Starszy analityk danych w Infopulse

Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy w Infopulse Władysława Kaszubska Władysława Kaszubska Starszy specjalista ds. pozyskiwania talentów w Infopulse, część TietoEvry Create Infopulse, część TietoEvry Create, wita utalentowanego starszego analityka danych, który dołącza do naszego kierunku zarządzania danymi. Poszukujemy utalentowanego, pełnego pasji, innowacyjnego i zorientowanego na wyniki profesjonalisty, który będzie zajmował się opracowywaniem najnowocześniejszych produktów technologicznych w sektorze ropy i gazu. Posiadanie takiego doświadczenia będzie dużym atutem. Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiedzialny za opracowywanie wymagań technicznych, projektowanie rozwiązań, rozwój i wdrażanie rozwiązań, wsparcie powdrożeniowe oraz transfer wiedzy/szkolenia dla pracowników. Będziesz częścią zespołu klienta i będziesz ściśle współpracować z jego przedstawicielem. Istniejące rozwiązanie zostało wykonane na platformie Dataiku i oczekujemy, że będziesz gotowy je opanować, jeśli do tej pory nie byłeś zaznajomiony OferujemyDynamiczne i ciekawe projekty długoterminoweCiekawe, pełne wyzwań i nietrywialne zadaniaRozwój zawodowy i karieraPrzyjazna i przyjazna. zmotywowany zespółObszary odpowiedzialnościUczestniczenie w analizie, projektowaniu i architekturze rozwiązań (związanych z nauką o danych)Przeprowadzanie faz odkrywania i badań w projektach związanych z analizą danychWykonuj zadania samodzielnie, bez ścisłego nadzoru i bądź gotowy do wzięcia odpowiedzialnościEksperymentuj z nowymi modelami i technikamiInterpretuj i analizuj problemy z danymiOdpowiadaj na pytania wykorzystując odpowiednie techniki i metody z dostępnych źródeł danych Szybko dostosowuj się i ucz nowych technologii do rozwiązywania problemów biznesowychKwalifikacjeMa doświadczenie w tworzeniu oprogramowania, data science, uczeniu maszynowym, analizie biznesowej i architekturze danych5+ lat doświadczenia w dziedzinie związanej z uczeniem maszynowymPython, NumPy, R, Scikit-learn, pandas, SciPy Solidne zrozumienie nowoczesnych algorytmów i podejść ML/DL Dobre umiejętności matematyczne (teoria prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, algebra liniowa) Solidne doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego, wykrywania anomalii i szeregów czasowych Silna umiejętność tworzenia znaczących wizualizacji wynikiDoświadczenie w budowaniu rozwiązań do analityki danych produkcyjnych na platformie Azure/AWSDobre umiejętności prezentacji/komunikacjiDobry język angielski w mowie i piśmie Nastawienie biznesowe Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnieniaPełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne