Starszy analityk danych w Infopulse

3 sierpnia 2024

Starszy specjalista ds. danych

Київ, Львів, Одеса, Вінниця, Івано-Франківськ, Житомир, віддалено

Infopulse, część TietoEvry Create, wita utalentowanego starszego analityka danych , który dołączy do naszego kierunku zarządzania danymi. Poszukujemy utalentowanego, pełnego pasji, innowacyjnego i zorientowanego na wyniki profesjonalisty, który będzie mógł opracowywać najnowocześniejsze produkty technologiczne w branży ropy i gazu. Jeśli masz takie doświadczenie, będzie to znacząca zaleta.

Jako starszy analityk danych będziesz odpowiedzialny za opracowywanie wymagań technicznych, projektowanie rozwiązań, opracowywanie i wdrażanie rozwiązań, wsparcie powdrożeniowe oraz transfer wiedzy/szkolenia pracowników. Będziesz częścią zespołu klienta i będziesz ściśle współpracować z jego przedstawicielem. Istniejące rozwiązanie zostało wykonane na platformie Dataiku i mamy nadzieję, że będziesz gotowy je opanować, jeśli jeszcze go nie znasz.

Oferujemy

• Dynamiczne i ciekawe projekty długoterminowe
• Ciekawe, ambitne i nietrywialne zadania < /li>
• Rozwój zawodowy i kariera
• Przyjazny i zmotywowany zespół

Obszary odpowiedzialności

• Uczestnictwo w analizie, projektowaniu i architekturze rozwiązań (związanych z nauką o danych)
• Przeprowadzanie faz odkrywania i badań w projektach związanych z analizą danych
• Wykonuj zadania samodzielnie, bez ścisłego nadzoru i bądź gotowy wziąć na siebie odpowiedzialność
• Eksperymentuj z nowymi modelami i technikami
• Interpretuj i analizuj problemy z danymi
• Odpowiadaj na pytania, stosując odpowiednie techniki i metody z dostępnych źródła danych
• Szybko dostosowuj się i ucz nowych technologii w celu rozwiązywania problemów biznesowych

Kwalifikacje

• Posiada doświadczenie w zakresie tworzenia oprogramowania, analizy danych, analizy biznesowej i administratorów systemów/baz danych
• Ponad 5 lat doświadczenia w obszarze związanym z uczeniem maszynowym
• Python, NumPy, R, Scikit-learn , pandy, SciPy
• Solidna znajomość nowoczesnych algorytmów i podejść ML/DL
• Dobre umiejętności matematyczne (teoria prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, algebra liniowa)
• Solidne doświadczenie w wizji komputerowej, wykrywaniu anomalii i szeregach czasowych
• Silna umiejętność tworzenia znaczących wizualizacji wyników
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań do analityki danych produkcyjnych na platformie Azure/AWS
• Dobre umiejętności prezentacji/komunikacji
• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Nastawienie biznesowe