Starszy analityk danych w Data Science UA

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Data Science UA Nadia Udalcowa Nadia Udalcowa Rekruter IT – Data Science UA 💛💙 Data Science UA to firma usługowa posiadająca rozległą wiedzę z zakresu analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność Data Science w Europie Wschodniej, mogącą pochwalić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Wymagania: - Ponad 4 lata doświadczenia w Data Science, z doświadczeniem w rozwijaniu projektów DS od od podstaw do produkcji; praktyczne doświadczenie w analizie danych, analizie statystycznej, modelowaniu predykcyjnym i testach A/B; - silne umiejętności programowania w języku Python i głębokie zrozumienie stosu ML (sklearn, numpy, pandas, PyTorch itp.); - umiejętność rozwiązywania złożonych zadań biznesowych i zarządzania projektami od początku do końca; - doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną interakcję z innymi zespołami produktowymi. Będzie to dodatkowym atutem, jeśli posiadasz: - wcześniejsze doświadczenie w dziedzinie ruchu (płatne/organiczne); - doświadczenie w pracy z Big Data (Spark/Hadoop). Będziesz odpowiedzialny za: - prowadzenie i przejmowanie odpowiedzialności za projekty DS od podstaw do produkcji, zapewniając wysokie standardy jakości i wydajności, - opracowywanie i wdrażanie kompleksowych modeli predykcyjnych do analizy i doskonalenia jakość ruchu, a także poprawiać doświadczenie użytkownika;- przeprowadzanie kompleksowej analizy danych i modelowania statystycznego w celu identyfikacji trendów, wzorców i spostrzeżeń, które bezpośrednio wpływają na strategie zarządzania ruchem;- prowadzenie inicjatyw w zakresie testów A/B w celu optymalizacji algorytmów wyszukiwania i doświadczenia użytkownika za pomocą skupienie się na poprawie jakości ruchu i współczynników konwersji;- współpraca z zespołami ds. produktów w celu integracji rozwiązań DS mających na celu poprawę jakości ruchu i doświadczenia użytkowników;- mentoring członków zespołu i promowanie kultury podejmowania decyzji opartej na danych. Korzyści: - Praca z dowolnego miejsca - Elastyczne godziny pracy - płatna edukacja - zdrowie psychiczne - opłacenie sesji u psychologa - opieka zdrowotna - 24 dni robocze urlopu i płatnego zwolnienia chorobowego Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язкиInżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne