Starszy/główny analityk danych AI w EPAM Systems

Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy w EPAM Systems Irina Benko Poszukujemy starszych badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego, głównych lub starszych programistów .Net, inżynierów oprogramowania danych i starszych Pythonów… Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego generatywnego analityka danych AI. Jako generatywny analityk danych AI odegrasz kluczową rolę w ocenie przypadków użycia, planowaniu architektury i rozwoju oraz bezpośrednim opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych modeli generatywnych w celu rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych. Twoja wiedza z zakresu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i modelowania statystycznego przyczyni się do rozwoju oferty EPAM. Na tym stanowisku będziesz miał ekscytującą możliwość zastosowania zaawansowanych metod i poszerzenia granic technologii AI w swojej pracy. Opcja pracy zdalnej jest dostępna tylko dla kandydatów, którzy znajdują się na terytorium Ukrainy. Umiejętności Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli generatywnych, takich jak GAN, VAE lub modele głębokiej generacji. Wysoki poziom znajomości języków programowania, takich jak Python, z doświadczeniem w korzystaniu z frameworków do głębokiego uczenia się, takich jak TensorFlow lub PyTorch. Dobra znajomość uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się. i koncepcje modelowania statystycznego Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i metodami wstępnego przetwarzania Doskonała znajomość narzędzi do wizualizacji danych i analizy eksploracyjnej Dobre umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność kreatywnego myślenia w celu opracowania innowacyjnych rozwiązań Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej z możliwością skutecznego komunikowania się złożone koncepcje techniczne zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych Praktyczne doświadczenie w pracy zespołowej i uczestnictwie w projektach interdyscyplinarnych Możliwość prowadzenia badań i samodzielnego uczenia się, chęć poznania najnowszych osiągnięć w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji i pokrewnych dziedziny Obowiązki Badania i rozwój: prowadź badania i bądź świadomy najnowszych osiągnięć w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia się i dziedzin pokrewnych. Badania i eksperymenty z różnymi modelami generatywnymi, architekturami i algorytmami w celu rozszerzenia możliwości firmy. Rozwój modelu: projektowanie, opracowywanie i wdrażanie nowych modeli generatywnych dostosowanych do konkretnych przypadków użycia. Twórz i optymalizuj głębokie sieci neuronowe, wariacyjne autoenkodery (VAE), generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN) lub inne architektury generatywne w celu generowania realistycznych i różnorodnych syntetycznych danych. Wstępne przetwarzanie danych: Ścisła współpraca z inżynierami danych i ekspertami branżowymi w celu wstępnego przetwarzania i czyszczenia dużych zbiorów danych dane Stosuj techniki statystyczne i metody powiększania danych, aby zapewnić wysoką jakość danych wejściowych do uczenia modeli generatywnychNavuczenie się i ocena modeli: trenuj i dostrajaj modele generatywne na dużych zbiorach danych przy użyciu technik takich jak uczenie się transferowe i uczenie się bez nadzoru. Opracuj metryki i punkty odniesienia w celu oceny wydajności modelu i generowania spostrzeżeń w celu ulepszenia modelu. Współpraca: współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym badaczami danych, inżynierami oprogramowania, ekspertami ubezpieczeniowymi i projektantami doświadczeń użytkowników, aby integrować modele generatywne z aplikacjami w świecie rzeczywistym. Zapewnij wskazówki techniczne i wsparcie w celu pomyślnego wdrożenia i wdrożenia generatywnych rozwiązań AI. Innowacje i optymalizacja: ciągłe odkrywanie nowych technik, struktur i narzędzi w celu optymalizacji i poprawy wydajności modeli generatywnych. Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami branżowymi i najlepszymi praktykami oraz wnoś swój wkład w możliwości przetwarzania danych organizacji. Dokumentacja i raportowanie: Przygotuj przejrzystą i zwięzłą dokumentację techniczną, w tym architekturę modeli, metodologie i wyniki eksperymentów. Prezentowanie wniosków i porad zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom, ułatwiając dzielenie się wiedzą i procesy decyzyjne. Zaletą Doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i modelach generowania tekstu. Znajomość platform uczenia maszynowego opartych na chmurze i usług generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak Azure ( Open AI, ChatGPT), Google Cloud lub AWS Możliwość pracy z obliczeniami równoległymi i rozproszonymi frameworkami szkoleniowymi Dostępność publikacji lub wkład w wysiłki społeczności badawczej w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji lub dyscyplin pokrewnych Z nami możesz pracować na elastycznym planuj zdalnie lub w którymkolwiek z naszych wygodnych biur lub przestrzeni coworkingowych na Ukrainie Zdobądź sprzęt, którego potrzebujesz do wykonywania zadań roboczych Zmień projekty i stos technologii w ramach EPAM Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (ubezpieczenia, handel elektroniczny, opieka zdrowotna, finanse, podróżowanie, media, sztuczna inteligencja Inteligencja i inne) Rozważ opcje relokacji do ponad 30 krajów na całym świecie Dołącz do programów wolontariatu, programów charytatywnych i społeczności (zarówno w kierunkach technicznych, jak i zainteresowaniach) Pomożemy Ci w rozmowach z klientami dotyczącymi rozwoju zawodowego itp.) Uzyskaj możliwość odbycia bezpłatnego szkolenia i certyfikacja w AWS, GCP lub Azure CloudsKorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego E-learn (ponad 18200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentorskich)Uzyskaj dostęp do kont firmowych na LinkedIn Learning, Get Abstract i zasoby innych partnerów Ucz się w Solution Architecture School z praktykującymi architektami jako nauczyciele Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials i innych. Ucz się w wewnętrznych społecznościach (ponad 500 spotkań, dyskusji technicznych, sesji burzy mózgów, wydarzeń i konferencji online każdego roku) Co oferujemyWakacje i dni chorobowe (vw tym bez orzeczenia lekarskiego) Szeroka oferta programów ubezpieczeniowych Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego (VMI) obejmująca zarówno leczenie, jak i różne opcje profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe) Wystawienie ubezpieczenia medycznego dla członków rodziny według stawek korporacyjnych Wsparcie ze strony firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (narodziny lub adopcja dziecka, małżeństwo itp.) Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne E-kids - bezpłatny program nauki języka programowania dla dzieci EPAM-owców Przyjemne prezenty firmowe O EPAMERAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi składającemu się z ponad 53 150 specjalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu ERAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych Klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci osiągnąć pełnię swojego potencjału Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne