Starszy analityk danych w SeeTree

Starszy specjalista ds. danych віддалено Przegląd SeeTree to wiodąca firma w branży technologii rolniczych, zapewniająca hodowcom platformę inteligentnej analizy drzew, umożliwiającą śledzenie stanu zdrowia i produktywności ich drzew. Korzystając z bogatych źródeł informacji, takich jak drony, satelity, czujniki IOT, informacje o pogodzie i nie tylko, możemy skanować i analizować setki milionów drzew oraz dostarczać szczegółowych informacji o każdym z nich! Naszą misją jest zwiększanie zwrotu z inwestycji dla hodowców i przemysłu poprzez cyfrową transformację agronomii, operacji i procesu decyzyjnego. Obowiązki: Projektowanie i rozwój Jako starszy pracownik oczekuje się od Ciebie przewodzenia tworzeniu innowacyjnych algorytmów widzenia komputerowego i uczenia maszynowego. nasza praca skupi się na takich obszarach, jak wyzwania związane z percepcją w czasie rzeczywistym, urządzenia onedge i infrastruktura chmurowa. Wdrożenie AISolutions: Jesteś odpowiedzialny za wypełnienie luki między modelami teoretycznymi a zastosowaniami praktycznymi. Obejmuje to kodowanie w Pythonie w celu implementacji algorytmów opartych zarówno na klasycznych technikach widzenia komputerowego, jak i nowoczesnych podejściach do głębokiego uczenia się. pisanie przejrzystego i wydajnego kodu w celu zapewnienia płynnej produktywności. Współpraca między zespołami: wykraczaj poza swój bezpośredni zespół, stanowisko wymaga współpracy z multidyscyplinarnymi zespołami inżynieryjnymi w celu przekształcenia zaawansowanych technologii w opłacalne produkty lub rozwiązania. Oznacza to ścisłą współpracę z inżynierami oprogramowania, menedżerami produktów, projektantami UX/UI i innymi zainteresowanymi stronami. Mentoring: Wspieranie i kierowanie członkami zespołu w ich zadaniach badawczo-rozwojowych będzie kluczową częścią Twojej roli. Umiejętności rozwiązywania problemów: Beago-to-person w celu eskalacji najbardziej złożonych problemów związanych z wydajnością online/produkcyjną i oceną, które wymagają dogłębnej wiedzy. Kluczowe umiejętności i kwalifikacje: Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku w branży, z głębokim zrozumieniem aktualnych technologii i trendów badawczych w zakresie widzenia komputerowego i uczenia maszynowego, w tym znajomość głębokich sieci neuronowych, GAN i innych zaawansowanych technik modelowania. Doświadczenie w optymalizacji i wdrażaniu ML/DL. Doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow Wysoka biegłość w Pythonie i znajomość standardowych praktyk programistycznych REST API. Umiejętność jasnej analizy wyzwań związanych z wizją komputerową i współpracy z zespołem ekspertów w celu tworzenia najnowocześniejszych rozwiązań w zakresie klasycznej wizji komputerowej i uczenia maszynowego/głębokiego uczenia się. Wysoka biegłość w inSQL, NoSQL. Doświadczenie w środowisku chmurowym (GCP/AWS/Azure). M.Sc.odpowiednie doświadczenie zawodowe w CS, EE, fizyki lub innych dziedzinach ilościowych z wiodącego uniwersytetu. Doktorat —Zaleta Doświadczenie badawcze — zaleta. Angielski-wyższy średniozaawansowany i wyższy.