Następna praca

Starszy inżynier danych (Azure) w Data Science UA

Opublikowano ponad 30 dni temu

294 wyświetlenia

Data Science UA

Data Science UA

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca silną wiedzę specjalistyczną w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o produkcie: Jest to dostawca usług danych nowe
O nas:Data Science UA to firma usługowa posiadająca silną wiedzę specjalistyczną w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą poszczycić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI. Informacje o produkcie: Jest to dostawca usług danych nowej generacji, specjalizujący się w konsultingu i przetwarzaniu danych napędzany marketing cyfrowy, którego celem jest przekształcanie danych w wpływ biznesowy w całym łańcuchu wartości organizacji. Szeroka gama rozwiązań opartych na danych w konsultingu danych i marketingu cyfrowym została zaprojektowana tak, aby spełniać specyficzne potrzeby klientów, zawsze opracowywana z podejściem zorientowanym na biznes i dostarczana z wymiernymi wynikami. Usługi firmy oparte na danych opierają się na głębokiej wiedzy specjalistycznej w zakresie sztucznej inteligencji, którą firma zdobyła dzięki bazie ponad 1000 klientów na całym świecie. Firma zatrudnia 1000 pracowników w 20 biurach, których celem jest przyspieszenie transformacji cyfrowej.O stanowisku: Poszukujemy wykwalifikowanego i doświadczonego inżyniera danych, który dołączy do dynamicznego zespołu, zapewniającego pomyślne wdrażanie i utrzymanie infrastruktury danych oraz rozwiązań analitycznych.Wymagania: - Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych. - Licencjat z informatyki. - Biegła znajomość Pythona, SQL, platformy chmurowej Azure (w tym Azure Data Factory), DBT i Terraform z dużą umiejętnością wdrażania i zarządzania danymi rozwiązania wykorzystujące te technologie.- Głębokie zrozumienie architektury danych, modelowania danych, procesów ETL i koncepcji hurtowni danych, zarządzania danymi, bezpieczeństwa danych i wymagań dotyczących zgodności.- Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu i mentorowaniu zespołu inżynierów danych, z udokumentowanym doświadczeniem wspierania środowiska pracy opartego na współpracy i charakteryzującego się wysoką wydajnością.- Silne umiejętności podejmowania decyzji oraz zdolność inspirowania i motywowania członków zespołu, umiejętności organizacyjne i dbałość o szczegóły, umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność krytycznego i kreatywnego myślenia w celu pokonywania wyzwań technicznych i umiejętności interpersonalne wraz ze zdolnością do efektywnej pracy z zespołami wielofunkcyjnymi i klientami. - Dobra dyscyplina w inżynierii oprogramowania i doświadczenie w korzystaniu z narzędzi i procesów najlepszych praktyk: Git, CI/CD, Infrastructure as Code, Scrum i Agile. - Umiejętność analizowania złożonych wymagania dotyczące danych i przełożyć je na skuteczne rozwiązania inżynierii danych.- Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, z umiejętnością wyjaśniania koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.- Dogłębna wiedza na temat najnowszych trendów i osiągnięć w inżynierii danych, analityki danych, i AI. Obowiązki: - Kierowanie, mentorowanie i rozwijanie zespołu młodszych i starszych inżynierów danych, wspieranie kultury ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego. - Nadzorowanie kompleksowej realizacji projektów inżynierii danych, upewniając się, że są one ukończone na bieżąco czasie, w określonym zakresie i zgodnie z najwyższymi standardami jakości. - Koordynacja z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym analitykami danych, analitykami i innymi zainteresowanymi stronami, aby zrozumieć wymagania projektu i rezultaty. - Projektować, wdrażać,i utrzymuj skalowalne i niezawodne potoki danych przy użyciu technologii takich jak Python, Azure Data Factory, dbt i Terraform/Terragrunt.- Identyfikuj obszary optymalizacji procesów w przepływach pracy inżynierii danych i wdrażaj najlepsze praktyki w celu zwiększenia wydajności i niezawodności.- Bądź na bieżąco z najnowszymi informacjami branżowymi trendów i technologii, rekomendując i integrując, jeśli to konieczne, nowe narzędzia i techniki. - Wdrażaj i egzekwuj zasady zarządzania danymi i bezpieczeństwa w celu zapewnienia integralności danych, prywatności i zgodności z odpowiednimi przepisami. - Współpracuj z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby w zakresie danych i zapewniać fachowe wskazówki dotyczące najlepsze rozwiązania spełniające ich cele.- Przedstaw aktualizacje projektu i koncepcje techniczne interesariuszom nietechnicznym w jasny i zwięzły sposób.Dlaczego warto dołączyć:- To jest miejsce, w którym warto być: przyjdź i zbuduj przyszłość danych i marketingu; - Innowacje: ich pasją jest tworzenie wpływowych projektów i wierzą, że innowacja może pochodzić od każdego; - Działanie: tworzą rzeczy, zamiast mówić ludziom, jak to zrobić; - Współpraca: wierzą w łączenie utalentowanych ludzi, wygrywanie i uczenie się od siebie nawzajem.Oferujemy:- Dobre wynagrodzenie;- Pakiet świadczeń;- Silny zespół i rozwój kariery;- Wyzwania każdego dnia! Pokaż więcej Pokaż mniej Тип зайнятості Повний робочий день

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować