Następna praca

Starszy inżynier Full Stack w Accellabs

Opublikowano ponad 30 dni temu

97 wyświetleń

Accellabs

Accellabs

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

4 lipca 2024 starszy inżynier Full Stack віддалено Poszukujemy  starszego inżyniera oprogramowania Full Stack , który dołączy do naszego innowacyjnego zespół skupiony na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do sukcesu komercyjnego. Będziesz pracować nad  rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu cyfrowego i odkrywania grantów , zaprojektowanymi, aby umożliwić organizacjom optymalizację ich obecności w Internecie

4 lipca 2024

starszy inżynier Full Stack

віддалено

Poszukujemy  starszego inżyniera oprogramowania Full Stack , który dołączy do naszego innowacyjnego zespół skupiony na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, dostosowanych do sukcesu komercyjnego.

Będziesz pracować nad  rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji do automatyzacji marketingu cyfrowego i odkrywania grantów , zaprojektowanymi, aby umożliwić organizacjom optymalizację ich obecności w Internecie i możliwości finansowania poprzez najnowocześniejsze technologie.

Co będziesz robić

— Bądź częścią szybko rozwijającego się zespołu inżynierów, który tworzy najnowocześniejszą platformę co ma realny wpływ na świat.

— Odegra główną rolę w budowaniu naszego niesamowitego systemu opartego na LLM.

– Ściśle współpracuj z innymi funkcjami w firmie, takimi jak produkt, sukces klienta i nie tylko.

— Zbuduj kontenerowy system rozproszony w 100% natywny dla chmury, zapewniający dostępność na poziomie 99,999%.

– Wywieraj realny wpływ.

Czego szukamy?

— Ponad 3 lata doświadczenia w pracy z Node.js (Nest.JS) lub/i Python (FastAPI)

— Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami FE, takimi jak React.js, Next.js

— Pasja w budowaniu systemu API First z wykorzystaniem najnowszych technologii

— Dobra znajomość Google Cloud lub AWS

— Doświadczenie z Postgres SQL

— Znajomość GQL

— Doświadczenie z właściwymi potokami CI/CD i procesy wydawania

— Znajomość świata kontenerów i rozproszonych centrów danych (k8s)

— Przynajmniej średniozaawansowany poziom języka angielskiego

Dodatkowym atutem będzie:

— Doświadczenie w pracy w środowisku startupowym

— Doświadczenie w pracy z LLM lub systemem opartym na ML

— Doświadczenie z integracją GenAI

Co oferujemy (oprócz motywujących warunków finansowych)?

— Niesamowite możliwości rozwoju zawodowego w ramach najwyższej klasy zespołu profesjonalistów

— Możliwość wpływania na mapę drogową produktu

— Możliwość wywierania wpływu na użytkowników na całym świecie

— Całkowicie zdalnie

— Elastyczne godziny pracy

— Brak nadgodzin — zdrowa równowaga między życiem zawodowym a prywatnym

Ile etapów wywiad?

1. Rozmowa wprowadzająca z naszym partnerem w zespole talentów (30 min)

2. Wywiad techniczny (30 min)

3. Wywiad z klientem (30 min)

4. Zadanie testowe

5. Dyskusja nad ofertą i projektem (15 min)

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować