Starszy inżynier DevOps (GCP) w JetSoftPro

8 lipca 2024

Starszy inżynier DevOps (GCP)

Львів, віддалено

Omówienie projektu:

Odpowiedzialny jest inżynier Google Cloud DevOps do usprawniania i automatyzowania różnych aspektów procesu tworzenia oprogramowania, w tym tworzenia, testowania i wdrażania. Ta rola zapewnia ciągłe dostarczanie i sprawne aktualizacje oprogramowania. Integrując zespoły programistyczne i operacyjne, inżynier DevOps ułatwia bezproblemową współpracę, łącząc obowiązki techniczne i operacyjne IT.

Informacje o kliencie:

Nasz klient, zlokalizowany w Dolinie Krzemowej, jest pionierem platformy reklamowej online, która stawia na prywatność. Mając przywództwo składające się z ekspertów branżowych, uwzględniamy postęp w zakresie prywatności konsumentów w przeglądarkach, platformach mobilnych, CTV i DOOH. Umożliwiamy naszym klientom płynne poruszanie się po tych zmianach i optymalizację infrastruktury, aby wykorzystać pojawiające się możliwości w tym ewoluującym krajobrazie.

Obowiązki:

• Wprowadzanie procesów, narzędzi i metodologii w celu optymalizacji cyklu życia oprogramowania, obejmującego kodowanie, wdrażanie, konserwację i aktualizacje.
• Stosuj lub rozwijaj narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, aby umożliwić szybkie, inteligentne reakcje systemu i zapewnić wysoką skuteczność i wydajność w tej roli.
• Współpracuj międzyfunkcyjnie z zespołami IT, w tym inżynierami i programistami, koncentrując się na kodowaniu, zarządzaniu projektami i planowaniu.
• Zapewnij bezpieczeństwo systemów przed zagrożeniami cyberbezpieczeństwa
• Twórz i konfiguruj nowe narzędzia programistyczne i infrastrukturę.
• Zrozum potrzeby interesariuszy i przekaż je programistom.
• Automatyzuj i ulepszaj procesy tworzenia i wydawania oprogramowania.
• Testuj i przeglądaj kod napisany przez innych oraz analizuj wyniki.
• Identyfikuj problemy techniczne oraz opracowuj aktualizacje i poprawki oprogramowania.
• Współpracuj z programistami, aby zapewnić przestrzeganie ustalonych procesów i zamierzonej funkcjonalności.
• Weź udział w planowaniu projektu i podejmowaniu decyzji dotyczących zarządzania.
• Identyfikuj problemy produkcyjne i wdrażaj rozwiązania spełniające wymagania klientów.
• Twórz oprogramowanie umożliwiające integrację z wewnętrznymi systemami zaplecza.
• Twórz skrypty, aby automatyzować wizualizację.
• W razie potrzeby bierz udział w cotygodniowych spotkaniach projektowych, rozmowach z kierownictwem i rozmowach z klientami zewnętrznymi.
• Wykonuj inne obowiązki zlecone przez przełożonego.

Umiejętności/wymagania:

• tytuł licencjata w dziedzinie IT, informatyki, matematyki lub inżynierii.
• 5 lat doświadczenia z Google Cloud Platform. Wszelkiego rodzaju certyfikaty Google Cloud będą dodatkowym atutem i będą wysoko oceniane w procesie selekcji.
• Mentalność bycia twórcą narzędzi opartym na sztucznej inteligencji i użytkownikiem narzędzi, a nie wykonawcą.
• Udokumentowane doświadczenie w pozyskiwaniu i testowaniu wymagań.
• Silne umiejętności pracy zespołowej i komunikacji.
• Biegłość w kodowaniu i pisaniu skryptów w JavaScript, zwłaszcza w Pythonie node.js i SQL. Znajomość baz danych Elastic, ELK/ELF, NoSQL, data Lakes/lakehouse, ewentualnie Kafka lub Django. Zrozumienie potoków danych i sposobu tworzenia/utrzymywania potoków.
• Umiejętności w zakresie automatyzacji i bezpieczeństwa.
• Znajomość DevOps i zasad Agile, ze szczególnym naciskiem na doskonalenie procesów. Zrozumienie zastosowania sztucznej inteligencji do orkiestracji.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów.
• Doskonałe umiejętności organizacyjne i zarządzania czasem, z możliwością jednoczesnej obsługi wielu projektów.
• Znajomość platform danych, technologii danych, SaaS i DaaS.
• Dogłębna wiedza na temat produktów i usług firmy.

Wymagania dotyczące konkretnych umiejętności związanych z platformą Google:

• Vertex AI i inne funkcje AI (algorytmy, CoLab itp.)
• Platforma API
• Przechowywanie w chmurze
• Cloud Run
• Konfiguracja VPC
• Uprawnienia i administrator
• Bezpieczeństwo GCP
• Kubernetes