Starszy inżynier DevOps w Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank, AT / PUMB

Budujemy w naszym banku nowoczesny zespół Data Science, koncentrując się na integracji technologii Data Science/Machine Learning z usługami Banku.

Naszą misją jest zrewolucjonizowanie doświadczeń bankowych poprzez wykorzystanie analizy danych/uczenia maszynowego w celu zwiększenia bezpieczeństwa, spersonalizowanych interakcji z klientami, i usprawnione operacje.

Korzystamy z szeregu nowoczesnych technologii i metodologii, aby zapewnić, że nasze systemy są solidne i skalowalne i bezpieczne.

Przestrzegamy zasad DevOps, aby utrzymać płynny proces integracji i wdrażania, zapewniając ciągłe dostarczanie i ciągła integracja (CI/CD).

Nasze praktyki programistyczne opierają się na metodologii Agile, w szczególności na Scrumie, aby promuj oparte na współpracy i iteracyjne podejście do rozwiązywania problemów.

W ramach tego innowacyjnego projektu będziesz przodować w integracji nauki danych/uczenia maszynowego z usługami finansowymi, stawiając czoła wyzwaniom w zakresie bezpieczeństwa informacji, wykrywania oszustw, automatyzacji obsługi klienta i nie tylko.

Ta rola oferuje możliwość pracy z różnorodną gamą technologii i wniesienia wkładu w inicjatywę transformacyjną w sektorze bankowym.

Wymagane umiejętności:

• Ponad 3 lata doświadczenia jako inżynier DevOps.
• Dodatkowe doświadczenie z Ansible i Terraform.
• Ponad 1 lata doświadczenia z AWS (w tym utrzymanie RDS).
• Ponad 1 rok doświadczenia z Dockerem i Kubernetesem.
• Ponad 1 rok doświadczenia z RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, ELK, Redis i nginx.
• Dobra znajomość systemu Linux (szczególnie CentOS), modelu OSI, równoważenia obciążenia, klastrowania, wirtualizacji i VMware.
• Doświadczenie w budowaniu procesów CI/CD (doświadczenie z Git & Jenkins).< /li>
• Wykształcenie wyższe w odpowiedniej dziedzinie.
• Entuzjazm w odkrywaniu i wdrażaniu nowych technologii.
• Możliwość samokształcenia i proaktywna postawa.
• Dobre umiejętności komunikacji i współpracy.
• Doświadczenie we wdrażaniu i monitorowaniu modeli AI/ML.
• Znajomość frameworków AI, takich jak TensorFlow, PyTorch lub podobnych.
• Znajomość potoków danych i narzędzi, takich jak Apache Kafka i Spark.
• Zrozumienie praktyk i narzędzi MLOps.

Pożądane umiejętności:

• Doświadczenie z Vault, Consul, KeyCloak, Apiman, Prometheus.
• Doświadczenie z narzędziami MLops: Feast,DVC,MLFlow

Zakres prac:

Dlaczego ПУМБ?
• Praca zdalna/Komfortowe środowisko pracy (do Twojego wyboru);
• Ciągły rozwój kompetencji zawodowych i możliwości rozwoju zawodowego;
• Coroczne płatne urlopy;
• li>
• Ubezpieczenie medyczne;
• Przyjazny zespół młodych i utalentowanych specjalistów.