Starszy analityk danych (NLP i LLM) @ Brainly Sp. ogród zoologiczny. w Brainly Sp. z o.o.

Zespół badawczy AI  zajmuje się wypełnianiem luki pomiędzy uczeniem maszynowym a domeną biznesową, pełniąc funkcję inkubatora nowych inicjatyw AI, studiów wykonalności najnowocześniejszych rozwiązań wdrożonych w naszej domenie, odkrywanie nowych możliwości AI, wspieranie istniejących projektów i zapewnianie możliwości badawczych naszemu kierownictwu, współpraca z nimi przy wykorzystaniu naszej wiedzy specjalistycznej w zakresie nauki o danych i analityki, aby dodać wartość i zapewnić sukces Brainly.

W szczególności nasza strategia i plan działania w zakresie sztucznej inteligencji inwestują coraz więcej w naszą zdolność do najlepszego wykorzystania nowoczesnych programów LLM do odpowiadania na pytania, zapewniania jakości i innych zadań edukacyjnych oraz budowania wokół nich warstw specyficznych dla danej domeny (np. personalizacji uczniów), które jest jednym z głównych obszarów naszych badań.

Będziesz miał okazję współpracować z najwyższej klasy naukowcami, inżynierami i ekspertami dziedzinowymi oraz kompleksowo kierować procesami analizy danych i badań naszych funkcji produktów opartych na LLM.

Idealny kandydat to entuzjasta dziedziny edukacyjnej, łączący umiejętności kodowania, uczenia maszynowego i statystyki.

CO JEST WYMAGANE

• ponad 4 lata doświadczenia w modelach Deep Learning dla NLP i architektury transformatorów
• ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w Pythonie i stosie PyData lub innych numerycznych językach programowania
• Doświadczenie w analizowaniu i tworzeniu wniosków z cyfrowych zbiorów danych produktów przy użyciu technik jakościowych i ilościowych
• Doświadczenie w nowoczesnym Cloud Computing (najlepiej AWS)
• Solidne przygotowanie teoretyczne w co najmniej kilku obszarach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (zwłaszcza modelami języka współczesnego), klasyfikatorami wielowymiarowymi, modelami regresji, algorytmami grupowania, systemami rekomendacyjnymi, analizą szeregów czasowych, wnioskowaniem bayesowskim, analizą tekstu , wykresy wiedzy, uczenie się reprezentacji (osadzanie), wizja komputerowa lub analiza sieci społecznościowych.
• Przynajmniej niektóre narzędzia do analizy i wizualizacji danych, takie jak pandy, dask, vaex, matplotlib, seaborn, plotly, dash, bokeh, shap, streamlit.
• Płynna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Umiejętność strategicznego myślenia, łączenia punktów w szerszy obraz, definiowania właściwego problemu, równoważenia kompromisów i wyciągania wniosków, które pomogą nam podjąć decyzję -makers
• Umiejętność syntezy kluczowych przesłań i elementów działań w formie podsumowań wykonawczych (w różnych formach) oraz prezentowania złożonych pomysłów i ustaleń technicznych odbiorcom nietechnicznym lub w języku poziomu C < /li>
• Możliwość przekazywania złożonych analiz za pomocą najbardziej wydajnych i intuicyjnych interakcji wizualnych oraz opowiadania historii na temat danych

CO JEST PREFEROWANE

• Doświadczenie w szybkim projektowaniu, dostrajaniu lub ocenie LLM w produkcji
• Doświadczenie z transformatorami HuggingFace lub innymi modelami głębokiego uczenia się
• Doświadczenie z tekstem eksploracja i analityka tekstu
• Doświadczenie w inżynierii danych, zadaniach ETL lub inżynierii funkcji
• Znajomość przynajmniej niektórych technologii inżynierii danych, takich jak Spark, DataBricks, Glue, EMR, Docker , Kubernetes, SQL, sklepy klucz-wartość, Redshift, Snowflake
• Znajomość technologii ML takich jak AWS SageMaker, Tensorflow Extended, PyTorch, Spark ML, scikit-learn, XGBoost, KubeFlow, Neptune, Flyte, MLFlow lub pokrewne frameworki
• Doświadczenie we współpracy i komunikowaniu się z wyższą kadrą kierowniczą w celu podejmowania decyzji w oparciu o analizę danych
• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinach STEM (nauki ścisłe, technologia, inżynieria lub matematyka) lub podobnie ilościowej dziedzinie
• Możliwość podzielenia badań na jasno określone zadania i szybkie iteracje
• Zdolność do niezwykle szybkiej pracy, z krótkimi pętlami informacji zwrotnej i w ścisłej współpracy z innymi członkami zespołu i wielu interesariuszy zewnętrznych
• Silne myślenie analityczne – umiejętność eksploracji danych i wyciągania wniosków
• Potrafi rozwiązywać problemy w niekonwencjonalny sposób i nie utknąć w przeszkodach
• A naukowe podejście z umiejętnością zadawania właściwych pytań i udzielania na nie odpowiedzi
• Umiejętność bycia na bieżąco z najnowszymi badaniami akademickimi i wdrażania najnowocześniejszych metod
• Znajomość zwinnego programowania i zasad Lean.
• Postawa gracza zespołowego

Zespół badawczy ds. sztucznej inteligencji  zajmuje się wypełnianiem luki pomiędzy uczeniem maszynowym a domeną biznesową, pełniąc rolę inkubatora za nowe inicjatywy AI, studia wykonalności najnowocześniejszych rozwiązań wdrożonych w naszej domenie, odkrywanie nowych możliwości AI, wspieranie istniejących projektów i zapewnianie możliwości badawczych naszemu kierownictwu, współpraca z nimi przy wykorzystaniu naszej wiedzy z zakresu data science i analityki w celu dodania cenią i zapewniają sukces Brainly.

W szczególności nasza strategia i plan działania w zakresie sztucznej inteligencji inwestują coraz więcej w naszą zdolność do najlepszego wykorzystania nowoczesnych programów LLM do odpowiadania na pytania, zapewniania jakości i innych zadań edukacyjnych oraz budowania wokół nich warstw specyficznych dla danej domeny (np. uczniów personalizacja), co jest jednym z głównych obszarów naszych badań.

Będziesz miał okazję współpracować z najwyższej klasy naukowcami, inżynierami i ekspertami dziedzinowymi oraz kompleksowo kierować procesami analizy danych i badań naszych funkcji produktów opartych na LLM.

Idealny kandydat to entuzjasta dziedziny edukacyjnej, łączący umiejętności kodowania, uczenia maszynowego i statystyki.

,[Przeprowadź dedykowane badania i eksperymenty z wykorzystaniem najnowocześniejszego uczenia maszynowego (w tym NLP, LLM, widzenia komputerowego, tradycyjnego uczenia się statystycznego…) zastosowanego w domenie danych i edukacji Brainly., Zapewnij CTO i innym zainteresowanym stronom raporty analityczne, które ułatwiają podejmowanie decyzji związanych ze strategią i planem działania AI., Przedstawianie sugestii dotyczących nowego wykorzystania AI (np. przypadków użycia LLM) jako części funkcji produktu Brainly lub optymalizacji procesów wewnętrznych., Opracowywanie dowodów-of- koncepcje lub prototypy, które można dalej opracowywać i produkować., Szkolić i dzielić się wiedzą z resztą praktyków ml na temat tych osiągnięć., Opracowywać narzędzia wielokrotnego użytku oraz metodologie naukowe i programistyczne do szybkiego eksperymentowania i oceny różnych zastosowań sztucznej inteligencji, np. odpowiedź na pytanieng, zapewnianie jakości treści, łańcuchy językowe, osadzanie, personalizacja, klasyfikacja, tagowanie, wyodrębnianie jednostek, podsumowywanie, parafrazowanie, czyszczenie tekstu, ranking/porównanie, wyszukiwanie informacji, wykrywanie obiektów..., Partner i szybkie zapewnianie wsparcia w zakresie analizy danych i narzędzi programistycznych zespołowi AI Operations i innym ekspertom w dziedzinie ludzkiej w celu stworzenia podstawowych zbiorów danych wymaganych do sprawdzenia naszej hipotezy lub wytrenowania/kalibracji naszych algorytmów., oceny zachowania obecnego stanu technologii Brainly wykorzystywanej w produkcji lub w środowiskach programistycznych, oraz zapewniają zaawansowany wgląd w mocne i słabe strony, uprzedzenia, charakterystykę treści, intencje użytkowników i obszary wymagające poprawy, np. prześwietlenie naszego wewnętrznego rozwiązania AnswerBot opartego na GPT w różnych kohortach. Współpraca z innymi zespołami w pozostałej części firmy w celu zapewnienia konsultacji, wstępnych badań, prototypów i rekomendacji dotyczących technik AI/ML i praktyk branżowych do wdrożenia w ramach badania i rozwój nowych lub istniejących projektów. Pozwól pracownikom Brainly zajmującym się technologiami AI dowiedzieć się, jak z nich korzystać, czego się po nich spodziewać,]

Wymagania: Python, NLP, Deep learning, transformatory, AWS, LLM
Dodatkowo: abonament sportowy, budżet szkoleniowy, prywatna opieka zdrowotna, pakiet opieki stomatologicznej, opcje na akcje, AskHenry, infolinia ds. zdrowia psychicznego.