Następna praca

Starszy analityk danych/inżynier ML w SPD Technology

Opublikowano ponad 30 dni temu

184 wyświetlenia

SPD Technology

SPD Technology

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

30 lipca 2024 r Starszy analityk danych/inżynier ML за кордоном W SPD Technology tworzymy zespół podobnie myślących ludzi, których motywacją jest chęć wnoszenia wartości poprzez swoją pracę, zjednoczeni w swoim zaangażowaniu w wysoką wydajność i dostarczanie niestandardowych, najnowocześniejszych rozwiązań technologicznych, które napędzają rozwój klientów. Zapewniamy naszym pracownikom kulturę doskonałości i zapewniamy im możliwość wywiązania się z odpowiedzialności za wnoszenie wkład

30 lipca 2024 r

Starszy analityk danych/inżynier ML

за кордоном

W SPD Technology tworzymy zespół podobnie myślących ludzi, których motywacją jest chęć wnoszenia wartości poprzez swoją pracę, zjednoczeni w swoim zaangażowaniu w wysoką wydajność i dostarczanie niestandardowych, najnowocześniejszych rozwiązań technologicznych, które napędzają rozwój klientów. Zapewniamy naszym pracownikom kulturę doskonałości i zapewniamy im możliwość wywiązania się z odpowiedzialności za wnoszenie wkładu na każdym poziomie. Cenimy ludzkość i współpracę, zachęcamy do rozwoju zawodowego i osobistego oraz tworzymy wspierające i elastyczne środowisko pracy, w którym każdy wkład jest mile widziany.

A teraz szukamy starszego analityka danych/inżyniera ML , który dołączy do naszego zespołu.

O projekcie

Duża międzynarodowa firma, której główna działalność związana jest z kartami podarunkowymi i ich funkcjonowaniem: wydawanie i dystrybucja kart, obsługa płatności, wymiana , uzupełnianie itp. Obsługuje również wiele innych rodzajów treści cyfrowych, takich jak e-prezenty, karty motywacyjne, promocje, nagrody itp. Firma ma kilka witryn i platform e-commerce, które pomagają w dystrybucji produktów w postaci kart podarunkowych. Ponadto firma oferuje szereg własnych usług podstawowych, które umożliwiają zarządzanie kartami podarunkowymi w ekosystemie.

Stos techniczny: AWS, Redshift, Python, Django. Inżynierowie mogą wybrać niektóre narzędzia związane z ML.

Procesy: elastyczny harmonogram, średnio 8 godzin dziennie, z możliwymi spotkaniami między 17:00 a 19:00 czasu UTC.

Zespół: 7 Analityków danych, w tym Lead. Ukazuje się pomiędzy USA i Indiami. Kierownik techniczny jest w Indiach, menedżer jest w Kalifornii.

Jako wykwalifikowany ekspert będziesz

  • pracować i profesjonalnie komunikować się z zespołem klienta
  • przejmować odpowiedzialność za wdrażanie i dostarczanie rozwiązań ML
  • Udział w procesie zbierania i wyjaśniania wymagań, proponowanie optymalnych rozwiązań architektonicznych, właściciel wdrożenia
  • Budowanie i dostrajanie algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych w e-commerce i handel detaliczny
  • Rozwój infrastruktury uczenia maszynowego AWS w celu wspierania i utrzymywania udostępniania i szkolenia modeli
  • Analiza danych pod kątem wzorców
  • Wizualizacja danych
  • Ciągłe uczenie się

Szukamy Ciebie, jeśli masz

  • biegłość w rozwoju ML (inżynieria funkcji, dobór algorytmów , statystyki)
  • Doświadczenie w domenach FinTech, E-Commerce lub Retail
  • Silne umiejętności w zakresie matematyki stosowanej, analizy danych i statystyki
  • Zrozumienie nowoczesnych technik uczenia maszynowego i algorytmy
  • Biegłość w Pythonie i SQL
  • Doświadczenie w budowaniu aplikacji REST API
  • Znajomość architektury mikrousług
  • Doświadczenie w implementacji modeli i dostrajanie przy użyciu popularnych frameworków Machine Learning, takich jak PyTorch, Keras, TensorFlow

również

  • Poziom języka angielskiego: Upper-Intermediate lub wyższy
  • Miejsce pracy: poza Ukrainą
  • Dostępność online pokrywa się ze strefą czasową Pacyfiku w USA do 12:00 PST

Punkty dodatkowe

  • Doświadczenie praca z zapobieganiem oszustwom lub modelowaniem ryzyka
  • Doświadczenie z frameworkami do przetwarzania Big Data (Apache Spark, Hadoop itp.)
  • Doświadczenie z frameworkiem Django
  • Doświadczenie z chmurą AWS < /li>
  • Posiadanie profilu Kaggle

Etapy rozmowy kwalifikacyjnej:

  1. Wstępna selekcja z rekruterem (30 min )
  2. Rozmowa techniczna (do 1,5 godziny)
  3. Zadanie testowe
  4. Rozmowa z klientem (do 1 godziny)
< h3> Co z tego masz

Odkryj świetne rozwiązania technologiczne

Dołącz do zespołu osób, którym zależy na tym, co robią i jak to robią oraz są odpowiedzialni za wynik i wysoką wydajność. Uwolnij swój potencjał, podejmij nowe wyzwania i bądź częścią zespołu, który ceni Twoje umiejętności i wkład.

Poznaj elastyczne i elastyczne środowisko pracy

Pracuj całkowicie zdalnie, w naszych centrach biurowych lub w hybrydowym modelu pracy. Skorzystaj z 20 dni roboczych płatnego urlopu, nieograniczonego zwolnienia chorobowego i 4 dni urlopu awaryjnego.

Poczuj się zaopiekowany

Postaw na pierwszym miejscu swoje dobre samopoczucie dzięki rocznemu budżetowi ubezpieczenia medycznego/zwrotowi finansowemu wydatków na usługi medyczne poza Ukrainą. Uzyskaj rekompensatę za sport, sprzęt, masaże i rehabilitację, a także dostęp do naszego programu dobrego samopoczucia, pożyczki korporacyjnej oraz wsparcia podatkowego i prawnego.

Wykorzystaj szansę na rozwój osobisty i zawodowy

Skorzystaj z indywidualnego budżetu na naukę i certyfikaty, ścieżek kariery i planów rozwoju osobistego, technologii i usług dostępnych w całej firmie wydarzenia kulturalne, urlopy edukacyjne, kursy językowe, dostęp do naszej biblioteki firmowej i nie tylko.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować