Starszy analityk danych w RecruitGarden

Czy jesteś gotowy, aby rozpocząć najbardziej ekscytujące badania na rynku cenowym w USA? Poszukujemy Senior Data Scientist do opracowania od podstaw nowego produktu. Będziesz pracować w międzynarodowej firmie z unikalną bazą wiedzy i kreatywnym podejściem do algorytmów. Porozmawiajmy o szczegółach?

Główne obowiązki

– Analizowanie danych dotyczących sprzedaży detalicznej w celu uzyskania spostrzeżeń i opracowania strategii cenowych

– Opracuj prototypy algorytmów do przewidywania cen i popytu

– Testuj i monitoruj wydajność algorytmów, w razie potrzeby iterując

– Aktywnie uczestniczyć w rozwoju produktu, w tym angażować się w rozmowy odkrywcze z użytkownikami końcowymi i współpracować z zespołami UX/UI

– Skutecznie komunikować opracowane algorytmy interesariuszom biznesowym

– Ściśle współpracować z małą grupą krzyżową zespół funkcjonalny składający się z inżyniera oprogramowania (SE), menedżera produktu i innego specjalisty ds. danych (DS), którego zadaniem jest szybkie wprowadzanie zmian w rozwoju produktu w zwinnym środowisku przypominającym start-up

– Ściśle współpracuj z menedżerem produktu, aby zapewnić aby rozwiązanie cenowe spełniało potrzeby sprzedawców z małych i średnich firm, a jednocześnie było zgodne z ogólną wizją i strategią produktu

– Przejmij odpowiedzialność za określone funkcje lub komponenty rozwiązania cenowego, od koncepcji po wdrożenie i wdrożenie

Wymagania obowiązkowe

– Minimum 5 lat doświadczenia w nauce o danych lub dziedzinie pokrewnej

– Biegłość w SQL do manipulacji i ekstrakcji danych

– Dobra znajomość języka Python, umiejętność pisania modułowego i czytelnego kodu do eksperymentów i prototypów

– Solidne wykształcenie matematyczne, najlepiej w dziedzinie związanej z informatyką< /p>

– biegłość w zakresie naukowego zestawu narzędzi Pythona, w tym NumPy, pandas, scikit-learn i Keras/TensorFlow lub PyTorch

– znajomość podejść do prognozowania szeregów czasowych< /p>

– Doświadczenie w metodologiach testów statystycznych, w tym testach A/B

– Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi i mieszanymi (multimodalnymi) (np. danymi tabelarycznymi połączonymi z tekstem, dźwiękiem lub obrazami) od minimum 3 lat

– angielski – średnio zaawansowany +

Przyjemne dodatki

 < /p>

– Doświadczenie w obszarach handlu detalicznego lub marketingu

​​– Wiedza i doświadczenie w zakresie programowania probabilistycznego i frameworków PPL, takich jak PyMC3, Pyro, czyli prawdopodobieństwo TensorFlow

– Zrozumienie podejść do wnioskowania przyczynowego, w tym modeli graficznych, SCM lub księgi przyczynowości

Umiejętności miękkie

– Analityczny sposób myślenia i silne zdolności krytycznego myślenia

– Zwinne podejście z możliwością eksperymentowania i testowania hipotez w niestabilnym środowisku biznesowym

– Nastawienie zorientowane na biznes, potrafiące przełożyć złożone modele na prosty język biznesowy

– Doskonała prezentacjaumiejętności, zdolne do skutecznego komunikowania złożonych pomysłów

– Ciekawość i zaangażowanie w ciągłe uczenie się w danej dziedzinie

– Silny gracz zespołowy

– Zdolność do adaptacji

– Proaktywna komunikacja

– Odporność

– Empatia klienta: Zrozumienie wyjątkowych potrzeb i bolesnych punktów sprzedawców z małych i średnich firm na rynkach, z zaangażowaniem w dostarczanie rozwiązań dostosowanych do ich specyfiki wyzwania i generowanie wymiernej wartości biznesowej

Oferujemy

– Bogaty pakiet innowacyjnego oprogramowania, swobodę wybrać najlepsze, odpowiednie technologie

– Ideologia Remote-first: swoboda działania z home office lub dowolnego odpowiedniego coworkingu

– Elastyczne godziny pracy (zaczynamy od 8 do 11) i brak włączonych systemów śledzenia czasu

– Regularne przeglądy wyników i wynagrodzeń

– Powtarzające się 1-1 i mierzalne OKR

– Dogłębne wdrożenie zakończone wyraźnym sukcesem utwór

– Competera pokrywa 70% opłaty za szkolenie/kurs

– 20 dni urlopu, 15 dni wolnego i do jednego tygodnia płatnych wakacji świątecznych

– 20 dni roboczych zwolnienia lekarskiego

– Częściowe ubezpieczenie zdrowotne

– Zwracamy koszty coworkingu