🟠 Szczegóły:
Szukamy wykwalifikowanego inżyniera DevOps, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat powinien mieć doświadczenie w zakresie ML Ops lub przynajmniej pewną wiedzę na temat procesów szkoleniowych w zakresie ML i być chętny do zdobycia umiejętności potrzebnych do tworzenia potoków ML
Ta rola będzie kluczowa w projektowaniu i konfigurowaniu naszych środowisk przejściowych i produkcyjnych od zera, budując potoki szkoleń ML i optymalizując nasze istniejące potoki ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD) w GitHub Actions.
🟠 Kwalifikacje:
- Duże doświadczenie z usługami AWS, w szczególności AWS SageMaker (wnioskowanie asynchroniczne, usługa szkoleniowa, rejestr modeli), AWS Lambda, AWS S3, AWS EFS i AWS EC2.
- Umiejętność budowania i zarządzania ML potoki szkoleniowe i przetwarzania.
- Dogłębne zrozumienie konteneryzacji Dockera i przepływów pracy związanych z wdrażaniem.
- Doświadczenie z narzędziami CI/CD, w szczególności z GitHub Actions, w celu automatyzacji procesów testowania i wdrażania.
- Znajomość AWS Elastic Beanstalk, AWS RDS i AWS VPC.
- Znajomość infrastruktury jako praktyk związanych z kodem (IaC), najlepiej Terraform.
- Doświadczenie z Linuksem i Linuksem Narzędzia CLI.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność pracy samodzielnej lub w zespole.
🟠Będę kandydatem na stanowisko: plus:
- Doświadczenie z Django i Celery do tworzenia backendu.
- Znajomość modeli i frameworków ML, takich jak YOLO5 i PyTorch.
- Zrozumienie biblioteki manipulacji danymi, takie jak Numpy i Pandas.
🟠 Obowiązki:
- Architektowanie, wdrażanie i zarządzanie środowiskami przejściowymi i produkcyjnymi dla złożony projekt ML/CV.
- Zaprojektuj i zbuduj solidne potoki szkoleniowe ML wykorzystujące AWS SageMaker i ClearML.
- Optymalizuj i utrzymuj potoki CI/CD w GitHub Actions w celu bezproblemowej integracji i wdrażania kodu.
- Ściśle współpracuj z zespołem programistów, aby zapewnić przestrzeganie najlepszych praktyk operacyjnych w celu zapewnienia skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa systemu.
- Konfiguruj usługi AWS i zarządzaj nimi, w tym Lambda, S3, EFS, RDS i VPC do obsługi różnych komponentów projektu.
- Wykorzystaj Docker do potrzeb konteneryzacji, zapewniając spójne środowiska na etapie programowania, testowania i produkcji.
- Wdrażaj infrastrukturę jako kod (IaC) za pomocą Terraform lub podobne narzędzia do wydajnego zarządzania infrastrukturą.
- Monitoruj wydajność systemu, rozwiązuj problemy i wdrażaj rozwiązania poprawiające niezawodność i wydajność systemu.
🟠 Etapy rozmowy kwalifikacyjnej:
- Kontrola z rekruterem (około 30 minut);
- Zadanie na wynos (2 -4 godziny);
- Wywiad z DevOps (około 1 godziny);
- Wywiad z liderem technicznym (umiejętności kodowania) (około 1 godziny);
- Wywiad z dyrektorem generalnym (30-40 minut).
🟠 Autor: dołączając do nas, zyskasz:
- Ochronę księgową;
- płatne urlopy;
- 4 objęte święta;
- 30 bezpłatne Dni wolne;
- Elastyczne godziny pracy i możliwość pracyrk zdalnie;
- Wysokiej jakości sprzęt do pracy, w tym laptopy i akcesoria;
- Biuro w FuturaHUB – nowoczesnej przestrzeni do pracy z inspirującą atmosferą. Znajduje się we Lwowie (Kulparkivska 200a);
- Joga, masaże i treningi sportowe;
- Prezenty firmowe na rocznice, urodziny i wydarzenia;
- „Happy Hours” imprezy;
- Biurowe przekąski i napoje wraz ze strefą relaksu wyposażoną w konsole do gier, tenis stołowy i piłkarzyki.
🟠 Nasze biuro we Lwowie:
- FuturaHUB mieści się we Lwowie (Kulparkivska 200a);
- Inspirujące, nowoczesne miejsce pracy ze świetną atmosferą i kulturą rozwoju;
< li>Imprezy „Happy Hours”;- Treningi jogi i sportu w FuturaHUB;
- Strefa relaksu: strefa gier z PlayStation, tenisem stołowym i piłkarzykami;
- Piwo, kawa, herbata, ciasteczka itp.;
- Sale konferencyjne.
🟠 Niektóre z naszych wartości:
< ul>
Brak nadgodzin i presji;Regularny odpoczynek, kontrola wypalenia zawodowego;Czyste relacje wewnątrz firmy i z klientem;Odpowiedzialność za komunikowanie własnego rozwoju, pomysłów i zainteresowań, a także problemów stojących na drodze tego rozwoju;Otwartość na nowe, gotowość do zmian.