Następna praca

Starszy analityk danych w Ciclium

16 października

11 wyświetleń

Ciclium

Ciclium

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Bezpośrednia wiadomość od Ciklum do użytkownika, który opublikował ofertę pracy Natalia Wirycz Natalia Wirycz Przyjdź na stronę Ciklum, mamy wolne miejsca pracy (UE 💫 UA)
Bezpośrednia wiadomość od Ciklum do użytkownika, który opublikował ofertę pracy Natalia Wirycz Natalia Wirycz Przyjdź na stronę Ciklum, mamy wolne miejsca pracy (UE 💫 UA) Ciklum poszukuje starszego specjalisty ds. danych, który dołączy do naszego zespołu na pełny etat na Ukrainie. Jesteśmy firmą zajmującą się inżynierią produktów niestandardowych, która wspiera zarówno międzynarodowe organizacje, jak i skalujące się start-upy w celu rozwiązywania ich najbardziej złożonych wyzwań biznesowych. Dzięki globalnemu zespołowi składającemu się z ponad 4000 wysoko wykwalifikowanych programistów, konsultantów, analityków i właścicieli produktów opracowujemy technologię, która na nowo definiuje branże i kształtuje sposób życia ludzi. O roli: Jako starszy analityk danych, stań się częścią wielofunkcyjnego rozwoju Zespołowe doświadczenia inżynieryjne jutra Poszukujemy starszego specjalisty ds. danych, który będzie analizował złożone dane, optymalizował potoki i opracowywał zaawansowane modele umożliwiające wyciąganie wniosków biznesowych. Będziesz ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zapewnić praktyczne rekomendacje i wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane w całej organizacji. Obowiązki: Wykonywanie analizy danych co miesiąc (praca z dużą ilością danych, uruchamianie skryptów, naprawianie błędów). Analizowanie wyników na różnych poziomach i przesyłanie ich do PowerBIPraca z optymalizacją i upraszczaniem potokówOpracowywanie prototypowych rozwiązań, modeli matematycznych, algorytmów, technik uczenia maszynowego i solidnych analiz w celu wspierania spostrzeżeń analitycznych i wizualizacji złożonych zestawów danychPraca nad eksploracyjną analizą danych, dzięki czemu można poruszać się po zestaw danych i wyciąga szerokie wnioski na podstawie wstępnych ocen. Dostarcza rekomendacje optymalizacyjne, które wpływają na KPI ustalone przez zespoły produktowe, marketingowe, operacyjne, PR i inne. Współpracuje z zespołami inżynierskimi i zapewnia, że ​​rozwiązania spełniają wymagania klientów pod względem funkcjonalności, wydajności, dostępności, skalowalności, i niezawodnośćWspółpracuj z interesariuszami w całej organizacji, aby zidentyfikować możliwości wykorzystania danych firmowych do tworzenia rozwiązań biznesowych.Wspieraj innowacje poprzez badanie nowych metod eksperymentowania i technik statystycznych, które mogą udoskonalić lub przyspieszyć nasze procesy podejmowania decyzji dotyczących produktów.Szkolenia krzyżowe innych członków zespołu w zakresie opracowywanych technologii, jednocześnie także stale ucząc się nowych technologii od innych członków zespołu. Przyczyniaj się do działań jednostki i budowania społeczności, bierz udział w konferencjach i zapewniaj doskonałe ćwiczenia i najlepsze praktyki. Wymagania: Wiemy, że czasami nie można zaznaczyć każdego pola. Nadal chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie, jeśli uważasz, że jesteś odpowiedni! Ponad 5 lat rozwoju rozwiązań do nauki danych z udokumentowanym doświadczeniem w wykorzystywaniu analityki do napędzania znaczących wyników biznesowychpaktLicencjat/magister matematyki, statystyki, informatyki, badań operacyjnych, ekonometrii lub dziedzin pokrewnychPython, Pandas, podstawowa wiedza o Power Bi, uczenie maszynowe (regresje, metody klasyczne) Udokumentowana umiejętność wiązania i rozwiązywania problemów biznesowych poprzez uczenie maszynowe i statystykę Ponad 4 lata doświadczenia doświadczenie w stosowaniu różnych technik uczenia maszynowego: regresja, klasyfikacja, grupowanie, redukcja wymiarów, przewidywanie szeregów czasowych i/lub wykrywanie wartości odstających, systemy rekomendacji. Zrozumienie zalet i wad algorytmów uczenia maszynowego, a także ograniczeń ich użycia, w tym wydajności. Ponad 4 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python rozwiązań do uczenia maszynowego i analiz statystycznych: Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM i/lub statsmodels, biblioteki niezrównoważonego uczenia sięDoświadczenie w nurkowaniu w danych w celu uwzględnienia ukrytych wzorców i przeprowadzaniu analizy błędów2+ lat doświadczenia w wizualizacji danych: Power BI, Tableau i/lub biblioteki Pythona, takie jak Matplotlib i SeabornDoświadczenie z SQL do przetwarzania danych, manipulacji danymi, próbkowania, raportowaniaPonad 3 lata doświadczenia w tworzeniu/utrzymaniu rozwiązań OOP Machine LearningZrozumienie koncepcji CRISP-ML(Q) / TDSPPonad rok doświadczenia z MLOps: integracja niezawodne potoki uczenia maszynowego w produkcji, dockerze, konteneryzacji, orkiestracji2+ lat doświadczenia z chmurami (AWS, Azure, GCP) oraz usługami AI i ML w chmurze (np. Amazon Sage Maker, Azure ML) Doskonałe umiejętności zarządzania czasem i projektami, z możliwością zarządzania szczegółową pracą i skutecznego komunikowania statusu projektu na wszystkich poziomach Pożądane: Znajomość teorii prawdopodobieństwa i statystyki oraz intuicja, a także zrozumienie matematyki stojącej za uczeniem maszynowym1+ rok doświadczenia w Tworzenie rozwiązań Deep Learning z bibliotekami Tensorflow lub PyTorch Certyfikaty Data Science / Machine Learning lub doświadczenie badawcze w publikowanych artykułach Doświadczenie z Kubernetes Doświadczenie z platformami Databricks, Snowflake Ponad rok doświadczenia w BigData tj. Hadoop / Spark Doświadczenie z No-SQL i/lub kolumnowymi/graficznymi bazami danychCo to jest w tym dla Ciebie? Opieka: Twoje zdrowie psychiczne i fizyczne jest naszym priorytetem. Zapewniamy kompleksowe, opłacane przez firmę ubezpieczenie medyczne, programy Zdrowia Psychicznego, a także konsultacje finansowe i prawne. Dostosowana ścieżka edukacji: poszerzaj swoje umiejętności i wiedzę dzięki naszym cyklicznym wydarzeniom wewnętrznym (spotkania, konferencje, warsztaty), licencji Udemy, kursom językowym i opłaconym przez firmę certyfikatyŚrodowisko rozwoju: dziel się swoim doświadczeniem i podnoś poziom swojej wiedzy ze społecznością wykwalifikowanych specjalistów, lokalnie i globalnie. Zarządzaj swoim harmonogramem – to Ty decydujesz, kiedy rozpocząć dzień pracy. Po prostu nie przegap regularnych występów zespołu. Możliwości: cenimy naszych specjalistów i zawsze znajdujemy dla nich najlepsze opcje. Nasz Program Mobilności Wewnętrznej pomaga w razie potrzeby zmienić projekt, aby pomóc Ci się rozwijać, wyróżniać się zawodowo i wykorzystywać swój potencjał Globalny wpływ: praca nad projektami na dużą skalę, które na nowo definiują branże z międzynarodowymi i szybko rozwijającymi się klientami Przyjazne środowisko: czuj się wzmocniony dzięki przyjaznemu zespołowi, otwartemu polityka drzwi, nieformalna atmosfera wewnątrzn firmowe i cykliczne wydarzenia integracyjneO nas:Odkryj zalety 20-letniego globalnego doświadczenia! Dołącz do jednej z największych firm IT na Ukrainie, wyróżnionej przez Forbes jako jeden z 10 najlepszych pracodawców na Ukrainie. Zwiększ swoje umiejętności i dokonaj zmian dzięki najnowocześniejszym projektom, wykwalifikowanym współpracownikom i najnowszym stosom technologii. Ciklum został uznany za biznes przyjazny weteranom prowadzony przez Veteran Hub na Ukrainie. Zależy nam na tworzeniu przyjaznego środowiska dla weteranów i opracowywaniu procesów odpowiadających ich potrzebom. Cenimy umiejętności i wyjątkowe perspektywy, jakie weterani wojskowi mogą wnieść do naszej firmy i chętnie wspieramy ich w przejściu do życia cywilnego. Bądź odważny, nie znudzony! Doświadczenia jutra. Zaprojektowane razemJesteś już zainteresowany?Chcielibyśmy Cię poznać! Prześlij swoją aplikację. Nie mogę się doczekać, żeby cię zobaczyć w Ciklum. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія і Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować