Starszy inżynier Java (z Pythonem) w Adaptiq

Adaptiq to centrum technologiczne specjalizujące się w budowaniu, skalowaniu i wspieraniu zespołów badawczo-rozwojowych dla wysokiej klasy, szybko rozwijających się firm produktowych z wielu branż. 

Informacje o produkcie:

Oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do monitorowania i analizy transakcji Big Data, którego zadaniem jest pomaganie instytucjom finansowym w zwalczaniu przestępstw gospodarczych, w tym prania pieniędzy i działań finansujących terroryzm, handel narkotykami i handel ludźmi – wszystkie one szkodzą światowej gospodarce. Technologia ta umożliwia klientom zarządzanie ryzykiem, identyfikowanie operacji prania pieniędzy, stawianie czoła wyzwaniom operacyjnym i odkrywanie nowych możliwości rozwoju.

O roli:

Jako starszy inżynier Java zaprojektujesz i wdrożysz skalowalny potok przetwarzania danych i uczenia maszynowego przy użyciu najnowocześniejszych dużych zbiorów danych technologie w dynamicznym, zwinnym środowisku. Eksploruj i dogłębnie zrozum nowe domeny technologiczne poprzez szybkie, samodzielne uczenie się. Wykazuj się silnymi umiejętnościami analitycznymi i rozwiązywania problemów, aby wspierać solidne i zrównoważone rozwiązania projektowe. Weź pełną odpowiedzialność za rozwój produktu na wszystkich etapach, w tym za przełożenie wymagań produktu na wykonalne projekty i zadania, rozwój, testowanie jednostkowe i rozwiązywanie problemów produkcyjnych.

• Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia programistycznego
• Doświadczenie w tworzeniu produktów zorientowanych na dane, najlepiej z wykorzystaniem języka Java

  
  li>

• Chęć pracy z Pythonem
• Doświadczenie z rozproszonymi bazami danych, takimi jak Elasticsearch, MongoDB lub Redis
• Doświadczenie w tworzeniu architektury opartej na mikrousługach
• Biegłość w środowiskach kontenerowych, przy użyciu narzędzi takich jak Kubernetes i Helm.
• Doświadczenie jako programista w środowisku Agile.

Mile widziane:

• doświadczenie w programowaniu przy użyciu języka Python
• biegłość w posługiwaniu się platformami przetwarzania danych, takimi jak Spark, Pandas, Hadoop lub Airflow
• Doświadczenie z platformami uczenia maszynowego, takimi jak SKLearn lub TensorFlow.
• Znajomość RedHat OpenShift.
• Znajomość środowisk programistycznych, w tym GIT, Jenkins i Docker.

Adaptiq to centrum technologiczne specjalizujące się w budowaniu, skalowaniu i wspieraniu zespołów badawczo-rozwojowych dla wysokiej klasy, szybko rozwijających się firm produkujących produkty z wielu różnych branż. 

Informacje o produkcie:

Oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie do monitorowania i analizy transakcji Big Data, mające na celu wspieranie instytucji finansowych w zwalczaniu przestępstw gospodarczych, w tym prania pieniędzy oraz działalność finansująca terroryzm, handel narkotykami i handel ludźmi, a wszystko to szkodzi gospodarce światowej. Technologia ta umożliwia klientom zarządzanie ryzykiem, identyfikowanie operacji prania pieniędzy, stawianie czoła wyzwaniom operacyjnym i odkrywanie nowych możliwości rozwoju.

O roli:

Jako starszy inżynier Java zaprojektujesz i wdrożysz skalowalny potok przetwarzania danych i uczenia maszynowego przy użyciu najnowocześniejszych dużych zbiorów danych technologie w dynamicznym, zwinnym środowisku. Eksploruj i dogłębnie zrozum nowe domeny technologiczne poprzez szybkie, samodzielne uczenie się.Wykazuj się silnymi umiejętnościami analitycznymi i rozwiązywania problemów, aby wspierać solidne i zrównoważone rozwiązania projektowe. Weź pełną odpowiedzialność za rozwój produktu na wszystkich etapach, w tym za przełożenie wymagań produktu na wykonalne projekty i zadania, rozwój, testowanie jednostkowe i rozwiązywanie problemów produkcyjnych.

,[Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie najnowocześniejszych rozwiązań. Odgrywanie kluczowej roli w tworzeniu bezpieczniejszego środowiska finansowego i współpraca z najwybitniejszymi umysłami w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii finansowych , Zbadaj nowe obszary technologiczne i zrozum je dogłębnie poprzez szybkie samouczenie się] Narzędzia: Java, Python, Elasticsearch, MongoDB, Redis, Kubernetes, OpenShift, Git, Jenkins, Docker, TensorFlow, Spark, pandy, Hadoop, Airflow Інструменти: . Бонуси та переваги: ​​Prywatna opieka zdrowotna, Projekty międzynarodowe, Struktura płaska.