Starszy inżynier danych (automatyczny system restauracyjny) w Sigma Software

Poszukujemy starszego inżyniera danych, który będzie pracował z różnymi strumieniami pracy, od systemu sterowania automatyzacją (robotyką), po system zarządzania łańcuchem dostaw i zapasami, aż po platformę zamówień nowej generacji skierowaną do klienta. Dołączysz do multidyscyplinarnego zespołu składającego się z szefów kuchni, marketerów, projektantów UX, fabrykantów i ekspertów ds. logistyki, którzy pracują dla amerykańskiej firmy. Brzmi interesująco, prawda? Czytaj dalej! ProjectWeare buduje na nowo model zrównoważonych i sprawiedliwych restauracji, wprowadzając sprawiedliwość środowiskową i społeczną do świata fast foodów. Projekt to wysoce zautomatyzowany system restauracji i linii gotowania. Ta nowa koncepcja restauracji opiera się na wysokiej jakości żywności na bazie warzyw, przepływie pojedynczych sztuk (produkcja bez partii) i wysoce zoptymalizowanym systemie dostaw. Zasady te wprowadzono, aby osiągnąć nasz cel, jakim jest emisja jak najmniejszej emisji dwutlenku węgla. Obowiązki Projektowanie, opracowywanie i utrzymywanie potoków ETL przy użyciu Azure Data Factory, zapewnienie wydajnego przepływu i transformacji danych Wykorzystywanie Databricks do zadań przetwarzania danych, wykorzystując PySpark do zaawansowanej manipulacji i analizy danych Rozwijanie i optymalizacja procesów ETL w ramach Azure Synapse Analytics, koncentrujący się na wydajności i skalowalności. Wykorzystaj wiedzę w MSSQL Server do modelowania danych, wdrażając procedury składowane i widoki analityczne w celu wsparcia wymagań biznesowych. Twórz atrakcyjne wizualnie i wnikliwe raporty za pomocą Microsoft PowerBI, umożliwiając interesariuszom wyciąganie praktycznych wniosków z danych. Wymagania Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych. Zaawansowane doświadczenie z danymi przedsiębiorstwa. Modelowanie hurtowniDoświadczenie we wdrażaniu złożonych procesów ETLDoświadczenie w modelowaniu i raportowaniu Power BIData (DAX, Power Query, projektowanie pulpitów nawigacyjnych)Doświadczenie w programowaniu SQL (zarówno MSSQL, jak i Oracle)Solidne doświadczenie z Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/DatabricksZnajomość technologii Cloud Stack (AWS, Airflow)Dogłębna znajomość modelowania SAP BW/HANA, ekstrakcji danych korporacyjnych SAP ECC/S4Doświadczenie w przetwarzaniu danych PySparkDoświadczenie z CI/CDAteast Upper — średniozaawansowany poziom języka angielskiego w mowie i piśmieМишукаємо Starszy inżynier danych, який працюватиме зрізними робочими na przykład: від систем управління автоматизацією (робототехніка) досистем управління ланцюгом постачання таінвентаризації, атакож зклієнтоорієнтованою платф ормою замовлень наступного покоління. Типриєднаєшся домультидисциплінарної команди, доскладу якої входять шеф-кухарі, маркетологи, UX-дизайне ри, виробники таексперти злогістики, які працюють вамериканської компанії.Звучить цікаво, чинетак? Читай далі!ПроектМибудуємо нову модель сталого тачесного ресторану, яка принесе екологічну тасоціальну справед ливість усвіт фаст-фуду. Проєкт являє собою високоавтоматизовану систему ресторанів такухонних ліній.Цянова концепція ресторану базує ться нависокоякісних продуктах харчування нарослинній основі, безперервному потоці (без серійного виробни цтва) тависокооптимізованій системі постачання. Ціпринципи застосовуються для досягнення нашої мети— мінімізувати викиди вуглекислого газу.Обов’язки Проєктувати, розробляти тапідтримувати конвеєри ETL задопомогою Azure Data Factory, забезпosiąganie wydajnego przepływu i transformacji danych Używanie Databricks do zadań związanych z przetwarzaniem danych przy użyciu PySpark do zaawansowanej manipulacji i analizy danych Rozwijanie i optymalizacja procesów ETL w ramach Azure Synapse Analytics z naciskiem na wydajność i skalowalność Stosowanie wiedzy o MSSQL Server do modelowania danych, wdrażania procedur składowanych i widoki analityczne wspierające wymagania biznesowe Twórz atrakcyjne wizualnie i merytoryczne raporty za pomocą Microsoft PowerBI, pozwalające zainteresowanym na wyciągnięcie praktycznych wniosków z przekazywanych wymagań Wymagania Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych Głębokie doświadczenie w modelowaniu korporacyjnym hurtownie danych Doświadczenie we wdrażaniu złożonych procesów ETL Doświadczenie w modelowaniu danych i raportowaniu PowerBI (DAX, Power Query, Dashboards Design) Doświadczenie w programowaniu SQL (zarówno MSSQL jak i Oracle) Znaczące doświadczenie w pracy z Azure Synapse/Data Factory Pipelines, Azure Notebooks/Databricks Znajomość technologii cloud stack (AWS, Airflow) Głęboka znajomość modelowania SAP BW/HANA, SAP ECC/S4 Corporate Data Extraction Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem danych PySpark Doświadczenie w pracy z CI/CD Poziom znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie nie niższy niż górny - Mediator