Starszy inżynier danych w Svitla Systems Inc.

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з Svitla Systems, Inc. Erika Myteiko Erika Myteiko Badacz ds. rekrutacji IT w Svitla Systems, Inc. Wymagania: Licencjat lub wyższy stopień w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie. Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, specjalizująca się w tworzeniu potoków, optymalizacji, powiększaniu danych i wizualizacji. Rozległe doświadczenie w inżynierii danych, sztucznej inteligencji i maszynach nauka, koncentracja na budowaniu skalowalnych potoków danych i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dobra znajomość SQL, Python i R. Znajomość narzędzi BI & Analytics takich jak Looker i Google Analytics. Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi takimi jak AWS, AWS SageMaker, SAP i Azure.Rozwijaj się w dynamicznym środowisku, w którym sukces mierzy się wpływem na biznes oraz wielkością/częstotliwością wyników.Umiejętność jednoczesnego zarządzania wieloma projektami i skutecznego dotrzymywania terminów.Doświadczenie w handlu elektronicznym, fintech lub branżach pokrewnych.Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do skutecznej współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi.Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, ze szczególnym naciskiem na dostarczanie praktycznych spostrzeżeń ze złożonych zbiorów danych.Umiejętność przewodzenia i mentorowania zespołów, pobudzania innowacji i wspierania kultury ciągłego uczenia się.Możliwość dostosowania do rozwijających się technologii oraz trendy branżowe w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inżynierii danych. Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu skutecznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i zwiększaniu wartości biznesowej poprzez podejmowanie decyzji w oparciu o dane Mile widziane doświadczenie z Twilio Segment i Google Analytics. Obowiązki Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych danych potoków przy użyciu Pythona i R. Podnieś wydajność i niezawodność przepływu pracy, wdrażając solidną walidację danych, kontrole dokładności i miary integralności na wszystkich etapach potoku. Opracuj zaawansowane procesy powiększania danych dostosowane do złożonych struktur analitycznych, zwiększając głębokość i jakość uzyskanych spostrzeżeń. Zintegruj platforma danych klientów z różnymi platformami, aby ułatwić realizację strategii wielokanałowych, umożliwiając płynny przepływ danych i ujednoliconą obsługę klientów. Automatyzuj przepływ danych między różnymi bazami danych i platformami, aby zwiększyć produktywność i elastyczność zespołu marketingowego. Wykorzystaj Looker Studio do tworzenia atrakcyjnych pulpitów nawigacyjnych i raporty, ustanawiając kompleksową strukturę ostrzegania i wykrywania anomalii w celu szybkiego reagowania biznesowego. Przekształcaj złożone dane w przydatne spostrzeżenia, aby optymalizować i napędzać inicjatywy związane ze wzrostem przychodów. Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu analizowania wymagań biznesowych i projektowania solidnych architektur danych w celu wspierania decyzji opartych na danych -making.Projektuj, rozwijaj i optymalizujizuj potoki danych oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu SQL, Python i R. Wykorzystuj platformy chmurowe, takie jak AWS, AWS Sagemaker, SAP i Azure, aby skutecznie wdrażać i skalować rozwiązania oparte na danych. Rozwijaj i wdrażaj modele uczenia maszynowego na potrzeby regresji, klasyfikacji i klastrowania i prognozowanie w celu optymalizacji procesów biznesowych i zwiększenia wydajności operacyjnej. Wdrażaj techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu konwersji tekstu naturalnego na zapytania SQL i opracowuj asystentów AI do różnych zastosowań. Optymalizuj zarządzanie zapasami, strategią cenową, promocjami i kampaniami marketingowymi, korzystając z zaawansowanych technik analitycznych i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Kieruj i mentoruj zespoły inżynierii danych, wspierając kulturę ciągłego uczenia się i innowacji. Bądź na bieżąco z najnowszymi technikami i technologiami AI oraz zapewniaj zgodność ze standardami branżowymi i najlepszymi praktykami w operacjach AI i ML (MLOps ).Oferujemy:Projekty w USA i UE oparte na zaawansowanych technologiach.Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na umiejętnościach i doświadczeniu.Roczne oceny wyników.Elastyczność w miejscu pracy, zdalnie lub w jednym z naszych biur rozwojowych.Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, w tym stomatologiczne i masaże.Zwrot kosztów sportu program działań onsite i online.Wsparcie zdrowego trybu życia, wynagrodzenie za prowadzenie wydarzeń.Premie za rekomendacje nowych pracowników.Premie za pisanie artykułów, wystąpienia publiczne, inne działania.Dostępny budżet pożyczki osobistej dla personelu długoterminowego.20 dni urlopu, 10 dni świątecznych i zwolnień lekarskich. Regulamin urlopów macierzyńskich i dni wolne od rodziny. Pełne wynagrodzenie za konferencje, kursy, zajęcia z języka angielskiego. Bezpłatne webinaria, spotkania i konferencje organizowane przez Svitla. Prezenty na rocznice, Nowy Rok, dla dzieci i nie tylko. Uroczystości i zajęcia firmowe , regularne wykłady na różną tematykę. Świetny zespół, przyjazna i wspierająca społeczność! Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг