOU: