Bezpośrednia wiadomość od Ciklum do użytkownika, który opublikował ofertę pracy
Natalia Wirycz
Natalia Wirycz
Przyjdź na stronę Ciklum, mamy wolne miejsca pracy (UE 💫 UA)
Bezpośrednia wiadomość od Ciklum do użytkownika, który opublikował ofertę pracy
Natalia Wirycz
Natalia Wirycz
Przyjdź na stronę Ciklum, mamy wolne miejsca pracy (UE 💫 UA)
Ciklum poszukuje starszego specjalisty ds. danych, który dołączy do naszego zespołu na pełny etat na Ukrainie. Jesteśmy firmą zajmującą się inżynierią produktów niestandardowych, która wspiera zarówno międzynarodowe organizacje, jak i skalujące się start-upy w celu rozwiązywania ich najbardziej złożonych wyzwań biznesowych. Dzięki globalnemu zespołowi składającemu się z ponad 4000 wysoko wykwalifikowanych programistów, konsultantów, analityków i właścicieli produktów opracowujemy technologię, która na nowo definiuje branże i kształtuje sposób życia ludzi. O roli: Jako starszy analityk danych, stań się częścią wielofunkcyjnego rozwoju Zespołowe doświadczenia inżynieryjne jutra Poszukujemy starszego specjalisty ds. danych, który będzie analizował złożone dane, optymalizował potoki i opracowywał zaawansowane modele umożliwiające wyciąganie wniosków biznesowych. Będziesz ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zapewnić praktyczne rekomendacje i wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane w całej organizacji. Obowiązki: Wykonywanie analizy danych co miesiąc (praca z dużą ilością danych, uruchamianie skryptów, naprawianie błędów). Analizowanie wyników na różnych poziomach i przesyłanie ich do PowerBIPraca z optymalizacją i upraszczaniem potokówOpracowywanie prototypowych rozwiązań, modeli matematycznych, algorytmów, technik uczenia maszynowego i solidnych analiz w celu wspierania spostrzeżeń analitycznych i wizualizacji złożonych zestawów danychPraca nad eksploracyjną analizą danych, dzięki czemu można poruszać się po zestaw danych i wyciąga szerokie wnioski na podstawie wstępnych ocen. Dostarcza rekomendacje optymalizacyjne, które wpływają na KPI ustalone przez zespoły produktowe, marketingowe, operacyjne, PR i inne. Współpracuje z zespołami inżynierskimi i zapewnia, że rozwiązania spełniają wymagania klientów pod względem funkcjonalności, wydajności, dostępności, skalowalności, i niezawodnośćWspółpracuj z interesariuszami w całej organizacji, aby zidentyfikować możliwości wykorzystania danych firmowych do tworzenia rozwiązań biznesowych.Wspieraj innowacje poprzez badanie nowych metod eksperymentowania i technik statystycznych, które mogą udoskonalić lub przyspieszyć nasze procesy podejmowania decyzji dotyczących produktów.Szkolenia krzyżowe innych członków zespołu w zakresie opracowywanych technologii, jednocześnie także stale ucząc się nowych technologii od innych członków zespołu. Przyczyniaj się do działań jednostki i budowania społeczności, bierz udział w konferencjach i zapewniaj doskonałe ćwiczenia i najlepsze praktyki. Wymagania: Wiemy, że czasami nie można zaznaczyć każdego pola. Nadal chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie, jeśli uważasz, że jesteś odpowiedni! Ponad 5 lat rozwoju rozwiązań do nauki danych z udokumentowanym doświadczeniem w wykorzystywaniu analityki do napędzania znaczących wyników biznesowychpaktLicencjat/magister matematyki, statystyki, informatyki, badań operacyjnych, ekonometrii lub dziedzin pokrewnychPython, Pandas, podstawowa wiedza o Power Bi, uczenie maszynowe (regresje, metody klasyczne) Udokumentowana umiejętność wiązania i rozwiązywania problemów biznesowych poprzez uczenie maszynowe i statystykę Ponad 4 lata doświadczenia doświadczenie w stosowaniu różnych technik uczenia maszynowego: regresja, klasyfikacja, grupowanie, redukcja wymiarów, przewidywanie szeregów czasowych i/lub wykrywanie wartości odstających, systemy rekomendacji. Zrozumienie zalet i wad algorytmów uczenia maszynowego, a także ograniczeń ich użycia, w tym wydajności. Ponad 4 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python rozwiązań do uczenia maszynowego i analiz statystycznych: Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM i/lub statsmodels, biblioteki niezrównoważonego uczenia sięDoświadczenie w nurkowaniu w danych w celu uwzględnienia ukrytych wzorców i przeprowadzaniu analizy błędów2+ lat doświadczenia w wizualizacji danych: Power BI, Tableau i/lub biblioteki Pythona, takie jak Matplotlib i SeabornDoświadczenie z SQL do przetwarzania danych, manipulacji danymi, próbkowania, raportowaniaPonad 3 lata doświadczenia w tworzeniu/utrzymaniu rozwiązań OOP Machine LearningZrozumienie koncepcji CRISP-ML(Q) / TDSPPonad rok doświadczenia z MLOps: integracja niezawodne potoki uczenia maszynowego w produkcji, dockerze, konteneryzacji, orkiestracji2+ lat doświadczenia z chmurami (AWS, Azure, GCP) oraz usługami AI i ML w chmurze (np. Amazon Sage Maker, Azure ML) Doskonałe umiejętności zarządzania czasem i projektami, z możliwością zarządzania szczegółową pracą i skutecznego komunikowania statusu projektu na wszystkich poziomach Pożądane: Znajomość teorii prawdopodobieństwa i statystyki oraz intuicja, a także zrozumienie matematyki stojącej za uczeniem maszynowym1+ rok doświadczenia w Tworzenie rozwiązań Deep Learning z bibliotekami Tensorflow lub PyTorch Certyfikaty Data Science / Machine Learning lub doświadczenie badawcze w publikowanych artykułach Doświadczenie z Kubernetes Doświadczenie z platformami Databricks, Snowflake Ponad rok doświadczenia w BigData tj. Hadoop / Spark Doświadczenie z No-SQL i/lub kolumnowymi/graficznymi bazami danychCo to jest w tym dla Ciebie? Opieka: Twoje zdrowie psychiczne i fizyczne jest naszym priorytetem. Zapewniamy kompleksowe, opłacane przez firmę ubezpieczenie medyczne, programy Zdrowia Psychicznego, a także konsultacje finansowe i prawne. Dostosowana ścieżka edukacji: poszerzaj swoje umiejętności i wiedzę dzięki naszym cyklicznym wydarzeniom wewnętrznym (spotkania, konferencje, warsztaty), licencji Udemy, kursom językowym i opłaconym przez firmę certyfikatyŚrodowisko rozwoju: dziel się swoim doświadczeniem i podnoś poziom swojej wiedzy ze społecznością wykwalifikowanych specjalistów, lokalnie i globalnie. Zarządzaj swoim harmonogramem – to Ty decydujesz, kiedy rozpocząć dzień pracy. Po prostu nie przegap regularnych występów zespołu. Możliwości: cenimy naszych specjalistów i zawsze znajdujemy dla nich najlepsze opcje. Nasz Program Mobilności Wewnętrznej pomaga w razie potrzeby zmienić projekt, aby pomóc Ci się rozwijać, wyróżniać się zawodowo i wykorzystywać swój potencjał Globalny wpływ: praca nad projektami na dużą skalę, które na nowo definiują branże z międzynarodowymi i szybko rozwijającymi się klientami Przyjazne środowisko: czuj się wzmocniony dzięki przyjaznemu zespołowi, otwartemu polityka drzwi, nieformalna atmosfera wewnątrzn firmowe i cykliczne wydarzenia integracyjneO nas:Odkryj zalety 20-letniego globalnego doświadczenia! Dołącz do jednej z największych firm IT na Ukrainie, wyróżnionej przez Forbes jako jeden z 10 najlepszych pracodawców na Ukrainie. Zwiększ swoje umiejętności i dokonaj zmian dzięki najnowocześniejszym projektom, wykwalifikowanym współpracownikom i najnowszym stosom technologii. Ciklum został uznany za biznes przyjazny weteranom prowadzony przez Veteran Hub na Ukrainie. Zależy nam na tworzeniu przyjaznego środowiska dla weteranów i opracowywaniu procesów odpowiadających ich potrzebom. Cenimy umiejętności i wyjątkowe perspektywy, jakie weterani wojskowi mogą wnieść do naszej firmy i chętnie wspieramy ich w przejściu do życia cywilnego. Bądź odważny, nie znudzony! Doświadczenia jutra. Zaprojektowane razemJesteś już zainteresowany?Chcielibyśmy Cię poznać! Prześlij swoją aplikację. Nie mogę się doczekać, żeby cię zobaczyć w Ciklum.
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посадовий рівень
Старший середній рівень
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія і Інформаційні технології
Галузі
ІТ-послуги та ІТ Консалтинг