Starszy inżynier ds. analityki danych w N-iX

N-iX to firma świadcząca usługi w zakresie rozwoju oprogramowania, która pomaga firmom na całym świecie w opracowywaniu skutecznych produktów oprogramowania. Opis klienta: Nasz klient jest wiodącym dostawcą usług technicznych, dostarczającym zarówno standardowe, jak i niestandardowe oprogramowanie i aplikacje intranetowe oraz internetowe. Ze względu na rosnące zapotrzebowanie na własne projekty cyfrowe, klient stara się zlecić pewne zadania rozwojowe partnerom strategicznym. Cele projektu: Klient chce zbudować strategiczne, długoterminowe relacje z wiodącymi partnerami programistycznymi, aby przyspieszyć rozwój biznesu dzięki wysokiej jakości i ekonomiczne tworzenie oprogramowania. Wybrani partnerzy będą wspierać rozwój solidnych i skalowalnych aplikacji dla klientów indywidualnych i przedsiębiorstw. Obowiązki: Opracowywanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu języka Python i TensorFlow. Projektowanie i wykonywanie projektów analizy danych w celu wyciągania praktycznych wniosków z dużych zbiorów danych. Współpraca z inżynierami danych aby zapewnić jakość i dostępność danych dla modeli uczenia maszynowego. Stosować techniki statystyczne w celu sprawdzenia wydajności i niezawodności modelu. Opracować jasną i kompleksową dokumentację modeli, algorytmów i procesów danych. Przedstaw ustalenia i spostrzeżenia interesariuszom za pomocą narzędzia do wizualizacji, takie jak Matplotlib, Seaborn i Plotly.Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologii AI/ML i stosuj je do ulepszania istniejących procesów.Współpracuj z zespołem ETL w celu optymalizacji potoków danych przy użyciu narzędzi takich jak Apache Airflow i dbt.Wymagania: licencjat lub Tytuł magistra w dziedzinie analityki danych, informatyki, statystyki lub dziedziny pokrewnej.Udokumentowane doświadczenie (ponad 5 lat) jako analityk danych w pracy nad złożonymi projektami.Duża wiedza specjalistyczna w bibliotekach uczenia maszynowego i data science: Scikit-Learn, TensorFlow i różnych modelach ML. Biegła znajomość języków programowania i narzędzi takich jak Python, R i SQL. Doświadczenie z bibliotekami do analizy i manipulacji danymi, takimi jak Pandas i NumPy. Wykazana umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i rozwiązaniami do hurtowni danych, takimi jak Clickhouse, PostgreSQL i Oracle.Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.Wyższy średniozaawansowany poziom języka angielskiego.Miło jest:Doświadczenie z platformami uczenia maszynowego opartymi na chmurze.Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak QlikView, Tableau i Apache Superset.Zrozumienie praktyk i narzędzi CI/CD, takich jak Docker, Kubernetes i GitLab.Wcześniejsze doświadczenie w opracowywanie algorytmów dla aplikacji konsumenckich i korporacyjnych.Oferujemy:Elastyczny format pracy - zdalny, w biurze lub elastycznyKonkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet wynagrodzeńSpersonalizowany rozwój karieryProfesjonalny narzędzia rozwojowe (program mentorski, rozmowy i szkolenia technologiczne, centra doskonałości i nie tylko) Aktywne społeczności technologiczne regularnie dzielące się wiedzą Zwrot kosztów edukacji Niezapomniane prezenty rocznicowe Wydarzenia korporacyjne i budowanie zespołów Inne korzyści specyficzne dla lokalizacji Pokaż więcej Pokaż mniejPoziom pozycji Nie dotyczy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria Przemysły Usługi w zakresie żywności i napojów, Produkcja i produkcja żywności i napojów