Następna praca

Starszy inżynier danych (Azure Data Factory, Ukraina) #14712 w Capgemini Engineering

21 października

32 wyświetlenia

Capgemini Engineering

Capgemini Engineering

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Cel stanowiska Poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera danych z minimum 5-letnim doświadczeniem w pozyskiwaniu, przetwarzaniu i zarządzaniu danymi w środowiskach chmurowych, szczególnie w ekosystemie Azure. Idealny kandydat będzie kierować i mentorować zwinne zespoły, kierując rozwojem i optymalizacją naszej infrastruktury danych. Główne zadania i obowiązki Projektowanie, opracowywanie i zarządzanie złożonymi potokami danych przy użyciu Azure Data Factory (ADF). Kieruj wysiłkami w zakresi
Cel stanowiska Poszukujemy doświadczonego starszego inżyniera danych z minimum 5-letnim doświadczeniem w pozyskiwaniu, przetwarzaniu i zarządzaniu danymi w środowiskach chmurowych, szczególnie w ekosystemie Azure. Idealny kandydat będzie kierować i mentorować zwinne zespoły, kierując rozwojem i optymalizacją naszej infrastruktury danych. Główne zadania i obowiązki Projektowanie, opracowywanie i zarządzanie złożonymi potokami danych przy użyciu Azure Data Factory (ADF). Kieruj wysiłkami w zakresie przetwarzania, przekształcania i optymalizacji danych za pomocą Databricks, Python i SQL. Ściśle współpracuj z właścicielami produktów i liderami technicznymi, aby projektować zaawansowane rozwiązania w zakresie danych w ramach zwinnych sprintów. Nadzoruj przechowywanie i organizację danych na kontach usługi Azure Storage. Automatyzuj i ulepszaj przepływy pracy, aby zmaksymalizować efektywność pozyskiwania i przetwarzania danych. Ustanawiaj i egzekwuj najlepsze praktyki w potokach danych. Bądź mentorem dla inżynierów danych średniego szczebla i przyczyniaj się do rozwoju umiejętności zespołu. MUSISZ MIEĆ WYKSZTAŁCENIE, Umiejętności i doświadczenie: Licencjat z informatyki, systemów informatycznych lub pokrewnej dziedziny. Minimum 3 lata doświadczenia w Azure Data Factory (ADF) i złożonej orkiestracji potoków danych. Głęboka biegłość w Databricks, Python i SQL. Duże doświadczenie z Azure DevOps, formatami danych takimi jak Parquet i protokołami przesyłania danych, takimi jak SFTP. Sprawdzone przywództwo w zwinnych zespołach stosujących metodyki Scrum. Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, systemów informatycznych lub pokrewnych (mile widziany tytuł magistra). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym. Mile widziane zaawansowane doświadczenie z integracją danych lub narzędziami ETL, takimi jak Informatica PowerCenter, Talend, SSIS, Nifi lub podobnymi platformami. Znajomość narzędzi do zarządzania projektami, takich jak Jira, Confluence i zaawansowanych harmonogramów, takich jak Control-M. Silna wiedza na temat praktyk związanych z bezpieczeństwem danych i zarządzaniem danymi w środowiskach chmurowych. Dodatkowe umiejętności Wyjątkowe zdolności komunikacyjne i przywódcze. Proaktywne we wprowadzaniu innowacji i ulepszaniu przepływów pracy z danymi. Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi. Zaangażowanie w ciągłe uczenie się i bycie na bieżąco z trendami branżowymi. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować