Starszy specjalista ds. danych (uczenie maszynowe) w Welltech w Welltech

Poszukujemy doświadczonego  analityka danych  do naszego głównego zespołu, specjalizującego się w uczeniu maszynowym i analityce w firmie zorientowanej na produkty. Ta rola jest kluczowa dla ciągłego doskonalenia różnych procesów poprzez spostrzeżenia analityczne i zaawansowane modele uczenia maszynowego. Do kluczowych obowiązków należy budowa i konserwacja zautomatyzowanych rurociągów w celu usprawnienia i usprawnienia naszych działań.

Dlaczego Welltech?

Wyobraź sobie, że jako członek naszego zespołu możesz mieć globalny wpływ na zdrowie i dobre samopoczucie! W Welltech będziesz mieć możliwość kształtowania przyszłości naszych produktów i firmy, bezpośrednio wpływając na życie milionów ludzi. Jesteśmy w ekscytującym momencie, mamy lojalną bazę klientów i wiele możliwości przed nami.

Rozwijaj się w naszej dynamicznej kulturze:

• Wzmocnienie pozycji: zachęcamy członków zespołu do przejmowania odpowiedzialności i podejmowania wpływowych decyzji.
• Jasna komunikacja: wspieramy środowisko współpracy oparte na otwartej i bezpośredniej komunikacji.

Innowacja: Dołącz do naszej pasji tworzenia najnowocześniejszych rozwiązań i bądź częścią czegoś wielkiego!

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science/ Analiza danych.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego, najlepiej w uczeniu się przez wzmacnianie
• Silna wiedza i praktyczne doświadczenie z SQL, Python i frameworkami takie jak Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Solidne zrozumienie podstaw statystyki, optymalizacji i teorii uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności analityczne.
• Wybitne zdolności komunikacyjne umożliwiające skuteczną współpracę z zainteresowanymi stronami i badaczami.
• Praktyczne doświadczenie z technologiami AWS.


Miło jest mieć:

• Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Spark i Hadoop.
• Znajomość Dockera i sieci neuronowych.

Poszukujemy doświadczonego  analityka danych , który dołączy do naszego głównego zespołu i specjalizuje się w uczeniu maszynowym i analityce w firmie zorientowanej na produkt. Ta rola jest kluczowa dla ciągłego doskonalenia różnych procesów poprzez spostrzeżenia analityczne i zaawansowane modele uczenia maszynowego. Kluczowe obowiązki obejmują budowę i konserwację zautomatyzowanych rurociągów w celu usprawnienia i usprawnienia naszych działań.

Dlaczego Welltech?

Wyobraź sobie, że jako członek naszego zespołu możesz mieć globalny wpływ na zdrowie i dobre samopoczucie! W Welltech będziesz mieć możliwość kształtowania przyszłości naszych produktów i firmy, bezpośrednio wpływając na życie milionów ludzi. Jesteśmy w ekscytującym momencie, mamy lojalną bazę klientów i wiele możliwości przed nami.

Rozwijaj się w naszej dynamicznej kulturze:

• Wzmocnienie pozycji: zachęcamy członków zespołu do przejmowania odpowiedzialności i podejmowania wpływowych decyzji.
• Jasna komunikacja: wspieramy środowisko współpracy oparte na otwartej i bezpośredniej komunikacji.

Innowacja: dołącz do naszej pasji tworzenia najnowocześniejszych rozwiązań i bądź częścią czegoś wielkiego!

,[Analizuj duże zbiory danych, aby odkryć trendy, wzorce i spostrzeżenia, które wpływają decyzje biznesowe. , Opracowywanie i wdrażanie solidnych modeli danych, algorytmy i metody statystyczne w celu sprostania złożonym wyzwaniom biznesowym. , Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby przełożyć wymagania biznesowe na praktyczne rozwiązania oparte na danych. , Przeprowadzaj eksplorację, czyszczenie i weryfikację danych, aby zachować wysoką jakość i integralność danych. , Projektuj wizualizacje i dashboardy, aby skutecznie przekazywać wnioski interesariuszom. , Tworzenie i zarządzanie modelami predykcyjnymi w celu prognozowania przyszłych trendów biznesowych]
Wymagania: SQL, Analiza danych, Uczenie maszynowe, Python, pandy, AWS Lambda, Umiejętności analityczne, AWS, Spark, Hadoop, Docker
Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Karta lunchowa, Projekty międzynarodowe, Bezpłatna kawa, Siłownia, Parking dla rowerów, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Bezpłatny obiad, Bezpłatny parking , Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Brak dress code’u, Bezpłatne śniadanie.