Starszy inżynier ds. kontroli jakości danych w Abto Software

O projekcie Sieć klinik skupia się na tym, co najważniejsze. Jako sieć skupiona na pacjencie, kierowana przez lekarzy, współpracujemy z najlepszymi klinikami leczenia niepłodności w całych Stanach Zjednoczonych, pomagając lekarzom w rozwoju ich praktyk, zapewniając jednocześnie zasoby i wsparcie potrzebne do poprawy wyników i doświadczeń pacjentów. Stos technologii projektuAzure, Looker, AWS, Redshift(DWH), MySQL, AWS Lambda, AWS Glue, S3Team po naszej stronie1 Full Stack, architekt danych, starszy inżynier danych, PM, Delivery Manager, DevOps, starszy BATeam po stronie klientaCFO, wymagania na poziomie CDogłębne zrozumienie Koncepcje hurtowni danych, procesy ETL, modelowanie danych i strategie integracji danych;Doświadczenie w języku SQL do wykonywania zapytań i sprawdzania poprawności danych w systemach DWH i źródłowych;Znajomość odpowiednich narzędzi, takich jak AWS Redshift, MySQL, Looker i podobnych platform BI;Dogłębna znajomość wiedza z zakresu oceny jakości danych, walidacji danych, uzgadniania danych i pochodzenia danych w środowisku hurtowni danych;Doświadczenie w finansach;Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wykonywaniu kompleksowych strategii testowania potoków danych, transformacji i warstw raportowania;Umiejętność analizować złożone scenariusze danych, identyfikować trendy i zapewniać spostrzeżenia na podstawie badania danych;Umiejętność identyfikowania problemów związanych z danymi, rozwiązywania problemów z anomaliami danych i współpracy z inżynierami danych w celu znalezienia rozwiązań;Jasna komunikacja w celu omówienia problemów z jakością danych z inżynierią danych, analitykami biznesowymi, i interesariuszy;Umiejętności dokumentowania w zakresie tworzenia szczegółowych planów testów, skryptów walidacyjnych i raportów dotyczących jakości danych;Ponad 3 lata doświadczenia w testowaniu procesów DWH, ETL i potoków danych. ObowiązkiOpracowywanie kompleksowych przypadków testowych do walidacji danych w celu sprawdzenia dokładności i kompletności transformacji danych , mapowania i agregacje;Wykonuj testy ETL poprzez walidację mapowań danych od źródła do celu, transformacje danych i zapewnienie prawidłowego pochodzenia danych;Wykonuj regularne testy regresyjne, aby zapewnić dokładność i spójność danych po zmianach w procesach ETL lub danych źródłowych;Wdrażaj jakość danych sprawdza w celu identyfikacji anomalii, niespójności i brakujących wartości danych w hurtowni danych; przeprowadza testy wydajności, aby zapewnić efektywność przetwarzania danych i optymalizować wydajność zapytań w DWH; ściśle współpracuje z inżynierami danych, analitykami biznesowymi i programistami BI, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i adresy problemy z jakością danych;Identyfikowanie i dokumentowanie defektów związanych z danymi, skuteczne komunikowanie ich i współpraca z zespołem programistów w celu znalezienia rozwiązań.Miło mieć Biegła znajomość skryptów SQL do tworzenia skryptów automatycznej walidacji danych;Znajomość narzędzi lub frameworków do automatyzacji testowania danych;Umiejętność analizowania złożone scenariusze danych, identyfikować trendy i dostarczać wniosków w oparciu o badanie danych;Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi BI, takich jak Looker, Tableau lub Power BI do sprawdzania wizualizacji danych i raportów;Wcześniejsze doświadczenie w pracy w środowiskach Agile, dopasowując czynności związane z testowaniem danych z cyklami sprintu;Powiązane certyfikaty z zakresu jakości danych, hurtowni danych lub dziedzin pokrewnych. Nasze korzyści Awans zawodowy i rozwój kariery; Konkurencyjne wynagrodzenie; Płatne urlopy izwolnienia lekarskie; Wewnętrzny Program Medyczny dla weteranów (obejmujący opiekę mentorską, dostępne biuro dla osób niepełnosprawnych, wsparcie prawne i dodatkowe świadczenia); Regularne zajęcia społeczne w firmie; Siłownia itp. Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Rozwój oprogramowania