Starszy inżynier danych (globalne rozwiązania biznesowe) w Sigma Software

Sigma Software poszukuje doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu.

Praca zespołowa to jedna z naszych podstawowych wartości, dlatego chcielibyśmy zaprosić specjalistów, którzy wiedzą, jak harmonijnie współpracować, przyczyniać się do rozwoju tworzenie pozytywnej i przyjaznej atmosfery oraz miłość do swojej pracy.

Obowiązki

< li>Ścisła współpraca z klientami i innymi interesariuszami w celu wyjaśnienia wymagań technicznych i oczekiwań
• Wdrażaj architektury oparte na platformach Azure Cloud (Data Factory, Databricks itp.)
• Projektuj, rozwijaj, optymalizuj i utrzymuj architekturę oraz potoki danych specyficzne dla działu, zgodnie ze zdefiniowanymi zasadami ETL i Data Lake
• Identyfikuj, zrozum i organizuj różne źródła danych oraz organizuj je w przejrzyste modele danych z jasnymi i zrozumiałymi schematami
< li>Bierz udział w ocenie nowych narzędzi inżynierii analizy danych
• Bierz udział w ocenie i przygotowaniu propozycji nowych możliwości
• Proponuj i przyczyniaj się do rozwoju planów szkoleniowych i ulepszania danych umiejętności, standardy i procesy w zakresie inżynierii analitycznej
• li>

Wymagania

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii danych oraz rozwiązaniach chmurowych w zakresie danych i analityki, preferowany Azure
• Wiedza koncepcyjna z zakresu podstaw analityki danych, takich jak modelowanie wielowymiarowe, ETL, narzędzia raportowania, zarządzanie danymi, hurtownia danych, dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
• Znajomość SQL i doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (Python)
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i biegła znajomość języka angielskiego
• Zrozumienie baz danych Big Data, takich jak Snowflake, BigQuery itp.
• Doświadczenie w tworzeniu baz danych i modelowaniu danych, najlepiej z Databricks/Spark
• Doświadczenie w sprzedaży
• Doskonałe umiejętności interpersonalne
• Umiejętność rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji, z naciskiem na osiąganie wyników i dotrzymywanie terminów
< li>Silna chęć uczenia się/stosowania nowych metod

Zaletą będzie:

• Doświadczenie w konkretnej dziedzinie: logistyka, lotnictwo lub zrównoważony rozwój
  • li> >
  • Doświadczenie w pracy z Infra jako kod
  • Dobra znajomość języka niemieckiego

  Sigma Software poszukuje doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do naszego rosnącego zespołu .

  Jeśli lubisz rozwiązywać złożone problemy za pomocą zaawansowanych narzędzi do gromadzenia, przekształcania, analizy i monitorowania danych w chmurze, ta szansa jest dla Ciebie!

  Praca zespołowa jest jedną z naszych głównych wartości, dlatego zapraszamy do współpracy specjalistów, którzy wyróżniają się we współpracy, tworzą pozytywną i przyjazną atmosferę oraz podchodzą do swojej pracy z pasją.

  WYMAGANIA

  • Co najmniej 5 wieloletnie doświadczenie w inżynierii danych oraz rozwiązaniach usług chmurowych w obszarze danych i analityki, preferowana jest znajomość platformy Azure w zakresie podstaw analityki danych, np. modelowania wymiarowego, ETL, narzędzi raportowania, dzarządzanie ata, hurtownia danych oraz dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
  • Znajomość SQL i doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (Python)
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i płynność biznesowa w języku angielskim
  • Zrozumienie baz danych Big Data, takich jak Snowflake, BigQuery itp.
  • Doświadczenie w tworzeniu baz danych i modelowaniu danych, najlepiej z Databricks/Spark
  • Doświadczenie w działaniach przedsprzedażowych
  • Doskonałe umiejętności interpersonalne
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji, ze skupieniem się na osiąganiu wyników i dotrzymywaniu terminów
  • Silna pasja do uczenia się/ćwiczenia nowych technik
  li>

  Będzie dodatkowym atutem:

  • Ekspert merytoryczny w określonej dziedzinie: logistyka, lotnictwo lub zrównoważony rozwój
  • Doświadczenie w branży Infra as kod (Terraform lub podobny)
  • Dobra znajomość języka niemieckiego

  OBOWIĄZKI

  • Ściśle współpracuj z klientami i innymi zainteresowanymi stronami, aby wyjaśnić wymagania i oczekiwania technologiczne
  • Wdrażaj architektury oparte na platformach Azure Cloud (Data Factory, Databricks itp.)
  • Projektuj, rozwijaj, optymalizuj i utrzymuj architekturę danych i potoki specyficzne dla zespołu, które przestrzegaj określonych zasad ETL i Data Lake
  • Odkrywaj, zrozum i organizuj odmienne źródła danych oraz organizuj je w przejrzyste modele danych z jasnymi i zrozumiałymi schematami
  • Weź udział w ocenie nowych narzędzi dla analitycznej inżynierii danych
  • Bierz udział w ocenie i przygotowywaniu propozycji nowych możliwości
  • Proponuj i współtwórz plany szkoleń i doskonalenia w zakresie umiejętności, standardów i procesów inżynierii danych analitycznych
  < /ul>

  Facebook Twitter